近日，豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布。以超低价格掀起大模型降价潮的同时，豆包的模型能力也引发行业关注。
在火山引擎的一份产品资料中，豆包模型团队公布了一期内部测试结果：在 MMLU、BBH、GSM8K、HumanEval等11个业界主流的公开评测集上，Doubao-pro-4k 的总分为76.8分，相比上一代模型云雀Skylark2 的64.5分提升了19%，也优于同期测试的其他国产模型。
此次评测在今年5月完成，主要包括豆包通用模型-pro、云雀Skylark2 在内的九款国产大语言模型。除了云雀Skylark2 以外，其他模型均为各家厂商最新发布的高级版本，通过API调用进行测试。
图：豆包模型团队内部测试结果
评测结果显示，在评估代码能力的两个评测集 HumanEval 和 MBPP 上，豆包相比上一代模型提升了50%左右；在专业知识和指令遵循的评测集上，豆包分别获得33%和24%的性能提升，同时也是得分最高的国产模型。
此外，豆包模型在数学能力、语言理解能力，以及综合评测集 CMMLU 和 CEval 的评测上也有不错的表现，得分排在前三。综合11个公开评测集上的测试成绩，豆包通用模型-pro的总分为76.8分。根据OpenAI公布的测试成绩，GPT-4在这些评测集上的总分为80.1分，相比国产模型仍有一定领先优势。
据悉，豆包模型在5月15日刚刚推出，尚未加入到第三方机构测试中。预计未来一到两个月内，很多第三方评测机构将会陆续披露该模型的评测结果。与模型同名的AI对话助手“豆包”，官方公布的月活用户数已经达到2600万，用户可以自由体验测试。
此前，智源研究院公布了覆盖全球91个语言模型的评测报告。在偏重考察中文能力的主观评测中，云雀Skylark2 排名第一，中文能力超过 GPT-4。
图：智源研究院语言模型评测结果（模型为4月20日之前的版本）
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