数字经济时代，算力基础设施乃经济发展、产业升级和企业转型的根基所在。
在中国，打造“新质生产力”、推动经济高质量发展乃全社会共同目标，算力产业加速发展成为必然。一方面，国产AI芯片迅速成长，呈现出百花齐放的状态，并在部分场景中经受过考验；另一方面，“百模大战”的盛况推动了中国大模型技术、产品突飞猛进，“人工智能+”势在必行，AI算力需求也随之水涨船高。
因此，如何让算力、大模型和AI应用之间更好地适配，打通“人工智能+”任督二脉，真正推动人工智能在垂直行业落地和算力产业高质量发展，就成为当前算力产业必须攻克的难题。
值得关注的是，在近期举办的2024 中国算力大会上，一系列算力领域成果的颁布，让产业界看到巨大希望。
这其中，超聚变AI Space大模型加速引擎就是突出代表。AI Space大模型加速引擎为企业AI业务落地提供端到端的产品和服务，旨在解决当前大模型迁移、训练、以及推理应用落地过程中的诸多难点，成功入围本届算力大会“创新先锋案例”，获得产业界的高度认可。
从可用走向好用：AI大模型还缺些什么
免责声明：此文内容为第三方自媒体作者发布的观察或评论性文章，所有文字和图片版权归作者所有，且仅代表作者个人观点，与 无关。文章仅供读者参考，并请自行核实相关内容。投诉邮箱：editor@fromgeek.com。
免责声明：本网站内容主要来自原创、合作伙伴供稿和第三方自媒体作者投稿，凡在本网站出现的信息，均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性，但不保证有关资料的准确性及可靠性，读者在使用前请进一步核实，并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏，概不负任何法律责任。任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时，应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明，并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后，将会依法尽快联系相关文章源头核实，沟通删除相关内容或断开相关链接。
