今年初，浪潮在IPF 2020大会上首次提出“智算中心”概念。
如果回顾从年初的科技抗疫，教育、医疗、办公等业务加速走向线上，到新基建政策正式推出，产业数字化步伐再提速，会发现“智算中心”的提出可谓是恰逢其时，引发行业内外的高度关注。
这种关注热潮在9月份浪潮云数智中国行上体现的淋漓尽致。不仅仅因为“智算中心”是浪潮之前推出的“计算力是生产力”、“产业AI化”、“智慧技术”等理念的一种延续，用户对之产生高度共鸣；更深层次的原因是，千行百业在数字化转型和智能化升级中，切身感受到云计算、大数据、人工智能加速走向融合，“智算中心”已成未来数字化建设的必然选择。
智算中心代表基础设施建设的方向
什么是“智算中心”？
浪潮认为，“智算中心”是智慧时代最主要的计算力生产中心和供应中心，它以融合架构计算系统为平台，以数据为资源，以强大的计算力驱动AI模型对数据进行 加工，源源不断产生各种智慧计算服务，并通过网络以云服务的形式，向组织及个人进行供应。
如果再形象一点比喻，“智算中心”就像是数字化时代的“电厂”，是数字化时代AI计算力的主要生产中心。与电厂所扮演的角色类似，“智算中心”也将成为智慧时代经济社会运行所必须的重要基础设施。
从用户自身的角度思考，可能会发出一些疑问，例如：智算中心与过去的数据中心、HPC集群到底有何不同之处？智算中心是否有一定的衡量标准，是不是AI服务器多一些就可以叫智算中心？
对此，浪潮信息副总裁、浪潮信息AI&HPC产品线总经理刘军直言：“智算中心代表着智能时代基础设施建设的一个方向。浪潮并不希望在概念刚提出的阶段就用各种框架去束缚它。但是浪潮认为，智算中心的建设始终将会围绕开放标准、集约高效、普适普惠三个原则。”
所谓开放标准，即智算中心所采用的技术和标准都应该是开放的，主要体现在硬件领域的开放计算和软件领域的开源技术。如果从AI计算来观察，会发现开放标准其实非常有必要。众所周知，当前AI是典型的异构计算模式，X86+GPU+ASIC+FPGA+ARM等多种计算形态并存，很容易造成计算基础设施的碎片化，需要通过标准化和开放化进行整合。
“我特别不希望看到AI又重蹈过去烟囱式IT建设的覆辙。”刘军如是说。所谓AI烟囱式建设，较为典型的有AI一体机的方式，通过软硬件紧密集成的方式为用户提供一站式AI应用，不同AI应用通常需要不同的AI一体机，容易回到烟囱式的建设老路。“本质上需要基础设施走向开放标准，让AI公司不用去考虑底层基础设施的各种问题，更加聚焦在上层AI应用。”
而AI算力需求指数级的增长，也进一步推动了“智算中心”向集约化和高效化方向发展。例如，一个看似简单的智能推荐应用，背后往往需要不断对数据进行采集、整合等处理，然后将数据源源不断提供给模型进行持续训练，需要AI算力持续提供支撑。随着产业数字化进程加速，未来各个行业的业务场景中会有更多基于AI的应用，对于算力的需求也将会持续提升。
集约化的好处不仅能够形成规模效应，大幅降低计算、能源成本，还能更好对于各种AI应用提供支撑。事实上，发改委在今年披露，将实施全国一体化大数据中心建设重大工程，在全国布局10个左右区域级数据中心和智算中心，“智算中心”集约化已成为大势所趋。
此外，“智算中心”所扮演的智慧时代经济社会运行所必须的重要基础设施角色，决定了它需要像过去“电厂”和“水厂”那样，为广大行业提供普适性的计算服务，让每家企业/组织可以按需使用。例如，当前AI的门槛依然较高，如何让AI更加快速的普惠到每个行业、企业甚至个人，这将是“智算中心”重要责任。
智算中心会在中国率先加速落地
任何概念或者产业的落地，都离不开背后市场规模的支撑。中国市场因为数字经济建设的提速，数字经济GDP占比不断提升，驱动着产业数字化和数字产业化前进，也带动AI产业化的发展速度。根据中国《新一代人工智能发展规划》提出：到2030年，我国人工智能核心产业规模超过1万亿元，带动相关产业规模超过10万亿元。
“云、数、智不能单独分开，在基础设施层融合在一起就是智算中心：底层资源进行云化，数据作为生产资料，之上通过AI算力不断产生各种智慧。”刘军如是说，“在中国，我们观察到云、数、智融合的趋势更加明显。”
以AI芯片为例，中国正在成为AI芯片最为重要的市场，不仅各大巨头纷纷加速布局，还诞生了像寒武纪等大批AI芯片初创公司。“AI芯片在中国市场的热度领先，恰恰说明中国在基础设施层面做的越来越好”刘军如是说，“产业AI化进步加快，应用需求足够多，才会让AI芯片有足够大的生存空间和市场想象空间。”
浪潮信息副总裁、浪潮信息AI&HPC产品线总经理刘军
从应用变迁的角度来看，《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》在年初正式发布，首次新增“数据”生产要素，实质上为云、数、智在应用上的融合提供了一张官方“凭证”，也将加速AI应用的普及。刘军直言：“当前云数智时代的应用类型特点决定了数据以非结构化为主，需要做大量的矩阵、张量计算，这些也进一步推动了云、数、智的融合。”
事实上，作为“智算中心”概念的提出者，浪潮今年一直在加大推动“智算中心”的落地，并且在落地过程中起到不可替代的作用。
首先，浪潮自身具备了“智算中心”全栈化能力，涵盖了计算、存储、网络和管理等全领域，有能力撑起整个“智算中心”的核心骨架。以AI为例，浪潮具备从AI计算力生产、聚合、调度到释放四大作业阶段的全面能力，覆盖了芯片、平台、管理和框架等领域的全栈AI领域。其中，浪潮AI服务器一直在市场中独占鳌头，AI Station、AutoML Suite等AI产品也能大幅降低AI使用门槛。
其次，“智算中心”自诞生伊始，就带着“开放标准”的烙印，浪潮在“智算中心”落地中所扮演的不仅仅是核心设备的供应商，更像是一个标准和生态的构建者。例如，浪潮是OCP、ODCC、Open19等三大硬件开放社区重要参与者，推动着开放计算在数据中心领域的快速发展，这为“智算中心”走向“开放标准”之路夯实了坚实的硬件基础。
第三，通过开放计算、浪潮元脑等生态长期建设，浪潮正在积极打通从AI技术开发公司、实施AI整体解决方案的SI和ISV伙伴、行业用户、AI人才培养等整个“智算中心”的大生态，汇聚各个层面的能力，为用户提供端到端的“智算中心”解决方案。
据悉，浪潮在推动“智算中心”落地中已经取得了诸多成果。刘军透露，山东中国算谷、西安新区人工智能算力平台、智算中南等项目都是“智算中心”落地的代表，并且“智算中心”在金融、交通、汽车自动驾驶等行业也有交叉落地。
“像高校科研、金融等机构等行业会加快‘智算中心的’落地，这些行业对于打通云、数、智的需求更加明显，并且在业务中更加渴望将AI用起来。”刘军表示。
做基础设施领域的长期主义者
高瓴资本创始人在《价值》一书中认为，长期主义者是把时间和信念投入到长期产生价值的事情中。长期主义者，意味着不会去走捷径，需要克服各种困难，坚守自身认可的价值，长期投身其中。
从信息时代，到数字化时代，再到未来的智能时代，计算虽然经历了各种的变迁，但其在社会经济生活中始终发挥着重要的价值。如今，进入到数字化时代，计算的价值与地位也更加凸显。
回顾浪潮这些年的发展历程，恰似基础设施领域的一个长期主义坚守者，从“智慧计算”战略、“计算力是生产力”、“产业AI化”到如今的“智算中心”，浪潮多年以来始终聚焦在计算这件事情上，即如何为千行百业提供更加出色的算力。
比如，当前AI异构计算带来各种困难与挑战，浪潮与几乎所有AI芯片进行紧密合作，不断去适配各种AI芯片、AI框架等等，在开放架构下，通过标准接口将将芯片、算法、应用厂商串起，让AI可以更好地实现落地。又如，浪潮积极携手各种合作伙伴，在金融、铁路、电力、交通、智慧城市、石油石化等行业落地了一系列的解决方案。
“共赢才能让大家都发展起来。”刘军最后表示道。
免责声明：此文内容为第三方自媒体作者发布的观察或评论性文章，所有文字和图片版权归作者所有，且仅代表作者个人观点，与 无关。文章仅供读者参考，并请自行核实相关内容。投诉邮箱：editor@fromgeek.com。
免责声明：本网站内容主要来自原创、合作伙伴供稿和第三方自媒体作者投稿，凡在本网站出现的信息，均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性，但不保证有关资料的准确性及可靠性，读者在使用前请进一步核实，并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏，概不负任何法律责任。任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时，应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明，并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后，将会依法尽快联系相关文章源头核实，沟通删除相关内容或断开相关链接。
