在以往NVIDIA创始人兼CEO黄仁勋总是说中国芯片迟早能研发出先进的AI芯片,不过近期他却180度大转弯,霸气表示NVIDIA领先中国芯片10年时间,中国芯片企业给他提鞋都不配,可以说自信心满满。
黄仁勋如此说法,在于此前多家中国AI芯片企业都表示自家的AI芯片在部分性能方面赶上乃至超越NVIDIA,说得多了,黄仁勋也烦了,因此才如此霸气回怼中国芯片企业,以下为黄仁勋的原话。
Nvidia is still a decade ahead of those companies, Huang said in specific reference to sanctioned Chinese manufacturer Huawei。
NVIDIA早期是一家显卡企业,当时与ATI在显卡行业斗得不亦乐乎,不过就在ATI继续沉迷于显卡市场的时候,黄仁勋敏锐地认识到GPU芯片在AI市场的优势,那就是它的并发处理和模糊计算能力,因此开发了CUDA平台。
NVIDIA进入AI芯片市场着实让Intel紧张,因为当时的AI计算大多采用Intel占优势的服务器芯片,如果NVIDIA进入服务器芯片市场,那么Intel就将失去一大块蛋糕,不过AI芯片市场的发展虽然迅速,却并未迅速替代Intel。
近十多年自动驾驶兴起,让NVIDIA的AI芯片业务进一步发展,也推动NVIDIA的股价持续上涨,不过真正让NVIDIA实现超越Intel梦想的还是今年ChatGPT带动大模型的兴起,NVIDIA的AI芯片业务取得了爆发式增长,一举超越Intel、台积电、三星等芯片企业成为全球最大的芯片企业。
NVIDIA三季度公布的业绩显示营收同比增长206%至181.2亿美元,净利润更是增长四倍至92.4亿美元,由此推动NVIDIA的市值进一步飙涨,目前它的市值已是Intel的8倍,这让NVIDIA创始人兼CEO黄仁勋开心得飞起。
这个时候NVIDIA当然不乐意看到中国芯片宣称他们的AI芯片超越NVIDIA了,所以看到中国芯片企业宣称自己的AI芯片已超越NVIDIA,黄仁勋迅速回怼中国芯片企业,指出他们比NVIDIA落后10年。
至于中国的AI芯片是否真的比NVIDIA落后如此之多,颇为值得商榷,有业界人士指出中国的AI芯片在实际应用中在特定的指标下确实有机会与NVIDIA较量,但是在通用性方面却与NVIDIA差距较大,但是也没有10年的差距那么大。
中国的AI芯片与NVIDIA的另一个差距则是生态问题,全球大多数AI计算平台都以NVIDIA的CUA平台打造,诸多应用等也就以CUDA为主,其他芯片企业进入AI芯片市场就需要考虑与CUDA平台的兼容问题。
兼容性对于AI计算平台相当重要,其实早已被AMD收购的ATI的GPU性能与NVIDIA差距并不大,AMD也已针对AI芯片市场推出了相关的AI芯片,但是就是因为兼容性问题,导致AMD的GPU芯片在AI芯片市场占有的份额远落后于NVIDIA。
不过NVIDIA的芯片实在太贵了,A100芯片售价达到10万元人民币每片,H800更是高达26万元人民币,今年由于大模型带动NVIDIA的AI芯片需求猛增,经销商大举加价销售,导致这些高端芯片的价格远超NVIDIA的定价,NVIDIA当然乐见,这也是NVIDIA的利润倍增的原因,很明显经销商的行为与NVIDIA暗中股东分不开。
面对如此情景,国内一家互联网企业在采购NVIDIA大约4000块AI芯片的同时,也从国内一家AI芯片企业采购了2000块AI芯片,这说明国产AI芯片已得到国内互联网企业的认可。
在美国进一步阻止NVIDIA对中国出售高端芯片的时候,NVIDIA本来打算进一步阉割性能为中国市场定制芯片,据悉定制芯片阉割了80%的性能,这就导致定制芯片基本失去了竞争力,因此NVIDIA迟迟没有推出这款定制芯片,这将进一步加快中国AI芯片替代NVIDIA。
如此情况下,黄仁勋当然担忧,因此说出NVIDIA领先中国AI芯片10年的话,这并非真话,可能是他担忧中国AI芯片替代NVIDIA后,NVIDIA将再无进入中国市场的机会。
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