数字化转型浪潮之下，企业纷纷借助云ERP系统，实现内部、外部各类资源间的整合，经过多年发展，云ERP的应用也已经十分普遍。
但是问题也随之而来，当所有的企业都在使用云ERP系统，那么，企业的竞争集中在哪里？如何让云ERP系统发挥更大价值？在用户体验至上的新服务时代，答案当然是提升云ERP系统的运营能力，为用户持续创造优质体验。那么，有没有案例可参考？金蝶EAS Cloud通过为企业搭建集团数字化管控平台，增强企业数字战斗力，点击下面视频，先睹为快！
但随着集团化企业的不断增多，数据量与业务量的激增成必然趋势，此时的云ERP系统还能抗住数据高并发吗？显然，除了软件系统不断优化外，还需要性能更优、吞吐量更大、 CPU 频率更高的处理器的加持，过硬的处理器不仅能支撑企业实现海量异构数据的整合、分析，更是企业数字化建设的加速器。
01
云ERP时代的新挑战
当前，企业业务和流程日益线上化、智能化，业务数据和财务数据继续呈指数级增长。Gartner在2020年对全球167个知名金融组织进行了调查，调查报告显示，在未来三年中，金融行业投资欲望最强的创新技术中，云ERP占比高达64%。可见，在企业的数字化转型过程中，云ERP还有很大发展空间。
但随着集团化企业的规模的不断增长，企业对云ERP有了更多新要求。
一，企业规模持续扩大，服务器性能要跟上。当前，不少集团化企业的人数规模达到10万以上，大量用户在运营管理系统上进行并发操作，就有可能带来服务器性能问题，导致事务处理缓慢。也就是说，当1千人同时登录系统或许能抗住，当数量变成10万、20万，还能抗住吗？很显然，这考验着系统的承受能力和响应速度。
二，需要支撑企业长远发展。在数字化转型浪潮中，供应链、营销等业务加速转向数字化平台，集团化企业的现有运营管理系统常常会出现性能瓶颈，难以应对规模越来越大的事务处理、数据分析等需求，亟需更高性能的企业管理平台来支撑业务的长远发展。
三，提升用户实时、灵活性的体验。当企业业务量持续增长，就需要系统有一定的扩展和优化能力，打通不同系统之间的沟通壁垒。比如，采购部门、财务部门各自采用一套管理系统，财务部门需要不断复制和更新供应商数据，以和采购软件中的数据保持同步，这便会造成大量资源的浪费，严重影响用户对于实时性与灵活性的要求。
因此，企业运营管理系统需要持续优化，化解系统的性能瓶颈；这其中包括在软件层面选择高性能的数据库系统，并对于数据库系统的性能进行优化，还包括基础设施层面进行优化，提高算力，提升系统性能，选择高配置的应用服务器、数据库服务器、负载服务器等，实现 计算能力提高，继而将系统性能提上去，提升企业数字战斗力。
02
如何重塑企业数字战斗力？
承接上文，转型中的企业究竟该如何打造自身的数字化转型方案，重构数字战斗力呢？
在大企业上云正逢其时背景下，金蝶EAS Cloud通过为企业搭建集团数字化管控平台，满足集团企业随需应变的创新与发展需求，满足人力资源、供应链、销售等水平系统，以及金融、房地产、商贸、钢铁、医疗等垂直行业用户对企业管理的需求。在助力大企业上云的同时，为云上运维安全提供服务保障，为企业持续输出优质的专业服务，助力企业重塑数字战斗力。
（图片来源：第三代英特尔 至强可扩展平台（代号Ice Lake）平台&金蝶EAS Cloud 2021H1 50万并发性能测试报告）
为持续提升用户体验，全力支撑集团企业业务，金蝶 EAS Cloud精益求精，不断从基础设施入手，持续提升系统在海量并发下的性能表现，具体包括以下几方面：
提升CPU 负载：在大量并发的压力下，CPU 的负载常常接近满载，因此，金蝶 EAS Cloud以更强的CPU，及时处理大批量的请求，从基础上提升系统的整体性能表现。
减少虚拟化环境下的性能损耗：金蝶 EAS Cloud 属于云化的企业运营管理系统，支持用户通过公有云、私有云、混合云等形式部署。但是，在云与虚拟化环境下，运营管理系统往往会出现一定的性能损耗，无法达到物理机环境的性能指标。因此，金蝶在这方面也在持续下功夫，找出性能高损耗的关键所在，持续降低性能损耗，优化用户上云体验。
提升集群规模：通过提升集群规模，提高服务器的运算速度，从而提升系统的响应能力，满足高并发期激增的用户信息服务需求。但也要注意，这也意味着总体拥有成本（TCO）的增长，而且还会带来更高的管理复杂度。
值得一提的是，为提升服务器性能，金蝶选择与英特尔合作，采用了基于第三代英特尔 至强 可扩展处理器的基础设施平台。而且，双方进行了两轮测试，用例涉及包含登录、凭证查看、凭证查询、报销工作台、差旅费报销单等在内的38个用例，能够在较大范围内覆盖专业应用和全员应用的典型业务场景。验证结果证明，金蝶 EAS Cloud可支撑50万规模的并发用户带来的压力。
（图片来源：金蝶 EAS Cloud 解决方案简介）
（图片来源：金蝶 EAS Cloud 解决方案简介）
具体看，在物理机环境下，金蝶 EAS Cloud上一代版本可支持并发用户量的2.5 倍，大部分测试用例的平均响应时间在 0.5 秒内；在虚拟机环境下，大多数实例的响应时间比物理机环境降低了40%。在第三代英特尔至强可扩展处理器的助力下，金蝶成功消除了此类应用常见的CPU瓶颈，保证了系统性能的充分发挥。
在当前用户对数据处理速度、系统吞吐能力、系统响应速度的高要求下，金蝶与英特尔的合作，无疑是一次满足用户业务持续拓展，不断提升用户体验的创新型合作。
03
兼具灵活性与可靠性，轻松应对不同工作负载
基础设施就像“地基”一样，只有“地基”牢固、可靠，才能建设更高的楼层。
第三代英特尔至强可扩展处理器是多种工作负载的可靠“地基”。它拥有平衡的架构以及多种集成加速和先进的安全功能，以英特尔数十载的锐意创新为依托，满足最迫切的工作负载需求。并已针对云、企业、高性能计算、网络、安全和物联网工作负载进行优化，提供 8 - 40 个强大内核以及广泛的频率、功能和功率选择。
比如，针对企业上云，全新第三代英特尔 至强 可扩展处理器以多年的云创新为基础，赋予用户灵活性与可靠性，支持用户横向和纵向扩展，支持用户根据不断变化的需求升级基础设施，精简成本并加强数据管理。
(图片来源：第三代英特尔 至强 可扩展处理器产品简介）
再比如，在高性能计算方面，第三代英特尔 至强 可扩展处理器以出色的性能和灵活性，支持高性能计算与人工智能实现云端或本地融合的高效服务器基础设施中，推动新的商业突破和科学探索。其中，英特尔针对液冷系统进行优化的全新Q SKU，内存带宽更大、容量更高（8 通道）、每 CPU 支持 64 条 PCIe Gen4 通道等特性带来I/O 提升，更好地满足内存依赖型工作负载要求。
(图片来源：第三代英特尔 至强 可扩展处理器产品简介）
在推动物联网发展中，全新第三代英特尔至强可扩展处理器提供强大的人工智能、复杂的图像或视频分析以及整合边缘、本地或任何需要完成工作之处的工作负载所需的性能、安全性和操控能力。
(图片来源：第三代英特尔 至强 可扩展处理器产品简介）
数据显示，在处理20 种主流机器学习、 学习工作负载时，第三代英特尔至强可扩展处理器带来的性能提升要比其它 CPU高1.5倍。且与上一代产品相比，第三代英特尔至强可扩展处理器在处理广泛部署的网络和 5G工作负载时平均带来的性能提升高达62%，让用户在保持其架构的便利性和兼容性的同时，大大提高性能表现。
金蝶基于英特尔至强可扩展处理器、英特尔傲腾持久内存系列等平台产品，持续实现系统优化，提高服务企业的能力，比如，金蝶基于云边协同构架的金蝶云星空MAX工业互联网平台的云制造系统就采用了英特尔至强处理器，为制造业用户业务发展提供了强有力的支撑。
面向未来，英特尔与金蝶还将共同打造一个强联合的生态，不仅推动EAS Cloud性能的进一步优化，还将在轻分析、财政大数据、大数据统一处理平台、RPA 机器人、智能发票识别等方面不断拓展新的合作领域，用完善的生态体系，保证企业业务的运营效率，降低运营成本，以更优质的体验、更快的响应速度，推动客户成长！
如果您对英特尔产品和技术感兴趣，可关注英特尔中国知乎，共同探讨成长型企业如何灵活、高效、全方位地实现数字化转型的话题。
免责声明：此文内容为第三方自媒体作者发布的观察或评论性文章，所有文字和图片版权归作者所有，且仅代表作者个人观点，与 无关。文章仅供读者参考，并请自行核实相关内容。投诉邮箱：editor@fromgeek.com。
免责声明：本网站内容主要来自原创、合作伙伴供稿和第三方自媒体作者投稿，凡在本网站出现的信息，均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性，但不保证有关资料的准确性及可靠性，读者在使用前请进一步核实，并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏，概不负任何法律责任。任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时，应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明，并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后，将会依法尽快联系相关文章源头核实，沟通删除相关内容或断开相关链接。
