今天，“数据驱动”已然成为业界共识。
如果说疫情之前，企业/组织尚对此有着一丝疑虑；那么经历疫情和外部环境巨变带来的种种不确定性之后，企业/组织在数字化转型中充分感受到数据的力量，无比渴望实现“数据驱动组织”。
但“数据驱动之路”犹如“长坡厚雪”，路很长、红利厚，绝非短时间就一蹴而就。Forrester数据也显示，仅有28%的企业认为自己在数据驱动运营以及数据驱动创新的角度达到了成熟或者领先的水平。千行百业在建设“数据驱动型组织”上依然面临着不小的挑战。
正如爱数总裁贺鸿富在SMART 2022峰会上所言：“企业需要制定更清晰的数据战略，以从容地加速数据驱动。”
数据战略为何至关重要
通常，理想很丰满，现实则难免有些骨感。
例如，很多企业仅仅在数据层面就面临着很多麻烦事，数据来源、数据类型、数据量早已今非昔比，数据孤岛、多云环境、数据分析等更是让诸多企业疲于应付。Forrester调研数据显示，数据问题位列全球企业数字化转型面临五大挑战之首。
不仅如此，数据处理相关新技术层出不穷，大部分企业自身的数据战略尚处于摸索阶段，组织与流程均未调整到位，种种因素叠加，使得很多企业在建设“数据驱动型组织”时捉襟见肘。
“建设‘数据驱动型组织’是一项长期工作，并且需要清晰的数据战略，企业所有部门参与进来。”贺鸿富强调道。事实上，过去几年里，很多企业通过数据湖、数据中台、智能湖仓等项目的建设来尝试“数据驱动型组织”的建设，但这些尝试仅仅停留在单个技术或者项目层面，很难从整个数据战略层面去思考和规划。
显然，爱数也看到目前症结所在。为此，爱数在本次SMART大会上正式提出了企业制定数据战略以及建设数据驱动型组织的方法论，从战略和方法论层面上给予用户更多参考建议。
据悉，爱数认为企业制定数据战略：
首先需要以能力为底座，包括拥抱多云、提供弹性的数字化能力，围绕全场景、全类别、全生命周期的全域数据能力，应对不确定性环境的敏捷能力以及安全治理能力；其次，组织内部需要建设和沉淀数据驱动文化、数字生态两大支柱，让能力底座支撑业务的发展和生产力的提升；第三，通过能力底座、文化支柱、创新表现以及卓越领导力的数字化人才，构建“数据战略屋”，从容实现数据驱动，沉淀更多的数据资产，提供更多的数据产品，实现数据货币化，以数据驱动创新，以数据重塑生产力。爱数认为：“数据战略的核心目标是让组织运用数据实现业务可持续发展，从而提升整个组织的生产力。”
除了数据战略层面外，爱数也有针对性地提出了建设数据驱动型组织的方法论：《数据驱动型组织蓝皮书》。作为过去十余年一直聚焦数据领域的厂商，爱数在数据保护、数据管理、大数据基础设施等领域耕耘多年，有着丰富实践和深刻洞察。爱数认为建设数据驱动型组织的方法论，由数字伙伴、Your-Data架构、中台方案、领域认知智能、TPA最佳实践五个部分构成，这套方法论就是爱数落地数据战略，建设数据驱动型组织的框架。
“爱数是数据产业从0到1的创新者和探索者。我们希望通过大数据基础设施的建设，真正让企业拥有全域数据能力，实现了数据驱动的价值最大化”贺鸿富如是说。
ONE统一架构：构建全域数据能力
可以说，全域数据能力是实现数据驱动型组织的基石。
但构建全域数据能力，除了是组织内部建设和文化沉淀等长期工作之外，很重要的路径是从数据架构层面来进行。众所周知，全域数据，即包括结构化数据、非结构化数据、机器数据、知识图谱数据等各种类型数据，每一种类型数据的处理、管理和应用需求均不同，在数据技术和数据架构层面给很多企业带来的复杂性。例如，在多云和混合云环境下，如何处理云设施和数据管理的耦合；如何有序、合理处理全域数据等等。
如何解决这种复杂性，让用户聚焦上层的数据应用创新？爱数今年带来了ONE统一架构。爱数一系列产品从AnyBackup、AnyShare、AnyRobot 、AnyDATA到新发布的AnyFabric，都采用了一个技术堆栈来实现，为客户实现全域数据自由流动，大幅降低复杂性和提升用户体验，从而来实现数据驱动业务、创新和运营。
例如，爱数本次发布的基于Data Fabric架构的AnyFabric One就很值得关注。众所周知，Data Fabric理念近年来被全球所追捧，被认为是“数据管理的未来”，甚至连续两年入围Gartner十大顶级战略技术趋势。Data Fabric的终极目标是为数据集成和访问提供一种更灵活、更无缝、更自动化的方法，让任何人在任何时间都能够使用组织内的任何数据，并且通过主动、智能、持续的数据治理让数据架构持续健康。
Data Fabric的核心思路是通过优化跨源异构数据的发现与访问，将可信数据从所有相关数据源、以灵活且业务可理解的方式交付给所有相关数据消费者。显然，爱数在业界已经快人一步，AnyFabric One就是Data Fabric数据架构的具体落地实践。
据悉，爱数AnyFabric One实现了业务与业务、业务与数据的全面连接，并通过领域认知智能实时地监控和识别业务元数据和业务对象的变化，形成动态的数据资产图谱，将数据智能、高效、敏捷地交付给数据消费者，更好地实现全局洞察和决策，以数据驱动业务。
事实上，爱数AnyBackup、AnyShare、AnyRobot 、AnyDATA等产品线夯实了全域数据能力的基础，而AnyFabric One则致力于解决数据资产化的难题，可以有效提升数据治理，让数据资源就绪，从而加速数据价值的释放。
做大数据基础设施的隐形冠军
针对“数据驱动型组织”的建设需求，爱数近年来围绕数据产业，不断探索产品、技术、业务、生态等方面。贺鸿富坦言：“大数据基础设施战略是爱数的第二增长曲线。”
在本次峰会上，除了AnyDATA Framework2和AnyFabric ONE等多款新品之外，爱数还重点针对开源、数字伙伴方面发布了一系列举措，希望进一步完善自身战略，满足“数据驱动型组织”建设的各项需求。
众所周知，随着数据驱动型业务走向丰富化，企业/组织所面临的业务变化瞬息万变。需求的快速变化实际上要求大数据基础设施也具备快速的迭代能力。而如何提升大数据基础设施的进化和迭代速度，开源是一条重要路径。通过开源，让更多用户、合作伙伴使用产品，加速大数据基础设施相关产品的迭代速度。
事实上，爱数在本次峰会上已经正式宣布对AnyDATA Framework，AnyRobot Eyes，以及新产品AnyFabric开放源代码，与广大客户、合作伙伴、开源社区的开发者共同打造透明、可信的产品和服务。
此外，爱数还推出了数字伙伴计划2.0。该计划是爱数提供的轻咨询方案，客户成功经理驻场提供从规划到建设再到运营全方位方案等一系列服务，解决企业缺少数字化专家的痛点，开启通往数据驱动型组织的成功之路。
“一直以来，爱数都坚持做数据产业的长期主义者，希望到2026年成为大数据基础设施领域的隐形冠军。”贺鸿富最后表示道。
免责声明：此文内容为第三方自媒体作者发布的观察或评论性文章，所有文字和图片版权归作者所有，且仅代表作者个人观点，与 无关。文章仅供读者参考，并请自行核实相关内容。投诉邮箱：editor@fromgeek.com。
免责声明：本网站内容主要来自原创、合作伙伴供稿和第三方自媒体作者投稿，凡在本网站出现的信息，均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性，但不保证有关资料的准确性及可靠性，读者在使用前请进一步核实，并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏，概不负任何法律责任。任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时，应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明，并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后，将会依法尽快联系相关文章源头核实，沟通删除相关内容或断开相关链接。
