在不久前落下帷幕的两会上，政府工作报告中提出，深化大数据、人工智能等研发应用，开展“人工智能+”行动。这是我国政府工作报告第一次提出“人工智能+”。
人工智能正在成为产业创新的关键抓手和驱动新质生产力的关键引擎。4月23日，科大讯飞在年度业绩说明会上表示，科大讯飞凭借星火大模型的 赋能，目前已与奇瑞汽车、太平洋保险、交通银行、国家能源集团、中国移动等行业头部企业联合打造各个领域的行业大模型应用标杆，加速产业升级。
实际上，在讯飞星火大模型的加持下，2023年公司多项业务增速显著，根据年报，公司开放平台及消费者业务实现营业收入61.9亿元，同比增长33.4%，占总营收的比重为31.47%，这也是该业务营收占比首次超过30%，成为科大讯飞最大的业务板块。
“讯飞星火牌”AI评标师上岗
央国企采购作为国家经济的重要组成部分，是促进经济发展、带动行业发展、推动产业升级的重要一环。根据中国物流与采购联合会公布的数据显示，2022年国有企业采购达到38万亿元，占GDP近1/3，是政府采购规模的10倍以上。
然而，传统招标流程存在多方面的问题，包括效率低下、流程繁琐和合规性不足等问题。而随着科技手段的日益进步，尤其是在大模型等人工智能技术成为引领新一代产业变革的背景之下，上述问题也有望得到根本改善。
据国务院国资委消息，近年来，央国企全面加强供应商管理，完善基于数字化智能化的采购交易管控体系，有效降低企业经营成本，2021年全年节约采购成本超过5400亿元。
在千亿成本节约的背后，AI赋能效果显著。在智能评审和招采领域，大模型加持的“AI评标师”正在走进能源行业，以智能化的手段提升招采流程的公正性和透明度，实现采购价值和效率的新增长。
与此同时，“讯飞星火牌”AI评标师也在近期迎来上岗，据了解，中国煤炭开发有限责任公司邀请讯飞星火大模型入驻，科大讯飞基于星火大模型，结合中煤开发公司招投标文件、评标报告等历史数据，通过学习、训练，构建能源行业评标大模型底座，并通过低侵入集成方式，快速完成与现有招标采购系统的融合，实现智能辅助寻源文件编制、招标业务智能辅助评标、非招标业务智能辅助评标、议价智能辅助评审等功能，推动招采业务全流程智能化升级。
据悉，基于讯飞星火大模型技术，通过学习海量历史招投标文件，提取评标因素建立行业评标知识大模型，可为智能评标提供原子级的评标知识点，无缝连接企业信息化系统，提供文件智能编制助手，构建AI评标模型，实现无人智能评审+人机辅助评审双模创新应用。
与此同时，依托讯飞星火大模型，智能评标系统能够主动学习“历史招投标文件与评标报告”，形成企业专属的招投标大模型知识库，从而改变传统招投标评审方式，提高效率并确保公平公正。
据悉，在已合作能源集团，通过非招标业务智能评审实践以及对采购文件和报价文件的自动化识别和分析，实现了采购文件编写效率提升50%，评审效率提升70%。
大模型技术服务新质生产力
讯飞星火之所以能够以大模型衍生出各类实用型AI工具，这种“创造力”的展现与科大讯飞持之以恒的研发投入密不可分。
去年年报显示，科大讯飞研发投入达38.4亿元，同比增长14.36%，占营收的比重达19.53%，较2022年提高1.7个百分点。
根据科大讯飞业绩说明会上披露，第一季度公司在大模型研发以及核心技术自主可控和产业链可控，以及大模型产业落地拓展等方面继续投入，其中，研发费用相对于去年同期增加1亿多元，同时，销售费用也有所增加。而2023年星火相关的直接研发投入更是超过了20亿。
过去一年，科大讯飞在大模型研发上坚定投入，年内四次升级发布星火大模型，并联合华为打造首个支撑万亿参数大模型训练的万卡国产算力平台“飞星一号”。
“AI评标师”上岗的背后正是依托了科大讯飞与华为联手打造的支撑首个万卡规模国产算力平台“飞星一号”，讯飞星火大模型V3.5在代码能力上已经达到了GPT-4 Turbo的96%。
据了解，科大讯飞还计划在今年6月发布对标GPT-4 Turbo当前能力的讯飞星火大模型V4.0版本，直接跟国外大模型“掰手腕”。
根据《新一代人工智能发展规划》，到2025年，人工智将能成为带动我国产业升级和经济转型的主要动力，人工智能核心产业规模将超过4000亿元，带动相关产业规模超过5万亿元。
同时根据前瞻产业研究院估算，目前中国大型企业基本都已在持续规划投入实施人工智能项目，而全部规划上企业中约有超过10%的企业已将人工智能与其主营业务结合，实现产业地位提高或经营效益优化。
面向超千亿的广阔市场，源源不断的“人工智能+”涌现势必将带动相关产业增长。未来也会有更多各行各业的“AI员工”上岗，将大模型技术的创造力转化为新质生产力，在越来越多的领域和场景中发挥重要作用。
对于2024年的研发投入上的侧重点，科大讯飞在业绩说明会上表示，自22年底讯飞推出“1+N”大模型研发专项攻关以来，内部分成8个工作组往前快速推进，70%的研发精力集中在底座能力的提升上。
2023年，基础大模型研发和行业应用研发中的比例大概是7:3。2024年，预计50%的研发投入用于确保大模型底座能力能够始终代表中国最佳水平，持续和美国同行对标，预计今年6月讯飞星火能够对标GPT-4 turbo当前最好水平。未来围绕基础大模型的投入可能在研发投入中占比会变成30%，应用的投入占比会增加，围绕基础大模型的研发投入规模依然会随着产业落地规模的增长而增长。
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