9月20日，瓴羊智能科技（以下简称瓴羊）在2024云栖大会上举办了“Data × AI：企业服务智能化，价值增长新动能”专场论坛。阿里巴巴集团副总裁、瓴羊智能科技CEO 朋新宇在会上发布年度产品智能化战略：“(算法 + 算力 + 数据) x 场景 ”，强调企业必须重视场景，只有通过解构场景、重构业务，才能真正拥抱AI，带来突破性增长。
瓴羊数据、营销、客服等多产品线的负责人在本次论坛上分享了各产品的智能化进展，Salesforce、伊利、蔚来汽车、通义千问、中国移动、人民数据、湖州公安局等多家头部企业和政府机构亦出席了本次专场活动，分享了各自行业的智能化场景实践。
“人工智能正以前所未有的速度重塑商业模式和生活方式，这其中，算法是智力，算力是体力，数据是血液，但让AI真正飞入寻常百姓家的关键，在于与具体场景的 融合。因此，在AI的投入上，所有的企业应该从场景解构和业务重构开始。唯有这样，AI才能真正融入业务，推动千行百业的创新与发展，”朋新宇说。
【阿里巴巴集团副总裁、瓴羊智能科技CEO 朋新宇】
朋新宇认为，在当今商业和技术交织的复杂世界中，场景已成为连接两者的桥梁，是创新和竞争力的关键所在。从线下商业到互联网再到移动互联网时代，每一次技术的革新都带来了新的商业模式和消费体验，这些变革的背后，都是对场景深刻洞察和创新应用的结果，AI时代更是如此。
在过去几年对企业客户的数字化服务中，瓴羊积累了丰富的经验，AI在企业落地的两大步骤：第一步是场景的解构，即确定在哪些场景痛点中应用AI解决问题；第二步则是业务的重构，即将AI能力有效整合进具体的场景中。
从分析、营销、客服等三个核心应用场景，瓴羊结合大模型打造了企业级的智能应用。通义千问大模型业务总经理徐栋表示：“通义千问在核心算法、模型训练和调优能力上表现出色，而通过结合小模型及垂直数据训练，企业能更充分发挥通义千问的潜能。瓴羊在千行百业的经验积累，推动了通义千问大模型与实际业务有效融合，已经成功落地多家企业客户。”
【通义千问大模型业务总经理徐栋】
在数据分析场景，瓴羊Quick BI解构了「等待响应排期久、数据口径难对齐、报表固定样式不灵活」的三大传统看数痛点，并且通过「智能问数、辅助搭建、智能洞察」三种AI能力，业务人员可轻松实现“即问即答”，减少依赖数据团队制作报表，直接询问智能小Q即可获取易懂且可交互的答案，同时支持趋势预测、波动归因、导出、分享等多种应用场景，实现真正智能的“ChatBI”。
在传统的促销活动中，企业常常面临了解目标用户难、准备促销创意难和找准沟通时机难的三大挑战。而今，通过新一代数据 + AI 的智能营销增长平台Quick Audience，企业能够自动化采集和分析目标人群画像，将生成洞察报告的时间缩短50%。智能营销助手则让营销团队在3分钟内一键生成10款以上的营销海报，大幅提升创意效率。最后，智能时机触达技术通过智能分析，优化沟通时机和渠道，将触达可见率提升至90%。
回到每家消费企业都面临的客服难题，当企业尝试用智能客服取代人工客服的过程中，经常容易发生答非所问，进而导致负面体验的情况。瓴羊Quick Service 2.0结合大模型，以及精通客服行业知识的业务小模型，推出三大核心能力重构传统客服场景——AI问答、AI辅助和AI知识库，解构智障客服多、人工客服效率低以及知识运营配置难三大痛点，将解答准确率提升至 93%，人工客服处理问题所需时间从10分钟缩短至最快5秒 ，知识库部署所需时间从7天缩短至5分钟。
而在数据侧，瓴羊分别就如何提升数据质量和数据数量两个企业常见的难题，通过智能数据建设与治理平台Dataphin和数据流通枢纽瓴羊港交出了答卷。
传统数据治理的痛点是私有化部署的高成本和公共云的标准化限制，Dataphin通过重构了数据治理的方式，提供了半托管服务，将部署时间从几天缩短到1小时，同时保持了个性化服务。此外，Dataphin最新推出的敏捷版支持企业低成本启动，并随着业务发展灵活扩展数据系统架构。而DataAgent的加入，只需三步，就可以构建企业专属的数据资产智能体。
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