算力诚可贵，数据价更高。
当我们沉浸在算力竞赛的角力之际，或许应该牢记AI大咖Andrew Ng的警句：“数据不是石油，它是土壤——粗暴开采只会留下荒漠，精心培育才能长出森林。”
的确，随着Deepseek R1等大模型水平的突飞猛进，人工智能走向普惠化已不再是水中花、镜中月，而是触手可及的美好。接下来，大模型即将开启真正进入到千行百业的序幕，数据的价值有望得以全面释放的同时，与数据相关的一系列新挑战也接踵而至。
根本原因在于，当下的数据架构已然不适应人工智能快速发展带来的各种需求，而现代化的数据架构，就像是那把打开未来智能之门的金钥匙，决定着这场人工智能变革的走势。
正如Hammerspace全球市场高级副总裁 Molly Presley所言：“人工智能时代，解锁数据价值，才有解锁更多商业价值的可能。人工智能的快速发展，会带来截然不同的工作负载需求，而这一切需要一个面向AI时代的新数据存储架构，并且最好能在不推翻现有环境的基础上融入，真正解决数据孤岛、数据管理、存储利用率等新挑战。”
AI时代，数据架构迎来巨变
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