作者 | 曾响铃
文 | 响铃说
大模型正在中国遍地开花，做过的没做过的都要过来参合一下。
汹涌浪潮中，不免有更多人开始关注那个最先发布的文心一言。
全球科技大厂中第一个发布GPT大模型产品的百度，在刚刚的中关村论坛上透露了一些文心一言发展的近况：
“QPS 每秒查询推理响应速度，提升10倍，推理成本已经降低为原来的十分之一。”
在“大模型改变世界”的主旨演讲中，百度CEO李彦宏展望了一个以大模型为核心的人工智能新时代，并直言不讳地表示，大模型将改变世界。
这其中，不难看出李彦宏对自家产品文心一言信心满满，而其对未来的展望，其实也某种程度上以行业姿态梳理了一个大模型要如何改变世界的脉络。
从企业内部的工作方式开始，到市场竞争，再到国际化视野与人类发展，一个一步步走向深入的大模型改变世界的路线图浮出水面。
以工作方式的改变，大模型直接驱动企业与产品的变革
在企业内部，大模型正在产生切切实实的价值，也只有首先能够驱动企业与产品的变革，大模型才能一步步走向商业化落地、改变世界。
1、“提出问题”的交互方式改变，让企业智力资源更聚焦于认知升级
“10年后，全世界有50%的工作会是提示词工程”，“自然语言人机交互会带来提示词革命”，李彦宏预测。
在大模型给人工智能带来从辨别式走向生成式的进化后，AI能够自主创造，从而解决很多问题。
在这种情况下，企业内部的工作方式将要发生巨大的变化。
无论是管理者还是普通员工，提出问题的能力，比解决问题的能力更加重要，因为后者已经被大模型所解决。
李彦宏举了个例子，想要查一种特定的经营数据，以往助手要花半天一天的时间，现在只要向AI提出需求，一秒钟就能输出结果。
在这种情况下，业绩的好坏往往取决于企业员工是否能够恰当地向大模型提出最符合企业发展需求的问题。
其本质，是考验企业各层级对企业发展需求的核心认知如何。
只有认知得到升级，企业发展才会出现根本的变化。
这种交互方式的改变，回到了很多学术理论中的优质企业管理模式，即所有人都能把精力集中到重要的、具有创新创意的事情上，而不是消耗于各种繁琐的杂事当中。
这种企业管理模式，在过去一直被认为只在理论当中。
从来没有人能想到，大模型带来的交互方式变革，能够将它实现。
2、“无限拓展”的服务方式，打开企业发展的天花板
“每一个客户也都可以有一个专属的7×24小时的、什么都知道的助理去服务他。”
在谈到大模型对企业具体的业务版块，即营销和客服的重新定义时，李彦宏表示。
有了大模型的生成式能力，不眠不休的AI能够以更类人甚至超越人的能力去与客户沟通，过去“知识图谱”模式下显得有些呆傻的智能客服（只能做图谱范围内的交互），将被彻底升级。
一个餐厅的营业上限，被餐桌数量和翻台率所卡死；企业过去在营销和客服上，也被人工能力所钳制。
对企业而言，既有优质服务，又能“无限拓展”，在一些版块，将不再被人工、场所等物理条件所限制，优质的服务以统一的标准为客户所享有，企业发展的天花板一侧被打开。
而正如李彦宏所言，“谁拥有最佳的跟客户沟通的方式，谁就会拥有这个客户”，大模型将帮助更多企业获得更丰富的市场机会。
3、“原生应用”的产品升级，扫除发展障碍、扩展能力空间
帮人打官司、写法律文书的DoNotPay，帮人写营销推广文案的Jasper，教人学外语的Speak……李彦宏在演讲中举例了多个例子，来说明大模型正在催生AI原生应用。
所谓AI原生应用，即在大模型时代完全基于AI生成式思维创造的应用，而不再是旧有应用“引入”AI的改造升级。
对企业来说，这样的产品出现，本质上打破了一个重要的产品链条——“人-数字世界-人”。
过去很多企业向外推出的应用产品，往往是一个类似“数字媒介”的存在，一头对接用户/客户，一头要有现实的人来满足需求。
而现在，李彦宏提到的AI原生应用，只需要“数字世界-人”的简单链条，大部分服务内容，数字世界可以自己来实现。
由此，很多困扰这类产品的障碍被解决。
例如，外教类产品不再需要争抢优质、高素质的外教，工作任务类产品不再需要大量的真人来满足客户的文案、设计等需求。
而且，相较于人的服务，数字世界对人的洞察将更加细腻，更可能做到真正个性化的服务。
由以上三点可以看出，大模型对企业的变化不是表层的而是根本性的，是理念与模式的彻底再造。
因此，企业不应该只是想着“引入”大模型，实际上更应该尝试用大模型的方式去重构业务，做“大模型原生型企业”。
百度是这样构想的，自己也是这么做的。
李彦宏透露，百度正在用AI原生思维重构其所有的产品、服务和工作流程，要做“第一个把全部产品重做一遍的公司”。
例如，如流智能工作平台，让每一位员工都有一个具有丰富专业知识、实时响应的工作助理。其中诸如聊天记录智能总结这种能力，让很多员工感觉惊艳，“整个惊呆了”。
大模型对企业这种变革价值，也得到了广泛认可。
李彦宏在谈及文心一言的市场表现时表示，“市场需求非常旺盛，中国人拥抱新技术的热情前所未有。”
大模型正在将市场竞争推升到新的维度，带来全新的格局
从企业内部看向外部，大模型也把一些相关联的市场竞争推升到了新的维度，甚至可能改变过去这些领域已有的市场格局。
首先，与大模型关联最直接的云计算竞争规则要改变。
李彦宏称，“云计算的游戏规则彻底被改变。”
很早以前，云计算就有1.0与2.0之争，彼时百度坚持2.0模式，即云计算应该与人工智能、大数据等“能力”进行融合，而不是只提供算力、存储这些“基础设施”（即1.0的做法）。
必须承认的是，在数字化快速发展时期，那些强调算力、存储的厂商，凭借云计算共享资源的模式确实收获了不少的市场。
随着云计算市场开始进入平稳发展期，百度当初力推的“云上搭载能力”，现在早已成为行业共识。
现在，随着大模型浪潮袭来，是否有大模型、模型好不好、框架好不好，已经成为客户选择云厂商更重要的标准。
换句话说，2.0模式的云计算再次进化，大模型带来的“能力”不仅成为必需品，还成为影响客户决策的关键因素之一。
新的市场变局，可能就此发生。
然后，是市面上很多产品、服务的竞争本质，也要发生改变。
“未来，所有的应用都将基于大模型来开发，每一个行业都应该有属于自己的大模型，大模型会 融合到实体经济当中去。”李彦宏给出了这个判断。
这也是基于大模型对企业、产品带来的价值所下的结论。
另外一边，李彦宏又展示了一个大模型时代的新“IT技术栈”。
相对于传统的芯片、操作系统、应用三层IT技术栈而言，这个新IT技术栈变成了四层：
底层仍然是芯片层，但主流芯片从CPU变成了GPU（例如百度已经量产几万片的昆仑芯）；
芯片之上是框架层，即 学习框架（如国内排名第一的百度飞桨）；
在往上，是模型层，熟知的ChatGPT、文心一言都属于该层，实际上还会有其他行业大模型；
最上面是应用层，即前文所提各种AI原生应用。
二者结合，实际上暗含一个更深层次的现实：
既然大模型要得到普遍应用，而大模型应用背后都需要一套新的IT技术栈，那么，当下市场上很多产品、服务的竞争，都不只是其本身的竞争，而转化为这种新IT技术栈能力的比拼。
例如，大模型能力开始向智能终端输送，其中智能音箱有望成为下一个被重构的产品。在这种情况下，智能音箱未来的竞争，将摆脱“同质化”（知识图谱能力下，智能音箱的能力似乎都差不多），而考验背后的IT技术栈是否能给予更充分的内容生成能力。
大模型强，自然交互；
大模型弱，就是听不懂、就是不会创造内容，无法模仿别人。
也由此，智能音箱的竞争很可能要打开新的局面。很多产品、服务可能都要经历一遍这样的过程。
最后，维度聚焦到大模型厂商的竞争上，“跟风式”打法已经行不通。
前述大模型的价值，让大模型本身也成为一个激烈竞争的市场，具备 的商业价值空间。
过去一段时间，大量厂商入局，让人有种错觉，似乎谁来都可以做大模型产品。
但是，跟风入局者，可能马上就面临被淘汰的命运，市场格局要从人人参与，变成少数几个能力强的占据主导地位。
究其原因，大模型的竞争实际上已经变成企业底蕴的竞争，这里没有黑马只有长期创新与实践积累的白马。
李彦宏在分析新IT技术栈时，展示了百度目前的部署情况：
这套全栈体系，只能来自百度长期以来的积累，是不可能看到大模型风起马上加入就能做好的。
百度公认在AI技术上有长期的投入与积累，这是发展大模型的前提。
而更重要的是，百度这些“底子”，并不只有面向大模型，在诸如城市智慧交通等方面，已经有了成功的实践应用，李彦宏举例了百度AI信控系统极大改善了北京亦庄区域的交通状况。
换句话说，大模型及其新IT技术栈，是百度AI技术土壤上众多成果的一个，是百度AI技术独特优势的产物，甚至不是刻意为之的。
跟风入局的竞争者，在大模型竞争逐步深入后，很可能面临被淘汰的结局，行业洗牌可能已经注定。
良好前景下的大模型风险控制：先上牌桌，后定规则
最后，既然大模型价值这么明显，会不会有“副作用”？
机器会不会取代人造成大量失业，以及，AI会不会失控给人类造成道德等危机，这些问题常常被追问。
大模型，无疑让通用人工智能（AGI）的步伐更近，李彦宏称之为“智能涌现”（大模型的能力不一定需要人来教会，可以自己“领会”）。但在改变世界之前，大模型厂商和业界也需要回答好这些问题，做好准备，制定好相关的规则。
只是，这是一个需要全球大模型厂商与业界共同努力的事。
对中国而言，担忧这些事、想要参与规则制定都有必要，但前提是，必须先上牌桌，才能后定规则。
李彦宏在演讲中谈到了文心一言做到了数据可控、框架可控、模型可控，“能够体现在国际竞争当中高水平的科技自立自强。”
在文心一言等产品的表现下，中国大模型已经可以以自主姿态登上全球牌桌。
对后续风险控制，李彦宏表示，“防止失控，需要拥有先进AI技术的国家通力协作，从人类命运共同体的高度来制定规则。要参与规则的制定，就要先上牌桌，才能拥有话语权，才有全球竞赛的入场券。”
而下一步，在保证风险可控的情况下，是否能如李彦宏所说，“助力中国经济开创下一个黄金30年”，还需要包括百度在内的国内厂商的共同努力。
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