制造业是立国之本、兴国之器、强国之基。
进入到数字化时代，除了比拼工艺之外，制造业的竞争更加聚焦在数字化、智能化能力上，甚至数字化和智能化对于制造业的未来有着全面和深远的影响。例如，在高端设备制造领域，在生产、物流、质检等多个环节与流程中引入5G、机器视觉、大数据、物联网、边缘技术等技术，几乎所有场景都会产生大量数据；又如，在汽车制造领域，数字孪生对于产品创新至关重要，往往需要大规模仿真计算和实时处理海量数据，对于基础设施的数据吞吐和存储能力要求极高……
随着制造业融入越来越多的数字化、智能化能力，人们会发现基于数据驱动型的业务场景在制造业日趋丰富，数据已然成为制造业中一种重要的生产要素，在各个环节与流程中不可或缺。如何构建起强大的数据基础设施，充分发挥数据生产要素的价值，为智能制造提供强劲的数字动能，就成为当下制造业最为迫切的挑战。
近日，在上海召开的2021华为智能制造数据基础设施高峰论坛上，华为带来了它的答案。华为不仅发布了发布“全栈一体化仿真平台”解决方案，暨上汽大众高性能流体力学仿真新平台上线；还着重提出构建全闪存数据中心提速智能制造，通过强大的数据基础设施为制造业提供强劲的数字动能。
数据驱动改变制造业
我国是当之无愧的制造业大国。根据工信部数据，2020年中国工业增加值达到31.3万亿，对世界制造业贡献占比接近30%，连续十一年成为世界最大制造业国家。与此同时，“大而不强”似乎是近年来外界对于中国制造业的印象。
如何从制造业大国迈向制造业强国，借助数字化和智能化实现能力的跃迁，是制造业转型的必经之路。事实上，近年来智能制造之所以兴起，因为它是继自动化制造之后更进一步的制造业形态，其核心是数字化、网络化、智能化，智能制造充分利用数据这项生产要素，不仅极大提升生产效率和降低成本，还为商业模式的创新开辟了新路。
“制造业数字化转型的关键一环在于 挖掘和利用海量数据所蕴含的价值，从而大幅提升生产流程效率提升，以及开创更多附加值。”华为公司副总裁、数据存储与机器视觉产品线总裁周跃峰博士如是说。
事实上的确如此，在制造业的生产制造、物流运转、质检服务等多个业务环节中，基于数据驱动的业务场景正在扮演主角，彻底改变制造业的方方面面；与此同时，大量数据驱动型业务场景也迸发出海量数据，工业软件接口差异巨大、生产设备五花八门、5G和物联网设备的接入，更是将制造业在数据层面的复杂性提升到一个新高度。自此，制造业的数字化转型中，围绕数据“采、存、管、用”构建起来数据能力就成为制造业企业的核心竞争力。
显然，当下大部分制造业企业并不具备强大的数据基础能力。为此，华为的创新数据基础设施围绕围绕数据的“采集-存储-计算-管理-使用”进行全生命周期、端到端的整合和优化，带动产业链各环节的数字化转型，实现制造业的提质增效。
数据底座注入强劲动能
在工业制造领域，企业家施振荣所提出的“微笑曲线”理论影响深远。在微笑曲线中，横坐标代表行业上中下游，分别是研发，制造和营销，纵坐标表示利润。微笑曲线理论认为两端附加价值高，利润空间大；而处在曲线中间弧底位置的加工、组装、制造等，附加价值相对较低，利润微薄。
在笔者看来，进入到智能制造时代，底层数据能力将会全面影响制造业的研发、制造和营销等环节，一家制造业企业如果拥有强大的数据底座，将会给企业注入源源不断的数字动能，不仅有望将微笑曲线上移，帮助企业全面提升利润空间，更加有望拉平曲线，把制造环节的效率提升。
“像研发是制造业中关键一环，效率的提升不仅对研发帮助很大，还能给制造业企业带来极高的附加值。”华为企业BG制造业解决方案总监庄德升表示道。
事实上，这也是华为“全栈一体化仿真平台”解决方案的最大价值所在。针对流体仿真、电磁设计、碰撞设计、噪声设计、电机设计等CAE仿真技术场景的前处理、仿真求解和后处理，华为“全栈一体化仿真平台”提供从L1基础设施（计算、存储、网络）到L3通信库、编译器、集群管理、专业服务等全栈能力，包括从多协议互通的数据底座、多算力计算平台、计算集群CCsuite套件到技术支持服务全面适配工业仿真软件。
华为数据存储与机器视觉产品线营销运作部部长张福鹏则认为，“制造业企业的数字化研发走向智能升级，工业软件发挥最大效能是关键。让计算处理、数据处理、网络传输共享更加快速，就有利于工业软件发挥最大效能。”
以如今汽车、航空、高端设备制造等制造领域为例，数字孪生正在成为普遍应用场景，带来了高性能计算与人工智能、大数据的加速融合，高性能数据分析（HPDA）应用成为研发领域的核心业务，属于典型的数据密集型用用，对于数据处理能力要求极高。为此，在华为数据底座中，OceanStor Pacific通过超高密设计、面向混合负载以及多协议互通等优势，完美支撑起制造业各类HPDA应用。
又如，华为全闪存数据中心解决方案，面向多种类型存储和服务器的全场景闪存化升级、针对数据中心网络的全IP化改造，以及面向多种数据负载的全生命周期智能运维，为制造业构建起性能强大、安全等级高、智能运维的数据基础设施。例如，一家重要的电子制造企业，通过华为高端闪存以及分布式技术，让每个系统没有单点瓶颈，迅速提高整个系统的吞吐率，在业务场景下提升30%性能，并大幅提升仿真75%的效率。
如今，华为数据底座相关解决方案和产品已经深入到汽车、航空、高端设备、电子设备制造等多个行业，服务了超过1.5万家制造业客户，为制造业企业的数字化转型提供了强劲的数字动能。
不是一个人在行动
“平台+生态，是华为数据底座融入制造业数字化转型和智能化升级的核心战略。”张福鹏如是说。
的确，在本次峰会上，华为率先行动起来，携手国内外多家工业软件企业，围绕数据底座来从全栈角度帮助制造企业提升竞争力。
华为中国政企智能制造业务部副总经理吴孝超看来，华为深耕制造业的长期动力和优势主要体现在三个方面：其一、华为自身就是制造业，长期践行制造业的转型升级，对于制造业的转型升级有着深刻的理解；此外，华为秉承“自己的降落伞自己先跳”的原则，将自身的产品和解决方案在自己的制造业务中进行充分的验证，之后才会对外输出；其二，华为拥有业界最为领先的数据底座相关产品，且有能力将计算、存储、网络等整合起来，为制造业输出最为领先的数据基础设施；其三，华为有服务制造业20余年的经验， 参与从离散到流程制造的各种制造企业数字化转型之中，积累了丰富的行业经验。
据悉，为进一步壮大华为在制造业数据底座的生态，华为还将继续吸纳和拓展具备数字化咨询能力、擅长具体规划设计和集成实施、深入业务应用细分场景的三类合作伙伴，为制造业企业构建起最为完善的数据底座大生态。
面向未来，随着制造业数字化转型和智能化升级的不断深入，制造业的强大与否将更加决定一个国家的综合实力和国际竞争力。而华为携手生态伙伴构建的数据底座，必然会在这个过程中发挥重要作用与价值，真正为制造业的腾飞插上一双数字翅膀。
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