年联想创新科技大会都会带来惊喜。
今年，联想以“新IT 新引擎”为主题分析了当前的趋势，发布了新服务品牌、强调了联想大脑的重要性，还带来了“端-边-云-网-智”的创新实践，让业内全面了解联想的综合实力。作为未来联想自身转型的重要一部分，联想商用所负责的“端-边”领域尤其重要，是未来面向大数据、人工智能、5G以及区块链的新引擎和重要入口。
毫不夸张的说，谁拥有了这个入口优势，谁就等于推开了一扇通往企业级客户“端到端”服务的大门。如何让边缘更智能、让数据更智能，让客户拥有全流程的智能化服务，是联想商用的必答题。
联想已经做出了表率。
面对巨大市场
联想早已准备就绪
联想战略中的新IT囊括“端-边-云-网-智”的所有要素，其中，“端-边”是边缘侧的入口，也是万物互联的基础。
(联想集团副总裁、中国区商用大客户业务群总经理王立平)
在Gartner的报告中，2025年将有75%的数据产生在数据中心和云之外的边缘侧。如此巨大大的市场，联想怎么会缺席？
但是，做好这个市场并不是每个厂商都能胜任的。
边缘侧特点如下。
1.传感器多，协议复杂，没有强大的边缘侧网关基本不可能搞定。
2.场景复杂，需要考虑电源、空间、设备稳定和安全、维护等问题，加上行业不同，工业中的车间制造和产品传输的场景都不同，更不用说不同行业之间的差异性了，这决定了设备大多是定制化为主。
3.数据。如何收集、存储和分析边缘侧数据？如何分析哪类数据保存在边缘端，哪类同步到云端？如何确保数据的安全和隐私性？如何与应用结合起来更好的发挥数据的价值？这是客户最关心的问题。
正如联想集团副总裁、中国区商用大客户业务群总经理王立平所说，未来，边缘计算无处不在。但现在的问题是场景和应用的碎片化加剧，如何规模化是面前的一个挑战，联想已经准备好了。
软硬件一体平台 + 生态 + 服务
大众熟知的是联想有强大的“端”，无论商用PC、商用平板还是手机，有了“智能”的加持，这些端就能演变成“智能边缘侧的端”，已广泛应用在制造、教育、零售和医疗等行业。
而大众所不了解的是，在“边”上联想同样强大，是以软硬件一体Edge AI平台为核心，构建了庞大的生态能力和服务能力。
首先是战略上的重视，从集团到商用，都将边缘计算当作战略中的一部分，是“联想大脑”的有机组成部分，也是“端-边-云-网-智”的核心抓手之一。
其次，适合全场景的产品线齐全，具备软硬一体的Edge AI平台和算法能力。产品线有边缘计算产品、包括工控机、边缘计算网关、边缘服务器等，既能发挥强大硬件的优势，也能量身定制，解决了多场景、碎片化的难题。比如说防尘、产品小巧、安全坚固、易拆卸等都是在原来联想硬件的基础上加上行业特有场景定制而成。
（联想Edge AI 平台示意图）
尤其是Edge AI平台，集成了联想集团深耕众多行业的30多年经验和人工智能的训练模型、学习推理两大核心能力，帮助“端”更为智能，全面提高数据收集、存储和应用的能力。
联想的这种优势，可以与传统的网络厂商、工控领域的制造商以及行业软件应用厂商相互媲美，或者联手形成生态，这也是其他厂商所不具备的优势。而联想从自我优势出发，集结一切可用技术，形成平台化和端到端的解决方案，最大化简化用户从咨询顾问到安装部署到后期运维等。
第三，在行业洞察中，联想深入制造、教育、环境保护、医疗等重要行业，与客户洞察行业的变化，量身定制端到端的解决方案，重要的行业必须深耕，才能实地了解。
当然，面对业内众多的行业，联想也不可能做透。联想的做法是，除了重要行业之外，还要发挥生态的力量，“内化外生”，与联想万家行业合作伙伴共同做好营销和服务，尤其是服务，“以客户为中心”，构建全旅程的客户服务。
至此，联想形成了硬件+Edge AI平台+行业应用+服务的商用IoT开放生态，形成了在边缘计算中的独特优势。当然，这个生态是开放的，无论是各类云（私有云、混合云、公有云）还是各类应用软件互联互通，只要有利于客户发展的，联想的生态都是开发、合作和共享的，都会做好底层技术的互联互通、上层应用的数据打通以及商业模式的共享。
客户满意度提升80%
设备故障率下降50%
通过一个典型性案例来了解联想在边缘计算的优势。
高斯中国是知名的印刷公司，业务广泛集中在商业印刷设备及柔性印刷设备的研发、生产和销售方面。
这两年，联想帮助高斯中国构建了新IT架构的智能化远程运维平台，完整的采集到生产设备运行过程中的各类数据。然后根据不同维度的应用需求，对这些数据存储、整合、比较和智能化分析，从而为上层的应用提供各类数据支撑。
技术难点在于数据的采集，跨越不同的数据协议；数据采集之后的建模，考验联想对AI的理解程度以及对业务的理解程度。
远程运维平台的效果显著，可以为高斯中国提供全视角、实时化的设备数据分析，帮助设备运维人员随时查看已销售设备的分布、运行和使用情况，提前对故障预判；而对设备的使用人员来说，可以实时查看和统计厂区、车间的生产数据。同样，平台可以精准定位故障点，节约时间。
（联想部分产品示意图）
对于高斯中国而言，当前的设备故障率降低50%，大幅降低高斯员工的出差成本65%，售后服务的客户满意度提升80%。基于此，高斯将继续扩大使用边缘设备的部署范围，全面助力业务发展。
除了这两个典型性案例，联想还在教育、医疗、健康、环保等行业应用，与上万家合作伙伴共同深入不同的场景，为客户的智能化转型提供端到端的解决方案。
结束语
联想在边缘计算能走多远？
联想做边缘计算的优点突出，缺点也很明显。
优势是，强大的端、智能化能力、遍及全国的贴身服务能力以及开放的平台，灵活的组织架构等。
缺点是，在人工智能的算法、模型方面没有特别突出的优势，在单个技术方面如网络、大数据分析和利用方面也欠缺标签。
联想的开放平台+开放生态+深厚的客户关系，可以弥补不足，并且集中精力以“客户为中心”，重点放在平台和生态方面。
平台至关重要，这决定了联想在边缘计算的定位。
平台大、质量过硬、技术开放，就能够吸引上下游的合作伙伴，反之则单打独斗，不断适配具体场景，会一个项目一个项目的做，很苦很累。
要拉通行业，必须以平台（换一个词是端到端的解决方案）为切入口，合作共赢，利益共享，才能走的更远。而联想在全国独特的架构、贴身的服务能力、对客户和行业的理解，这是大多数厂商不具备的能力，毕竟，联想深耕行业多年，有一套独特的打法。
从这个角度来说，Edge AI平台至关重要，它体现了联想集团对边缘计算的重视程度、体现了联想AI的能力，体现了联想商用在具体市场的战斗力。
那么，Edge AI平台会带着联想走多远，做多深？这值得继续观察。立足在产品和技术本身，观察联想的生态和服务的落地能力，就能够看到未来联想的边缘计算市场有多大。
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