近日，昆仑万维携手新加坡南洋理工大学成功开发了一个名为Q*的算法，能够显著提升现有大模型的推理能力。在GSM8K数据集上，Q*帮助Llama-2-7b提升至80.8%的准确率，超越了ChatGPT；在MATH数据集上，Q*帮助DeepSeek-Math-7b提升至55.4%的准确率，超越了Gemini Ultra；在MBPP数据集上，Q*帮助CodeQwen1.5-7b-Chat提升至77.0%的准确率，缩小了与GPT-4的编程水平差距。
Q*能够帮助小模型达到参数量比其大数十倍、甚至上百倍模型的推理能力，这一算法不仅大幅提升了小模型的性能，还显著降低了计算资源的需求，为人工智能的广泛应用带来了全新可能，开创了高效智能的新纪元。
项目论文《Q*: Improving Multi-step Reasoning for LLMs with Deliberative Planning》已公开发布。
论文链接：https://arxiv.org/abs/2406.14283
打破OpenAI封锁 提升现有模型能力
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