ChatGPT会让很多人失业？不！可能会恰恰相反！

ChatGPT有多火？2022年11月30日推出，到现在不过两个多月，用户量已经破亿，是史上最快破亿的互联网产品。

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但是，由于不对中国用户开放，对ChatGPT的讨论还只是停留在科技圈、投资圈，目前电商圈对这个产品的讨论还停留在调侃阶段：看看ChatGPT给出的各种啼笑皆非、瞠目结舌又或者是答非所问的回答。

一方面是科技圈投资圈把ChatGPT说成神话，是个革命性的颠覆性的产品，甚至要让20多个工种失业；另一方面，圈外人看到ChatGPT给出的生硬回答，难免会觉得，“就这玩意要颠覆我？我怎么不相信呢！”

其实，大家又不是第一次听科技圈“听风就是雨”动辄颠覆革命的报道，上一次说AI要让人类下岗还是2016年，阿尔法狗打败世界围棋冠军李世石，并且随之而来的三年AI投资热门期，直到后来直播赛道崛起，AI之风才逐渐平静，没想到疫情刚刚过去，又一波AI热来袭。

这一波AI热潮在国内有着良好的土壤，《流浪地球2》和《三体》两个科幻影视作品的大热，让不少人热衷讨论未来科技；在国际上，去年底硅谷巨头谷歌、亚马逊、微软、Mate等开启了互联网史上最大规模的裁员，裁员就是因为看衰未来，如今，微软投资的openAI开发的ChatGPT，在web3.0和元宇宙熄火之后，成了硅谷寒冬里的一把火，而且是仅剩的火苗。

国内跟风的百度，在推出类似ChatGPT的计划之后，股价一度暴涨17%，阿里、腾讯、网易有道等先后透露正在内测类似产品，即将推出。

但是，ChatGPT到底能干什么？为什么大家对它的评价差异巨大？它真的会让很多人失业吗？

第一个，为什么ChatGPT的回答很扯淡？

跟很多人一样，当初我试用几次ChatGPT之后，觉得这回答的都是什么玩意？还有人说它会写诗，可是写出来的诗完全没有可读性。

但是，我们可能忽略了一个问题，ChatGPT不是一个成品，而是一个半成品，虽然它经过七八年时间，在3000亿单词的语料基础上，训练出了1700多亿个模型，但是，它仍然是一个半成品，一方面需要openAI继续开发，另一方面，也需要使用者不断训练它，它就跟刚会走的小狗一样，要经过主人训练，才会更懂你。

ChatGPT作为一个聊天机器人，并不是一开始就很懂你，何况，大家目前使用的ChatGPT并不是直接的机器人，而是经过了国内的中介，中介把你的问题给到国外的ChatGPT，得到回答之后再转给你，这中间最大的问题就是，ChatGPT对回答者并没有精准的区分，只是中介一个或者多个ID在和机器人对话。

真正使用好ChatGPT是需要一对一的磨合，才能不断得到高端AI对你的服务升级，否则，永远尝不到AI的“甜”。

不过就算经常使用ChatGPT，也还是很难解决大家的实际问题，需要根据使用场景二次开发，微软就把ChatGPT与自己的搜索引擎Bing结合起来做了New Bing，这样一来，就比单独的搜索引擎更好用，能够得到更智能的答案，还能减少搜索引擎的广告问题（想想百度的广告，你就知道这个产品的好处了）。

第二个，ChatGPT不是什么吊炸天的技术。

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在ChatGPT之前，对话机器人早就普遍存在，比如微软小冰，还有各种智能音箱，甚至大家网上购物找客服时，得到的第一个回答，一定是机器人，机器人无法回答，人工客服再介入。

ChatGPT比他们先进的地方在于大语言模型，也就是学习了互联网上的各种资料，建立各种模型，但是，以前的聊天机器人侧重于文字语音理解，然后通过设计无数的固定对话来响应，所以，以前的聊天机器人是解决固定的某些问题，比如退换货啊，促销政策，天气情况，操作指令等，不是开放性的自己组织语言。

ChatGPT是让大家看到了一个可以自己理解、自己思考、自己组织语言、自己调整应答语气和策略的机器人，这是很厉害的。

不过，ChatGPT并非独一份，国际上至少有近十个公司在做这种模型产品，国内互联网巨头要开发相应的产品，也已经有了基础。有媒体报道说，国内跟ChatGPT的差距也就一年多而已，国内巨头们对AI的重视，从未放松过。

只不过，做大语言模型的训练，成本太高，训练一次需要上千万美元。关于训练模式，大家可以参考秦朔老师写的介绍：

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（来源公众号：秦朔朋友圈）

第三，ChatGPT对国内互联网公司的挑战，没有想象中那么大。

ChatGPT最先冲击的是搜索引擎，是国内外的共识，所以谷歌百度才会反应很快，你想啊，如果你跟聊天机器人说最近想减肥，它就能给你推荐最适合你的减肥方式，可能是食疗，可能是健身，可能是吃药，你又根据自身情况，询问机器人哪个最适合自己，这样，机器人就成了你的重要信息来源，这对搜索引擎是个重大打击，对于购物网站也会产生重大影响。

但是，刚才也说了，ChatGPT单独使用，很难解决大家的难题，毕竟只是一个文字编码工具，需要结合其他产品使用，所以，ChatGPT对现有体系的冲击，不是单打独斗，而是要结合具体场景。

一旦要结合具体场景，那就是中国式互联网的优势了，把国外先进的东西本土化改造，那可是我们过去二十多年的拿手本领。

一聊到这里，估计大家对于ChatGPT的恐慌会立刻减半吧，无论是中国本土企业自己开发，还是引入ChatGPT产品，都需要结合本地化开发，结合我们的中文语境、国家政策才能正式落地。

但最关键的，还是要结合各个巨头的数据优势，比如，阿里有全球最大的商品数据库，如果阿里不开放给ChatGPT，那机器人的推荐就会受限；如果抖音快手不给ChatGPT开放数据，那消费者最终还是要去抖音快手看直播短视频，毕竟ChatGPT自己不会产生直播短视频啊。

这种博弈关系，会随着竞争激烈的程度而不断演化，各个巨头都有自己的搜索引擎，彼此也不互通，在未来的聊天机器人时代，他们将如何变化都不好说，但不管怎么说，在用户层面，将带来更多有趣的体验。

第四，AI不会替代人类，只是对人类提出了更高的要求。

最近，ChatGPT的火爆，让AI替代人类的言论，又一次甚嚣尘上，这种散布恐慌言论的做法，并不是推广科技的好做法，而且这种想法，过于单级思维了。

比如，ChatGPT会替代客服、电话销售吗？

理论上，聊天机器人足够智能的话，会让客服消失，但实际商业应用中，这是绝对不可能实现的，甚至是相反的——ChatGPT会让客服、电话销售更发达。

你先思考一个问题，是现在的电话销售多，还是十年前的电话销售更多？

肯定是现在的电话销售更泛滥吧？

是现在的客服多？还是十年前的客服更多？

也是现在的客服更多。

我记得有电商巨头发布报告说，通过AI技术，让客服智能化应答，减少了客服成本40%！

但是，客服成本降低了，客服人员却并没有减少，这什么道理呢？

除了因为电商规模更大之外，还有一个原因，AI是在更好的辅助客服提高效率，假设，以前一个客服只能服务100个客户，现在，通过AI帮助，能服务1000个客户了，这意味着客服的效率提高了10倍！

但在实际商业环境中，老板并不会裁掉90%的客服，反而可能会增加客服数量，因为客服效率更高了，能够用更低成本接待更多客户，能够带来更大规模的销量和利润，这是其一。

其二，在竞争关系下，如果大家的客服效率都因为AI提高了，达到了类似的水平，这时候为了做出差异化，部分中高端品牌反而使用了纯人工客服，想想看，如果一个奢侈品品牌用机器人服务客户，顾客能高兴吗？

商业动态平衡的博弈关系远比我列举的模型更复杂，单级思维总是认为技术在取代客服，但是，技术真正的价值是提高客服的效率，但效率的提高能让客服做更多的事情，所以老板为了扩大规模，为了应对竞争，就需要更多的客服，这才是实际情况。

人类所有的技术，最后都是推动了人与人之间的竞争，所谓替代人类，只是替代了某些工作而已。

未来的社会，是人与机器合作的社会，以前人是用笔写文章画图纸，后来，用计算机，现在，用AI。

对于我们创作者来说，如果ChatGPT能帮我们统计数据，找找资料，那只会让我们创作更多内容，比如，我要分析拼多多的财报，以前要看他们最近一年的财务数据，还要画表格，如果我问ChatGPT，帮我把拼多多最近一年的营销费用与用户增长对比列一下，再对比下阿里、京东的营销费用和用户增长情况，它能准确的给到我，那我搜集材料的时间，可以缩短80%！从原来的三天写一篇，可能变成一天一篇。

所以，很多人说，ChatGPT会让写作者失业，我发现情况可能相反！

现在最痛苦的是，ChatGPT还做不到啊！

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