日前AI业界传出消息指NVIDIA禁止AI软件企业在采用国产AI芯片之后，兼容NVIDIA的CUDA平台，此举说出了国产AI芯片的无奈，由于NVIDIA的CUDA平台已垄断AI市场，导致诸多国内企业在选购国产AI芯片的时候遭遇了兼容的问题。
国产的软硬件产品兼容海外相关产品，其实一直以来都曾引发不小的争议，当年金山的WPS兼容微软的office，由此引发了诸多纷争，最终微软为了保住中国市场同意了WPS兼容office；早几年国产操作系统兼容谷歌的安卓也都引发不小的争论。
这种生态垄断是美国企业的利器，他们用数十年时间建立了生态优势，导致后来者往往很难超越，在操作系统市场，国内企业都喜欢说做操作系统不难，但是生态建设太难了，虽然国产操作系统多年来诸番努力，但是至今国产PC操作系统都未能打破微软Windows的垄断。
AI软件也一样，早在2005年NVIDIA就开始建设CUDA平台，在那10多年时间，很多芯片企业都没有认识到AI芯片硬件生态的问题，就连服务器芯片强企Intel等都未能及早推动AI芯片的兼容问题，直到近几年AI行业大爆发，Intel、AMD等才认识到AI芯片生态这个大问题。
如今AMD宣称它研发的AI芯片在性能方面完全可以碾压NVIDIA，毕竟两家企业是全球唯二拥有最强GPU芯片的企业，AMD迅速研发出性能超强的AI芯片也就不奇怪了，只是AMD同样遇到了CUDA平台的垄断问题，导致AMD在AI芯片市场踟蹰不前。
国内芯片企业的脚步就更慢了，毕竟他们缺乏GPU芯片技术基础，直到近4年时间AI市场逐渐火爆，国内的芯片企业才纷纷研发AI芯片，国内某家号称它的AI芯片性能可以媲美NVIDIA的A100的芯片企业就是在2019年首次推出AI芯片。
如此情况下，国内的AI芯片企业同样遭遇了NVIDIA的CUDA生态拦截，在2022年之前，美国还允许NVIDIA给中国供应高端AI芯片的情况下，国内AI企业基本不考虑国产AI芯片，更是导致国产AI芯片企业举步维艰。
2022年美国阻止NVIDIA对中国出售高端芯片A100、H100，NVIDIA对中国市场供应定制芯片A800、H800，这两款定制芯片已阉割部分性能，国产AI芯片的性能超越了A800，然而还是因为生态问题，导致国内企业鲜有采用国产AI芯片的。
到了去年美国进一步限制NVIDIA对中国供应高端AI芯片，NVIDIA对中国供应的AI芯片进一步阉割了八成的性能，而且价格异常昂贵，国内企业终于开始选购国产AI芯片替代NVIDIA的芯片，在如此短的时间内大举采购国产AI芯片，与NVIDIA的CUDA平台兼容就成为他们的最好选择。
面对如此情况，NVIDIA当然要挥舞起它的CUDA生态大刀，阻止国内企业采用国产AI芯片。事实上即使是兼容，也会导致不小问题，就如在Linux上运行Windows，国产AI芯片本来就性能不够强，如今还得在运行中编译至少一次再运行，进一步影响了国产AI芯片的性能，可以说NVIDIA这一招是杀手锏。
不过业界人士认为，NVIDIA的做法很难奏效，企业市场与消费市场不一样，消费者的使用习惯依赖性非常强，而企业更加考虑安全、成本等问题，PC操作系统一直难以打破Windows的垄断，而在服务器操作系统市场，国产几个服务器操作系统却已取得优势，Windows在服务器系统市场的份额已被挤压至两成，AI芯片当然属于企业市场，相信NVIDIA阻不了国产AI芯片的发展。
免责声明：此文内容为第三方自媒体作者发布的观察或评论性文章，所有文字和图片版权归作者所有，且仅代表作者个人观点，与 无关。文章仅供读者参考，并请自行核实相关内容。投诉邮箱：editor@fromgeek.com。
免责声明：本网站内容主要来自原创、合作伙伴供稿和第三方自媒体作者投稿，凡在本网站出现的信息，均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性，但不保证有关资料的准确性及可靠性，读者在使用前请进一步核实，并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏，概不负任何法律责任。任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时，应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明，并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后，将会依法尽快联系相关文章源头核实，沟通删除相关内容或断开相关链接。
