据悉属于新造车阵营的一家汽车企业，计划推出一款新车，这款新车搭载的辅助驾驶技术将彻底舍弃激光雷达，而全面转向视觉识别技术，这意味着国产车企终于认识激光雷达在应用于辅助驾驶技术的时候存在着诸多难以克服的困难。
首先就是成本问题，激光雷达的价格虽然已大幅下降，但是普遍超过1000元人民币，摄像头的价格则低至200元，巨大的成本差异，让汽车企业难以承受；业界人士指出汽车企业用于辅助驾驶的成本大约占车身成本的6%左右，对于一辆10万成本左右的车，给辅助驾驶的成本就只有6000元左右，激光雷达的成本难以承受。
其次则是技术问题，本来采用视觉识别技术就已造成大量信息需要处理，如果再增加激光雷达，计算机需要处理的数据更为庞大，而车上计算机的性能本来就有限，如此情况下当然采用单一技术可以避免采用性能更强的计算机，这也有利于降低成本。
再次则是激光雷达同样存在不足，激光雷达在大雨天，激光雷达的信号同样会被雨滴反射，如此情况下激光雷达在雨天行驶未必就比视觉识别技术更安全，随着激光雷达在一些汽车中使用，这种问题正越来越明显。
激光雷达和视觉识别技术曾在国内引发巨大的争议，部分国内辅助驾驶企业强调他们采用激光雷达更安全、技术更先进，然而今年以来多家汽车企业都在减少激光雷达，乃至干脆取消，这次是一家汽车企业正式确认舍弃激光雷达。
在激光雷达和视觉识别技术的较量中，特斯拉是最坚定的视觉识别派别，特斯拉很早就舍弃了激光雷达，强调用视觉识别技术加上AI就能如人靠人眼观察道路状况实现安全驾驶，到了最新的自动驾驶FSD已采用了AI大模型，大幅缩减了代码。
业界将特斯拉FSD最新的技术命名为端到端技术，即是用AI大模型训练自动驾驶，给它喂足够多的人开车的视频，据悉这一做法已取得效果，并已将它应用于最新的FSD自动驾驶上，FSD的代码因此而从30万行大幅降低到3000多行，从使用数个月以来，如此训练得到的自动驾驶技术更安全，运行也更高效。
面对特斯拉的快速技术升级，国内自动驾驶企业也表示他们将采用端到端技术，显然他们从特斯拉利用视觉识别技术和AI大模型确实达到了预期的效果，他们很可能也将因此而彻底转向视觉识别技术，只不过此前他们大肆宣传激光雷达，如今一下子就舍弃，脸面不太好看。
这场视觉识别和激光雷达之争，似乎正逐渐转向特斯拉力推的视觉识别技术，特斯拉无疑成为最大的赢家，由于它累积了大量汽车行驶的数据，他拥有更多的行车数据来训练AI大模型，国内的自动驾驶企业本就落后，又被激光雷达和视觉识别技术之争影响了技术开发进度，与特斯拉的差距进一步拉大。
自动驾驶之争，除了激光雷达和视觉识别技术之争外，国内的自动驾驶企业如今还收到AI芯片供应的影响，全球大多数自动驾驶都采用NVIDIA的AI芯片进行训练，然而由于美国的限制，NVIDIA的高端AI芯片无法卖给中国，为中国市场定制的H20芯片性能只有高端AI芯片的15%，这同样影响了国内自动驾驶技术追赶特斯拉，国内自动驾驶追赶特斯拉的难度只会进一步加大。
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