随着 AI 热潮席卷各行各业，其落地应用已经成为企业技术研发升级的工作重心。人工智能应用的升级不仅需要软件层面的升级迭代，还需要大规模基础设施的支撑。然而，自行搭建大规模算力、存储基础设施对于大多数企业而言都存在技术难度、人力资源、成本投入等多方面的挑战。因此，企业在探索 AI 实践时往往更倾向于选择云服务，尤其是云计算大厂提供的成熟云端计算实例来部署 AI 模型和服务，而在具体落地过程中，不同行业存在的痛点各异，对云基础设施的需求也有所不同。
好玩有趣的关卡背后，创新 AI 模型的突破与挑战
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