著名科技作家凯文·凯利在《5000天后的世界》中预测：在不久的将来，现实世界中每个真实存在的地方和事物，都会在镜像世界中拥有其“数字孪生体”：一个和实物同等大小的虚拟物。
K.K将镜像世界/数字孪生视为未来二十年最为重要的变革：数字孪生以大数据、人工智能、元宇宙、区块链等多种技术为基础，推动物理世界与数字世界的融合，从而构建出一个新兴且影响巨大的平台。
如今，数字孪生早已从二十年前在军工、航空实验室里小范围的研究，开始广泛进入到工业制造、文化娱乐、能源、智慧城市等诸多场景之中，步入产业发展的泛化期，展现出前所未有的应用前景和潜力价值。
无疑，数字孪生的未来已来。然而，二十余年发展历程已证明，从产业化的角度看，数字孪生价值释放具有较长周期性，除了认知、制度等需要进一步共识和完善之外，底层的核心技术也亟待持续突破，尤其是与数据建模、治理相关的技术和平台。随着数字孪生新场景的广泛拓展，数据建模与治理的重要性日趋突出。未来，PaaS平台已然成为数字孪生价值充分释放的重要抓手。
“数字孪生具有系统工程思维与方法、多学科交叉汇聚、多技术跨界融合的典型特征，适合在智慧城市等复杂场景中使用。因此，底层关键技术和平台的突破是今后产业持续发展必须面临的挑战。”飞渡科技创始人宋彬直言道。
数字孪生步入泛化期
从早期偏科研方向，到工业领域小试牛刀，再逐步延伸到能源、文旅、智慧城市等多个行业，数字孪生用二十年时间走到舞台中央。
为何数字孪生能够“厚积薄发”，花费大量时间才初步形成规模化并逐步迈入多个行业，并捕获众心和逐渐赢得一大批粉丝？
究其原因，数字孪生是把技术与业务的融合从过去的“物理反应”走向“化学反应”的一把利器，它可利用系统工程的思维或方法系统性地认知、分析问题，并可提出应对策略和最优的问题解决方案，相较过去可使结果更加准确、效果更加优化。
宋彬认为：“数字孪生正在进入一个应用覆盖更广的泛化期，已在多个行业的局部得到了价值验证和彰显，但整体价值还未得到充分释放。所以，数字孪生的价值需要进一步挖掘，未来数字孪生产业的发展需要给予希望和决心。
事实的确如此。以城市建设为例，城市属于一个复杂、开放且有着丰富功能的巨型系统。近年来，我国在数字孪生城市方面开展了诸多探索和实践，数字孪生已经在新型智慧城市的基础平台、基础设施和局部场景建设中到了认可。《“十四五”数字经济发展规划》提出，“完善城市信息模型平台和运行管理服务平台，因地制宜构建数字孪生城市。”
面向未来，数字孪生全面融入到智慧城市建设已是大势所趋。城市管理者有望全面采用数字孪生技术，以实现对多源异构海量数据的整合、管理、共享、分析、模拟智能推演等，从而对城市内的设施与事件进行全域掌握与管理。
IDC《中国智慧城市十大预测》提出，到2024年，中国将有70%的城市采用数字孪生技术，以实现城市可持续发展，提高城市运行效率，改善城市环境质量以及排放目标。
“智慧城市是一个美好的愿景。过去，智慧城市的建设一定程度上依赖厂商所擅长的技能，难免会有所局限或偏颇，而数字孪生则是以业务目标为导向，技术与业务的“化学反应”为抓手，系统化地提出了一套理念和方法论，是智慧城市向高阶演进的重要路径方向。”宋彬直言道。
随着城市管理规划、智慧交通、水利水务、能源、工业制造、环境监测等应用场景走向数字化，数字孪生正处于加速渗透和升级的关键期。一方面，场景积累的海量历史数据和实时数据需要快速、高效处理；另一方面，又亟待融入大数据、元宇宙、物联网、人工智能等新技术，这让数字孪生不能仅仅是“流于形式”“有表无里”，而是要“做深做透”，从而全面释放价值。
“数字孪生已经从狭义孪生走向广义孪生，数据建模与治理、三维虚拟与仿真、机理仿真与AI大数据技术需要 融合，感知与控制等关键技术切切实实需要突破。”宋彬如是说。
数字孪生PaaS平台：全面释放价值的钥匙
客观而言，当前，数字孪生要想全面释放价值，最重要的突破点是数据处理层面。
众所周知，像智慧城市这种应用极为丰富的巨型系统，涉及到众多场景，数据采集对象多，数据类型丰富，数据处理难度大，上层的数字孪生应用对于数据准确性、数据安全与共享等要求越来越高。
随着城市规模扩大和数字化程度加深，很多城市又普遍面临着数据采集能力参差不齐、底层关键数据无法得到有效感知、数据传输稳定性不足、数据准确性难以保障、数据管理、数据存储存在安全隐患等挑战。
比如，当前数字孪生的数据采集包含城市街景数据、GIS数据、BIM数据、CAD数据、激光点云数据、倾斜摄影数据等，面对如此丰富的数据，如何实时、准确、稳定和安全地实现数据采集就是一道坎儿。
“数字孪生城市第一个目标是收集城市的整体数据，具有诸多难点。一是数据源于各个部门，数据采集、管理和使用难度很大；二是未来数据统筹与支撑技术会发生变化，集中模式的业务响应有所不足，需要在技术层面实现突破，走向分布式，数据编织（DataFabric）将会是数字孪生未来底层数据处理的一个重要趋势。”宋彬介绍道。
因此，只有基于强大的数据采集、治理能力，才能够更加快速、高效、灵活、准确的支撑上层各种数字孪生应用。事实上，上述挑战让数字孪生PaaS平台的重要性日趋突出，它就像数字孪生全面释放价值的那把钥匙，关系着数字孪生走向规模化和多行业。
IDC 在《中国智慧城市数字孪生技术评估，2023》也认为，数字孪生正在加速走向平台化，具备PaaS/SaaS能力，既提供更高效、安全的底层数据采集与治理能力，又能让数字孪生应用从设计到运行各个阶段都在一套低代码、组件化的平台内完成。
“PaaS平台打造绝非一朝一夕，它既需要企业级、功能全面、运行稳定的架构，同时也需要非常好地兼容性和开放性，并且可以针对痛点需求在技术指标上持续迭代。对于中国数字孪生产业而言，PaaS等底层关键技术是产业的核心竞争力，其原创和创新能力非常重要，关系着产业的未来。”宋彬如是说。
近年来，数字孪生CIM（城市信息模型）平台的兴起也印证了数字孪生PaaS平台的重要性。在中国数字孪生产业链众多厂商中，飞渡科技是最早意识到PaaS平台的价值与重要性，其DTS平台经过多年打磨，已成长为具有国际领先水平的数字孪生底座平台，它是从多源原始数据到空间体验的新一代空间计算引擎，提供从原始数据到最终三维应用的完整解决方案，支持多种数据格式及服务，可以快速整合多源、海量的空间数据，并进行高性能、高逼真的渲染，以及具备大量满足于各行各业的数据建模与治理、高逼真渲染、可视化分析、时空AI计算等能力，并已在多个行业上千个案例中得到验证。
例如，飞渡科技DTS平台能够实现SHP、SKP、GIS、Las等多源数据的自动融合，实现全空间数据范围、众多数据类型的海量大数据的全流程自动化处理，带来数据自动化处理的秒级体验；同时，飞渡科技DTS针对数字孪生体场景的特点和需求，独创专属标准数字孪生数据库——3D Twins Scenes Database，可以实现数据优化和加速，快速、自动化将场景发布为高渲染云服务；此外，DTS平台还提供35个接口类别、700个API接口和34样例集锦，满足上层各种业务系统快速调用需求，而低代码开发模式则降低业务系统开发量。
飞渡科技：做数字孪生的长跑者
当前，中国数字孪生产业呈现出百花齐放的状态，产业链上下游存在着大量厂商。例如，相关数据显示，2022年中国数字孪生CIM平台市场规模为10.3亿元人民币，市场规模增长迅猛，但市场集中度低、市场参与者众多。
某种程度而言，这反应出中国数字孪生市场整体向好。在市场规模持续增长的同时，市场竞争的态势也将趋于激烈，未来市场洗牌也在所难免。
在笔者看来，未来的数字孪生会进一步扩大应用范围，加速融入机器学习、知识图谱、物联网、AIGC等新技术，从而需要更加深化的产品和服务能力做支撑。因此，未来市场是核心技术、产品体系以及产业实践等综合能力的比拼，只有掌握核心技术、深耕业务场景，才能在今后激烈的市场竞争中脱颖而出。
毫无疑问，飞渡科技正是众多厂商中一只不可小觑的潜力股。
首先，飞渡科技具有良好的技术前瞻性，几年前就一直在密切关注AIGC、大模型、数据编织（DataFabric）等领域，并且进行研发布局，取得多项产品专利。宋彬直言：“未来，AIGC与数字孪生的融合会是非常重要的趋势，AIGC也是飞渡科技的第三曲线。”
其次，飞渡科技通过DTS数字孪生PaaS平台构建起以数据引擎、渲染引擎、AI引擎为基础的数字孪生产品体系，并且一直致力于围绕数字孪生产品打造相应的技术生态，积累了超过20W+的开发者、30W+的产品使用者，并且在产品层面与运营商、云服务商等开展了广泛合作。
第三，飞渡科技是当前市场中数字孪生实践经验最为丰富的公司之一，积累了覆盖20多个行业的数千个数字孪生落地项目和产品，并且参与了多个城市级、国家级的数字孪生/CIM/BIM课题研究、数字孪生/CIM/BIM标准制定、数字孪生/CIM白皮书及方案编写。
例如，深圳是探索数字孪生城市建设的先锋。《深圳市数字孪生先锋城市建设行动计划（2023）》明确提出构建一体协同的城市级数字孪生底座，不少于十类数据相融合的孪生数据底板，以及上线承载超百个场景、超千项指标的多跨协同数字孪生应用。
深圳数字孪生城市的建设在规模、业务复杂性、技术先进性等方面走在国内最前沿，其中又以南山区为标杆。在南山区的数字孪生城市平台建设中，飞渡科技凭借技术、产品以及服务能力的综合优势，在南山区建立起室内外一体化、高精度、高时空分辨率、多层次的数字底座的关键技术，帮助用户和生态伙伴建立起智慧城市多个业务板块，打通了各业务系统屏障，实现跨层级、跨部门、跨业务的管理和协作，有效解决各种复杂的城市问题。
“数字孪生是一场马拉松，需要耐得住寂寞，飞渡科技愿意做一名长跑者，一直在此赛道跑下去。”宋彬最后表示道。
免责声明：此文内容为第三方自媒体作者发布的观察或评论性文章，所有文字和图片版权归作者所有，且仅代表作者个人观点，与 无关。文章仅供读者参考，并请自行核实相关内容。投诉邮箱：editor@fromgeek.com。
免责声明：本网站内容主要来自原创、合作伙伴供稿和第三方自媒体作者投稿，凡在本网站出现的信息，均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性，但不保证有关资料的准确性及可靠性，读者在使用前请进一步核实，并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏，概不负任何法律责任。任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时，应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明，并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后，将会依法尽快联系相关文章源头核实，沟通删除相关内容或断开相关链接。
