今天神经元科技发布AI agent—“萨蔓莎“（Samantha ）！
取名“萨蔓莎”，是来自于一部讲述AI的电影《HER》。
电影讲述的是电影讲述男子西奥多·汤布里（Theodore Twombly，饰）与拟人化萨曼莎（Samantha，斯嘉丽·约翰逊饰）之间的故事。
这个名字也暗示着神经元的ai agent“萨蔓莎”是一个具有科技含量且高度拟人化AI agent，
现在AI已然奔向下一个时代——AI Agent（智能体）
AI Agent---人工智能的下一个风口
在今年11月，比尔盖茨写了篇博客，主要阐述“个人AI Agent将如何彻底改变人们使用计算机的方式”。
那篇博文中，他明确写道，AI Agent将带来科技行业和社会的冲击波。
那么什么是Agent？Agent一词起源于拉丁语中的Agere，意思是“to do”。
在LLM语境下，Agent可以理解为某种能自主理解、规划决策、执行复杂任务的智能体。
与传统AI系统相比，AI Agent更加“智能”和“人性化”。它们不仅能理解复杂的自然语言指令，还能根据环境的变化做出自主决策。
而萨曼莎背后蕴含的技术力量，让她成为了具有智能和人性化的ai agent。
三大突破构筑“萨曼莎”的科技含量
在中国诞生的“萨曼莎”作为一款尖端的对话式聊天助手，与传统的人工智能不同AI Agents可以在没有人类控制的情况下独立运行。
萨曼莎可以给予用户意见、浏览网页、使用应用程序、读写文件、给出意见。
简单来说，只需要给她一个目标，萨曼莎就能完成剩下的全部工作。
为了让萨曼莎达到以上目标，神经元科技在研发过程中融合了多项先进的人工智能技术。
这些技术的应用使得“萨曼莎”具备三点突破性功能：
1、自然语言处理
首先自然语言处理（NLP）是“萨曼莎”能够理解人类核心技术之一，神经元基于最前沿的MoE架构模型，团队自主研发的算法在多轮对话记忆，意图理解，对话预测上达到行业领先水平。
在实际应用中，不同行业，公司，个人由于经验，产品及服务的差异，需要大模型能够根据自己产品卖点来与客户交流。 基于此，神经元智能团队，结合提示词工程（PE）及搜索增强技术（RAG），能为每个用户开放专属向量数据库， 通过调用专属知识库信息结合大语言模型的强大的理解总结等能力，规避了通用大模型回复太“泛泛而谈”的缺点，同时也解决了传统智能客服回答格式化，“答非所问”等问题。
意图理解和信息搜集自动化，传统数字服务和客户服务场景中，包括金融，游戏，教育，电商等，客户从认识-认知-信任-信赖的阶段，往往需要服务人员具备真诚耐心的态度，行业专业度，高情商等技能，"萨曼萨"的另一个重要功能是情感计算。它可以通过分析用户的语音、图像和文字，识别出用户的情绪，然后根据用户的情绪来调整自己的回应。例如，如果用户在对话框里打了一大长串字，表达了自己的不满，"萨曼萨"会首先判断出用户的情绪，然后再根据用户的情绪来给出回应。 除此以外，萨曼莎能够通过大模型底层算法，将意图和情绪等级标注打分，并将关键信息提炼总结，自动化采集，实时同步给服务人员及公司管理系统。
低成本： 在运算成本上，同时MoE架构对比主流的transformer模型大幅度降低至30%， 使萨曼莎在企业中部署成本降低至千元水平，个人版本低至百元。
采用多AI agent 协作技术
萨曼莎实现了对话中被动式回复及主动式引导混合交互模式。 区别于 chatgpt,文心一言等聊天框中单向回复的功能，通过Ai agent 技术--即群体智能的创新性协作流程，该聊天助手能够基于任务目标，将特定业务流程中用户的阶段状态拆分成多个待执行任务，并将执行任务分配给多个子任务agent， 比如：意图理解，情感分析，信息获取，链接发送，需求分析，质量检验，人工转接等等。 每一个子任务agent之间用自然语言的方式实时对话，高效协作。
中文拟人化聊天：
和电影里讲述的一样，萨曼莎是一位高度拟人的ai agent，能达到这一点的原因是是神经元智能采用了 学习中RLHF（人类干预强化学习）技术，自研的RL（奖励模型）使“萨曼莎”能够自我优化其响应策略。
利用 学习技术，它可以从大量的数据中发现模式，并据此改进对话流程和用户体验。
提示词工程和小样本，它可以迅速地实现根据顾问或客服的喜好训练聊天风格。
比如：律师咨询场景的专业严肃风格，游戏陪伴场景的二次元风格，教育咨询场景的耐心温柔风格。
它将规模化地处理用户个性化需求变为现实。
Ai agents的使命-成为人工智能技术与应用场景的桥梁
神经元科技判断，能否把价值传递到更多的应用场景，核心就看AI Agent。
在未来， "萨曼萨"的主要应用场景主要包括以下几个方面：
电商领域：在电商领域，"萨曼萨"可以通过判断用户的情绪和意图，使回复更具有人性化。
例如，当用户在对话框里打出一大长串字表达不满时，"萨曼萨"会首先判断出用户的情绪，然后再根据用户的情绪来给出回应。
金融行业：在金融行业，"萨曼萨"可以通过情感识别来决定如何与用户对话。例如，当用户在对话框里打出一大长串字表达不满时，"萨曼萨"会首先判断出用户的情绪，然后再根据用户的情绪来给出回应。
移动设备："萨曼萨"的算法可以运行在手机、平板等移动设备上，甚至可以直接在摄像头的模组里使用，从而触达更多的手机用户。
情感计算："萨曼萨"可以通过分析用户的语音、图像和文字，识别出用户的情绪，然后根据用户的情绪来调整自己的回应。以上是"萨曼萨"的主要应用场景，但实际上，作为一种聊天机器人，"萨曼萨"的应用场景可能会更广泛，包括但不限于客户服务、个人助手、教育、娱乐等多个领域。
神经元科技深耕六载，用优质产品争先2024年
神经元是一家从17年就专注于人工智能的创业公司。
在神经元深入ai agents的领域探索过程中，判断Agent下一步可能会朝着两个方向同时迭代。一是与人协助的智能体，通过执行各种任务来协助人类，侧重工具属性；二是拟人化方向的迭代，能够自主决策，具有长期记忆，具备一定的类人格特征，侧重于类人或超人属性。
我们希望把神经元打造成一个同时把用户和产品放在首位的公司。
因此，我们有动力让 AI 变得更好，并且把产品做得更好。这会使神经元走入良性循环。
神经元希望在未来每个人都可以拥有一群 AI agent，包括老师、朋友、治疗师和所有其他的角色，就像拥有一群 AI 朋友。他们每个人都知道你的名字，并且很高兴和你聊天，而他们都一个共同的名字—萨曼莎（Samantha ）
免责声明：此文内容为第三方自媒体作者发布的观察或评论性文章，所有文字和图片版权归作者所有，且仅代表作者个人观点，与 无关。文章仅供读者参考，并请自行核实相关内容。投诉邮箱：editor@fromgeek.com。
免责声明：本网站内容主要来自原创、合作伙伴供稿和第三方自媒体作者投稿，凡在本网站出现的信息，均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性，但不保证有关资料的准确性及可靠性，读者在使用前请进一步核实，并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏，概不负任何法律责任。任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时，应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明，并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后，将会依法尽快联系相关文章源头核实，沟通删除相关内容或断开相关链接。
