DeepSeek对于整个AI行业的影响，正在变得持续且深入。
这，并不仅仅只是体现在中美两个人工智能大国的竞争上，同样还体现在其对于AI赛道上玩家们的 影响上。
OpenAI的逐步开源、百度的全面免费以及英伟达市值的大幅度蒸发，无一不是这样一种现象的直接体现。
然而，如果我们要寻找DeepSeek对其影响最大的AI玩家的话，百度，无疑是当仁不让的那一个。
对于将所有的赌注都押注在AI上的百度来讲，对于试图凭借着AI重拾以往荣耀的百度来讲，如果无法凭借AI打一个翻身仗，非但无法重拾百度以往在互联网时代的地位，甚至还将会把它在AI上布局所建筑起来的优势，付诸东流。
因此，如果对于当下的百度，特别是对于DeepSeek横空出世之后的百度进行总结和定义的话，可以说，「百度业已走在了悬崖边上」无疑是再合适不过的了。
或许是百度感受到了DeepSeek所带来的阵阵寒意，或许是百度意识到了自身在AI发展速度上的逐渐落伍，我们看到的是，百度开始宣布文心一言全面免费了。
虽然这样一种做法可以暂时缓解百度用户流失带来的风险，但是，如果百度仅仅只是做DeepSeek从一开始就已经做的，那么，百度非但会在后续AI的发展过程当中亦步亦趋，甚至还将会把它在过去十多年以来在AI上的布局付诸东流。
无论是从百度传统优势项目AI搜索来看，还是从百度的AI新应用来看，百度都已经被逼到了悬崖边上。
一
事实上，早在DeepSeek出现之前，百度就已经感受到了AI行业的发展带来的寒意。
以特斯拉的FSD为代表的自动驾驶的快速落地，正是这样一种现象的直接体现。
虽然以特斯拉为代表的科技巨头们在自动驾驶上开启了与百度角逐的阵势，但是，百度凭借着其在萝卜快跑上的先发优势，依然还是保持了自身在自动驾驶上的优势的。
然而，伴随着后来有关自动驾驶的相关负面消息的出现，百度在自动驾驶上的布局和落地的步伐，其实是受到了一定的影响的。
对于百度来讲，虽然其早早地便开始了在自动驾驶上的布局，但是，当市场的接受度不高，特别是当越来越多的玩家们开始将关注的焦点，聚焦在自动驾驶的身上，百度非但无法借助自身在自动驾驶上的率先布局，建立起规模优势，甚至还将会失去它业已建立起来的优势。
对于百度来讲，如果无法把握住其在自动驾驶上的先发优势，特别是无法在用户数量上建筑起来巨大的规模优势，那么，等到自动驾驶成为了所有造车玩家们的标配，百度无疑将会起了个大早，赶了个晚集。
从这样一个角度来看，百度在自动驾驶上不仅会遭遇到国内竞争对手的压力，甚至还会遭遇到以特斯拉、谷歌为代表的国外竞争对手的压力。
在这样一种双重压力之下，百度是否能够延续当下的发展状态，保持自身的优势地位，同样是一个未知数。
可以预见的是，如果百度无法将萝卜快跑快速地落地，那么，它将会失去一次绝佳的AI变现的机会。
等到国内外的玩家们杀入到这个赛道，百度的竞争优势，将会荡然无存，百度试图通过AI打一个翻身仗的美梦，同样将会化作泡影。
二
如果说，百度在自动驾驶落地上的举步维艰，卡住了它在AI上的一个出口的话，那么，以DeepSeek为代表的新玩家们的杀入，则是将它在AI上的另外一个出路给堵死了。
百度当初之所以会all in AI，其中一个很重要的原因在于，百度的搜索业务，遭遇到了从PC时代向移动互联网时代转型过程当中的巨大战略失误。
换句话说，百度试图用对于AI的前瞻布局来填补它在移动互联网时代落伍的空白。
不得不说，百度的这样一种做法，其实是看到了移动互联网时代向AI时代发展的大方向的。
对于百度来讲，如果能够借助AI来改造自身的传统搜索业务，特别是能够借助AI来弥合其在移动互联网时代的空白，那么，百度其实是可以重拾其在PC互联网时代的荣耀的。
无论是百度发布的大模型，还是百度推出的文心一言，其实都走在了国内一众玩家们的前面。
然而，百度或许正是为了保证自身业已建构起来的先发优势，因此，它在AI上的布局并不及DeepSeek这般激进，而是略显保守。
当然，如果对比以OpenAI为代表的一众美国玩家们的话，百度其实是并不落后的。
然而，当DeepSeek开始出现，特别是当它开始将AI的发展带入到开源、算法和应用为主导的发展阶段之后，百度以往在AI上的布局，像OpenAI一样开始荡然无存。
于是，我们看到了当百度感受到DeepSeek带来的寒意之后，同样开始了全面免费，以此来抵挡DeepSeek的到来所带来的冲击。
对于当下的百度来讲，如果不像OpenAI那样逐步开源，而依然坚持闭源，如果不去进行算法的优化，而依然强调算力，那么，它的发展，势必会受到越来越多的冲击，最终百度将会一步步被逼退到悬崖边上。
对于百度来讲，如何放下以往的架子，特别是如何摒弃以往历史包袱，真正站在一个平等的角度与DeepSeek这样的新玩家竞争，以此来获得这样一场业已到来的用户争夺战的胜利，才是保证它的发展可以不会陷入到死胡同的关键。
三
AI赛道的发展，经历了多年的洗礼与冲刷之后，早已过了以往那个稚嫩、青涩的年纪，步入到了瓜熟蒂落的发展阶段。
也就是说，现在AI行业的发展，早已不再比拼先发优势，早已不再比拼护城河的宽度，而是开始比拼落地和应用的丰富与多样，生态体系的完整与多元的发展阶段。
对于百度来讲，如果无法迎合这样一种发展趋势，如果无法找到与时下AI的大方向相契合的发展模式，那么，它业已建构起来的优势，势必会有崩塌的风险。
然而，从百度在AI上落地和应用的效率上来看，显然没有达到与当下的AI发展相匹配的程度。
以大模型为例，百度文心一言大模型，开始受到以豆包、元宝、千文为代表的大模型的冲击。
以往，百度引以为傲的大模型优势，随着越来越多的大模型的雨后春笋般地出现，开始变得荡然无存。
可以预见的是，随着AI发展的逐步深入，大模型将不再是AI玩家们的核心竞争力，而是将会成为每一个AI玩家们的标配。
对于百度来讲，如果无法应对这样一种发展大趋势，那么，它的发展，势必会逼退到了悬崖边上。
除了大模型上的优势开始不再之外，百度在AI的落地和应用上，同样陷入到了尴尬之中。
正如上文所讲的那样，百度在自身的传统搜索业务上，并未建立起来足够大的优势。
现在的AI，更多地强调的是落地和应用的丰富和多元，更多地强调的是AI生态的建构与形成。
然而，百度本身的业务生态，并不足以支撑其借助AI来建立一个庞大的生态圈。
如果百度无法建立起AI的生态圈，特别是如果百度无法真正用AI打造一个全新的生态系统，那么，它势必会在新一波的AI浪潮里掉队。
对于百度来讲，它或许将会遭遇以往它在互联网时代所遭遇过的类似的尴尬。
当以阿里、腾讯为代表的一众玩家们开始借助AI实现老树发新芽，重塑它们的生态系统，百度如果依然还在坚持封闭、保守的老路发展，那么，它势必会被逼退到悬崖边上。
结语
当DeepSeek的影响开始变得持续且深入，百度再一次被逼退到了悬崖边上。
对于百度来讲，这已经不是第一次了。这样的场景，在移动互联网时代，业已出现过。
于百度而言，或许真的到了放下历史包袱，真正以一种全新的视角来看待AI，落地和应用AI的发展阶段。
DeepSeek，是一个AI的分水岭。在这样一个AI分水岭的时刻，留给百度的时间，或许真的不多了。
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