我们正在迎来AI新时代。2022年下半年开始，AIGC（生成式人工智能）的大爆发，给AI市场带来了巨大的增量，特别是在中国。知名研究机构IDC预测，中国AI市场的规模将从2022年的122.39亿美元快速增长到2026年的264.36亿美元。
如果说算法是AI理解世界的核心的话，智能算力则是AI改变世界的驱动。作为全球主要算力厂商的联想，选择了强攻中国智能算力市场。前不久，在银川举行的2023中国算力大会上，联想首次完整展示了“全栈智能布局”的产品及方案服务，同时重磅发布智能算力战略和两款AI服务器新品，首次整体推出联想智算中心解决方案和服务核心产品，加码算力，筑基智能化转型。具体来说，就是通过AI内嵌的智能终端、AI导向的基础设施和AI原生的方案服务，形成完整的、端到端的产品及方案服务，为企业赋能。
联想集团执行副总裁兼中国区总裁刘军发表主题演讲
AI搅动算力大格局
联想为什么要强攻中国智能算力市场？道理很简单，因为这是联想的必争之地。
先看全球的情况。AIGC走向各行各业的同时，一方面带动了智能算力的高速增长，另一方面也导致了整个算力市场的大洗牌。
先说智能算力的高速增长。以AIGC的当红炸子鸡OpenAI为例，2020年发布的大模型GPT-3，需要10000颗NVIDIA V100 GPU的智能算力。而到了三年后的GPT-4，预计需要18000颗最新的NVIDIA A100 GPU（在语言模型训练中，A100的训练速度是V100的3.4倍）的智能算力。
OpenAI分析表明，AI训练任务中使用的智能算力正呈指数级增长，每3.5个月就要翻倍。
再说整个算力市场的大洗牌。凭借在智能算力芯片上的绝对优势，英伟达已经成为行业翘楚。8月23日，英伟达发布了2023年二季度财报，营收达到了135亿美元，相比去年同期暴涨了101%。同期，通用算力芯片巨头英特尔的数据中心营收仅为40亿美元，同比反而下降了15%。截止到2023年8月28日，英伟达的市值已经高达1.19万亿美元，是昔日龙头英特尔的8.3倍。
同样的格局巨变，也正在中国市场上演。根据IDC的评估，2022年中国智能算力规模达到268 EFLOPS（百亿亿次/秒），首次超过通用算力规模。2026年，中国智能算力的规模将达到1271.4 EFLOPS，年复合增长率高达52.3%。
在中国，算力市场同样也在大洗牌。以算力的主要基础设施——服务器来看，部分服务器厂商已经开始发力AI服务器市场。因此，无论是从全球还是中国的角度，要在算力市场取得主导地位，就必须在智能算力这个细分市场同样领先。
在此之前，联想一直都是全球算力市场的领先者，是全球第三大服务器供应商，在高性能计算领域多年保持第一。如今，当智能算力的大风刮到中国之时，联想绝对需要把握住这个风口。
基础设施为本
老冀认为，联想要强攻智能算力市场，首先当然还是要做好基础设施。在2023中国算力大会期间，联想还举办了AI算力战略暨AI服务器新品发布会，对外正式发布两款全新AI服务器新品——联想问天WA7780 G3 AI大模型训练服务器和联想问天WA5480 G3 AI训推一体服务器。
这两款AI服务器将成为联想进攻的重要武器。之前在海外市场，联想旗下的ThinkSystem也推出了不少款AI服务器，并且成为微软和Google智算中心的重要供应商；而在中国市场推出更加本地化的、“问天”品牌的AI服务器，则还是首次。
那么，“问天”在中国市场都有哪些优势呢？
首先，别人没有的联想有。老冀注意到，这次发布的联想问天WA7780 G3 AI服务器竟然加载了8颗NVIDIA HGX™ H800 NVLink® GPU，这充分体现了联想强大的供应链能力。要知道，目前别说H800，就连性能稍逊一筹的A800，在国内也是一卡难求。
其次，别人有的联想更多。据老冀了解，这次发布的另一款产品——联想问天WA 5480 G3 AI训推一体服务器，不仅支持最新的PCIe 5.0，还可支持8张多类型、多品牌AI加速卡。这使其能够灵活地应用于AI通用模型训练、大模型推理、AI生成、云游戏和科学计算等多种场景。
未来，联想还会支持更多的本土芯片厂商和技术架构。“一些中国本土的芯片企业，在HPC、图形渲染、数字人、游戏等细分领域已经具备了领先性，我们也在积极了解客户在不同领域上的需求和痛点，以联想问天本地创新的优势，赋能中国本土客户。”联想集团副总裁、联想ISG中国服务器事业部总经理陈振宽表示。
联想集团副总裁、中国区基础设施业务群服务器事业部总经理陈振宽
针对国内亟待达成的“双碳”目标，联想也早有布局。在AI服务器领域，联想已经全面布局和引领液冷关键技术的研发及应用，目前可灵活应用风冷混合、全液冷、整机柜液冷和单相浸没式主流液冷技术。此外，联想最新一代海神温水水冷技术可将PUE值降至1.1。未来，联想将面向在千瓦级芯片散热、内存液冷覆盖、整机柜能效、浸没式液冷四大技术发力，持续创新和引领未来液冷技术。
联想集团展示领先的温水水冷服务器
这就是联想全栈智能布局中的AI导向的基础设施，它将成为联想强攻中国智能算力市场的主力军。
方案服务+智能终端齐头并进
由于自身的技术实力和市场积累，中国市场上大多数的算力厂商，都选择了单点突破，用AI服务器等AI基础设施主攻智能算力市场。
而在联想看来，未来的智能算力市场需要什么才是最关键的，谁能够把握住这个市场的需求，适合未来的发展趋势，谁才能够在长期的竞争中取得胜利。
根据中国信通院云大所副所长栗蔚的总结，中国智能算力市场正在走向“三化”：
1.普惠化。以云计算为主的技术能够屏蔽硬件架构之间的差异，实现多样性智能算力资源的统一虚拟化管理与调用，加深智能算力服务普惠化程度。
2.泛在化。云网边端 融合，扩大智能算力资源池，分布式、多层级部署模式扩大算力服务的覆盖范围，实现智能算力服务的泛在化。
3.标准化。服务通过统一资源接口、算网互联互通平台、算力调度平台等，实现智能算力资源的统一接入与输出，实现算力服务的标准化落地。
从这“三化”的趋势可以看出，未来的智能算力市场需要的不仅仅只是基础设施，而是完整的、端到端的解决方案。
顺应这个趋势，在2023中国算力大会上，联想首次发布了AI原生的方案服务，首次整体推出智算中心解决方案和服务核心产品，包括：
三大类解决方案：联想大脑嵌入的解决方案、联想混合云解决方案、联想绿色低碳智算中心基础设施
两大类服务：端到端全周期联想智算中心服务、联想臻算服务2.0
“我们要跟客户一起，真正把（智能）算力用起来。”联想集团副总裁、中国区方案服务业务群总经理戴炜表示。
联想集团副总裁、中国区方案服务业务群总经理戴炜
如今，很多企业都会同时使用多家公有云，也构建了自己的私有云，如何才能将这些不同的云都用于AI应用？联想提供的方案服务中专门有个Lenovo xCloud联想混合云，主打云原生、智能运维、私有云、多云管理，能够帮助企业实现“建云、上云、用云和管云”的云上全生命周期管理，解决了绝大多数企业的混合云需求。联想的做法，恰恰与“普惠化”的趋势非常契合。
至于说到“泛在化”趋势中的“云网边端 融合”，更是联想独有的优势。如今，联想已经搭建了“端-边-云-网-智”新IT技术架构，对于 融合非常有经验。
在2023中国算力大会上，联想还专门发布了AI内嵌的智能终端，并集中展示了智能PC、XR终端设备、智能机器人等智能终端。其中，“机器狗”联想晨星机器人Q1可谓“云网边端 融合”的典型，它搭载了激光雷达、深感摄像头、视频传感器、红外测温仪和AI算法，还有动力十足的四条腿，被供电公司用于室内多楼层变电站的巡检，能够对变电站里的开关谷、组合柜等预定点位进行多模态数据采集，并经分析、重组、整理（边缘计算）之后，生成巡检报告并实时展示在监控平台上。
赋能千行百业
打个比喻，对于智能算力这个兵家必争之地，其他算力厂商主要依靠基础设施也就是陆军向前推进，虽然一时能够占领大片土地，却后劲不足。
联想的全栈智能，采用的则是AI内嵌的智能终端、AI导向的基础设施、AI原生的方案服务陆海空三军协同、立体的新型作战模式，只要运用得当，势必会有广阔的发展空间。
老冀还注意到，“全栈智能”不仅仅适用于单个企业，更是特别适用于那些正在构建行业、区域智能算力平台的机构。要知道，它们恰恰是目前智能算力的主要需求方。
从2023中国算力大会上老冀了解到，联想的智能算力已经在金融、教育、制造、能源等多个行业落地得到广泛应用。
如今，联想已经在宁夏等西部国家算力枢纽节点布局绿色数据中心资源，并与多方联手打造了宁夏联想臻算服务（中卫）基地、甘肃紫金云公共高性能平台等多个项目。
其中，甘肃紫金云采用联想高性能计算整体解决方案，配备多达50台GPU服务器，采用业界最先进100Gb HDR Infiniband高速网络，将打造西部科学计算及人工智能超算数据中心，通过超算中心的高性能计算能力，将进一步助力科学研究、人工智能、 学习等国内高科技领域和尖端技术研究的突破，为下一代技术突破、人工智能拓展应用提供坚实的基础。
宁夏联想臻算服务（中卫）基地则将传统的硬件、软件、服务分散采购的模式，设计、建设、运维分段实施的模式，整合成可以订阅的、一站全包的服务模式，大大分散了客户的算力投资风险，特别适合那些急需智能算力的中小企业。
为了普及智能算力，联想又加了把火。联想宣布未来三年将追加投资10亿美元，以加速全球企业的AI部署。作为追加投资的一部分，联想将在全球投入1亿美元，用于发展联想AI创新者计划。该计划在第一年已与45家行业领先的ISV合作伙伴共同开发了150多个AI解决方案。这些新的AI解决方案将赋能客户，帮助他们更快速地部署和利用领先的AI能力，比如生成式AI、计算机视觉、语音AI和虚拟助手等。
对于未来，联想集团执行副总裁兼中国区总裁刘军表示，联想将与各界联手，共同助力中国智能化转型，推动数字经济与实体经济 融合，促进中国高质量发展。
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