01
随着DeepSeek等大模型的火热，有一个词「开源」不断被提及。
其大意是指在一个建筑工地上不设围墙，任何人都可以进去添砖加瓦，也可以全面审视建筑的形貌和进度。哪怕一个门外汉，也可以抹黑进去，虽然一无所获走出来，甚至搞砸了一堵墙，依旧没有门卫拦你，也没人检查你离开时是否拿了东西。你可以设想这是一种文明的高阶事务必须具备的特征，否则它就会降级。
开源有两个重要特征：共享，分散。它很像一个儿童沙滩，缺乏成年人那种勾心斗角、藏着掖着的算计心理，只想大家一起玩，惟其如此才会让有兴趣参与游戏的人充分发挥个体优势，使这项事业合理、有效、热热闹闹地向前推进。
这里也许掩藏着一种理智上的清醒和自信，能够参与游戏的人懂得「开源」的价值和意义；不能参与的人既不懂得它的价值，也无法盗取。
这似乎与商业体系遵循的价值观相反，直到今日，可口可乐的配方仍然是一个秘密，以便这款很甜的饮料能持续盈利，彷佛一个老财主抱着自己的钱袋子死不撒手。着眼于金钱的商业游戏对任何创新都怀有绝对保密的心理需求，专利局正是这类需求的产物。
偷偷摸摸、抠抠搜搜的人无法接受自身利益受损的局面，宁愿自己少赚点，也不许他人分享一分。我可以与你分摊损失，但绝不与你共享利益。
牛顿和爱因斯坦一类人持有相反的意见。
世界上没有绝对的封闭空间，也没有在囚禁状态下发展起来的文明。人类的思想和进步是在一些人苦心孤诣地追寻和另一些人苦心孤诣地追寻之间的碰撞中，因相互启发而逐步发展至今的。
从来就没有什么独立于其他文明的文明，不同板块之间的文化碰撞、摩擦、激荡，造就了丰富多彩的文化现象，在这种丰富之中，在广泛的流动和交互中，科学发生了。
科学的发展会受制于人类大脑的容量限制，人的记忆、分析、联想和突破的能力都有限，在人工智能这种亿兆级的计算体系面前，个体的能力微不足道，封闭也罢，开放也罢，丝毫不能影响AI的庞然性质。
02
由美国率先突破的AI技术，在技术封锁的前提下，却被中国人研究出了低成本的DeepSeek模型，在世界范围内引起轩然大波。可贵的是，DeepSeek遵循了免费开源的原则。
很多中国人对此十分费解，好不容易投入上百亿研发的宝贝，怎么走了一条「反常识」的道路——免费开源呢？
其实不光是DeepSeek，还有很多大模型是开源的，国外有Meta的LLaMA，Google的Gemma，国内还有阿里的通义千问，腾讯的混元Large，等等等等。大家都在道儿上混，谁又比谁傻多少呢。
具体地讲，这当中当然有策略，在开源的前提下，仍旧存在着开源式的竞争。DeepSeek的开源，本质上是用「安卓模式」改写AI游戏规则。就像安卓系统通过开源占领全球手机市场，DeepSeek的开源策略本质是构建不可复制的生态壁垒。
如果局面发展到全球开发者都在其代码基础上二次开发时，就形成类似「安卓应用商店」的依赖关系，彼时的情形有如万国来朝，印度开发者用本地数据训练方言模型，德国工程师将其接入工业质检系统，东南亚创业者用它开发旅游客服机器人……
这种「技术寄生」现象，使得后来者想要另起炉灶的成本高得惊人——就像试图在安卓生态外再造一个手机操作系统，太难了。当然，鸿蒙例外。
03
更精妙的是其「贡献度权益」机制。
意思是开发者每提交一段优化代码，就能获得算力积分；此时企业用户产生的商业价值，需按比例反哺社区。这相当于打造了一个AI领域的「技术联邦」，既避免了传统开源项目「用爱发电」的困境，又让生态参与者自发成为护城河的建造者。群策群力，众志成城，发展自然不可估量。
DeepSeek的开源不仅是技术输出，更因开源伴随着商业版图的全球扩张。
通过免费策略，DeepSeek迅速占领140多个国家的下载榜榜首，海外日均活跃用户数突破3000万，形成庞大的数据飞轮效应。开源如同「星星之火，可以燎原」，让这一应用铺天盖地地走向了世界人民的田间地头。
DeepSeek的免费开源策略，不仅吸引开发者，还收割了大量企业用户和普通用户，就像蒲公英撒播种子，看似轻盈，却能在全球范围内生根发芽。当用户习惯于DeepSeek的技术生态后，后续的增值服务便能轻松变现。
04
开源模型如何盈利呢？我用「做饭」的比喻，来说说背后的商业逻辑。
从今往后，每个企业都需要大模型，就好比我们每个人都需要吃饭一样。企业怎么建自己的大模型呢？有两种方式，一种是自建，好比自己在家做饭，一来麻烦，二来很多菜压根不会做啊；另一种就是直接购买别人的大模型，直接下馆子多省心。虽然贵点，但省事了。但同时新的麻烦出现了，你吃饭的数据饭店都掌握了，很多企业对数据安全有要求，这不行。
就在你走投无路的时候，扭头一看，有大模型免费开源了，俨然等同于饭店把菜谱免费公开了。
饭店是不是傻啊，菜谱都免费公开了，客人都不来饭店吃饭了，怎么赚钱呢？即使客人不来饭店，但只要他觉得你家的菜谱好，有的是办法从他这儿盈利。
菜谱有了，自己回家做饭还得用锅碗瓢盆吧，有些高难度的菜还得有专门的厨房设备。饭店的那个免费的菜谱旁边，还有个按钮，一键可以购买配套的厨房设备。我既然相信你家的菜谱好，也就相信你推荐的配套设备了。
DeepSeek开源的是基础模型，但企业若需要适配金融、医疗等场景的合规版本，需支付定制费用。这相当于餐馆为高端客户提供定制化厨具或升级版厨房。
菜谱有了，厨具也有了，但餐馆还掌握着独家调料和特级食材。用户想复刻原版味道，不得不购买这些核心资源。餐馆公开了「番茄炒蛋」的菜谱，但秘制酱料和特级番茄仅限付费会员使用。对嘞，开源模型还可以通过售卖数据与工具包盈利。
我跟你说句大实话，开源既是发展的需求，也是盈利的需求，它不是简单地做慈善，而是「放长线钓大鱼」。
开源模型如同用免费菜谱培养用户习惯，再在厨房设备、食材供应等环节构建盈利链条。这种模式既降低了用户尝试门槛，又通过生态绑定提高替换成本，最终在价值链的高端环节收割利润。
正如我的一位大厨朋友跟我掏心掏肺的一句话：「真正的利润不在菜谱里，而在食客离不开你的调味罐和炊具柜中。」
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