2020年7月31日，亚马逊发布2020年第二季度财报，其中亚马逊云（AWS）季度收入为108亿美元。这已经AWS连续多个季度保持了30%以上的高增长。要知道AWS近年来的营收体量已经足够大，还能保持如此高的增长速度实属罕见。
从“贝索斯致股东的信”、“双披萨团队”、“飞轮效应”、……这些耳熟能详的故事见证了一个科技奇迹从诞生到闻名世界的全过程。亚马逊、AWS的创新背后到底有何秘诀？它的创新故事能够带来哪些启示？
近日，在AWS创新日上，AWS首次向国内详细介绍AWS产品创新背后的秘密，让我们来一睹为快。
Gartner推荐的数字化模式
众所周知，亚马逊自诞生以来就一直以“颠覆”的形象示人。以至于，像Gartner这样的咨询机构对于亚马逊的创新模式也是推崇备至。
在最新的Gartner Vendor Rating 评估报告中，Gartner对AWS给予了有史以来的最高评分：28分（满分为30分）。Gartner认为亚马逊利用科技力量颠覆传统市场，缔造独树一帜的客户体验，而亚马逊云服务(AWS)，充分展现了其颠覆性技术在市场上的强大影响力。Gartner建议企业应该充分借鉴亚马逊的数字化模式，将其作为技术驱动力的杰出范例，在业务中融入数字流程，模仿亚马逊，在寻找新市场机会和响应竞争威胁方面打造敏捷性。
从最初亚马逊的IT基础设施支撑体系，到如今的云计算巨头。AWS的成长过程充分证明了掌握数字化技术对于创新、市场的重要性。在这个过程中，既能对各种数字化技术在自身业务上的不断尝试、掌握、创新、应用，也能为未来技术服务输出夯实牢固的产品基础。
所谓是自己的降落伞自己先跳，正因为有了在亚马逊各种业务上的千锤百炼，才让AWS各种云服务和云产品对外时候捕获众多用户的青睐。
真正的秘密在这里
与过去传统的大型科技公司不同，亚马逊的科技创新有着自己独特的方法论和原则。这种独特的创新方法论恰恰是由亚马逊的基因所决定的。自亚马逊成立以来，坚持长期效应和以客户为中心是其牢固不动的价值观和准则，这也使得亚马逊在创新方法论上始终围绕其展开。
亚马逊的创新方法中，由文化、机制、架构、组织四个部分构成。事实上，制定类似的方法论并不困难，世界上任何一家具有一定规模的公司都能够制定类似的方法。但是如何让这些创新方法真正行之有效并且形成创新效应则不是一件简单的事情。
亚马逊之所以有创新的“飞轮效应”，很关键的就是在于日常业务场景中的创新与实践，鼓励在业务中进行不断的创新与试错。比如，在亚马逊的创新防范中，“六页纸”和“双披萨”团队是大家耳熟能详的经典防范。
所谓“六页纸”是指亚马逊在进行新产品或者新业务创新时，并不需要制造精美的PPT，而只需要通过六页Word文档将需要做的产品或者业务描述清楚，尤其是如何解决用户痛点。往往“六页纸”就能够决定一个新产品或者新业务是否能够诞生。事实上，在AWS中，很多服务、产品都是通过“六页纸”的方法得以实现，并且最终在全球用户中得到广泛使用。
另外，“双披萨”团队也是亚马逊的看家法宝，亚马逊作为全球最大的互联网公司之一，深蕴组织架构的灵活与高效直接决定着创新速度与效率。因此，亚马逊很少看见层级森严、规模庞大的创新团队，一个团队往往就是六到十人，通常两个披萨就能够养活，团队规模并不大，但是极其机动灵活和高效，可以针对业务进行快速创新和迭代。
更加关键的是，亚马逊鼓励创新团队勇于创新，不会因为失败了就会受到责罚，这使得亚马逊内部对于创新异常踊跃。
加速中国创新落地
据悉，中国云计算市场近年来成为亚马逊AWS非常看重的市场之一。仅近年上半年，亚马逊就在中国区域落地了150多项AWS云服务和功能，加码中国市场的角度显著。
事实上，中国正在成为云计算极为关键的市场，不仅仅是整个市场体量在迅速增加，还因为“上云”成为各界的共识，无论是政府各项政策还是产业互联网趋势，都在鼓励各行各业加速上云。根据信通院《云计算发展白皮书》数据，从2017到2019年，中国公有云的市场规模从264.8亿元增长689.3亿元，2018年、2019年的增速分别达到65.2%、57.6%。预计到2023年，市场规模将达到2307.4亿元，市场前景极为广阔。
与欧美等成熟市场相比，中国各行各业的产业互联网步伐更加快速，对于新技术、新产品、新模式的接受程度也更快，这使得企业在数字化转型中对于像大数据、数据湖、容器、人工智能等相关技术的需求迫切。
亚马逊云服务(AWS)大中华区产品部总经理顾凡直言，AWS云服务落地中国有两种情况：大部分服务和功能只需要做一些简单的本地化开发就可以在中国区域部署落地，有一些服务需要做更多的工作。但无论哪一种，AWS都会根据中国客户的需求，尽快、尽早地将全球的服务和功能落地到中国区域。
比如，在数据湖应用方面，AWS作为很早推动数据湖的公司，AWS数据湖解决方案过去十年在亚马逊这样全球数据规模、数据复杂度、数据处理难度、数据价值挖掘都远胜其他用户的业务中得到了千锤百炼，并且当前加速向中国市场落地各种数据湖应用。顾凡表示，中国企业数据量的爆炸式增长，对大数据处理和分析有着非常迫切的需求。
又比如人工智能方面，随着中国产业互联网成为大势所趋，企业对数字化转型不断提速，企业上云、数据积累之后，如何综合运用大数据、人工智能等技术去实现业务场景的智能化就成为必然趋势，并且希望通过场景的智能化不断推动企业的智能化升级。
为此，AWS加速了机器学习服务Amazon SageMaker在中国的落地。SageMaker是一个非常开放的产品，可以降低机器学习模型训练过程的复杂性。SageMaker是一项完全托管的服务，它可以化繁为简，帮助开发者和数据科学家快速地规模化构建、训练和部署机器学习模型，大大降低了模型构建和训练的难度。
“AWS要为中国企业和机构的创新赋能，非常重要的一点是要加快AWS云服务产品和功能在中国落地。”顾凡最后表示道。
免责声明：此文内容为第三方自媒体作者发布的观察或评论性文章，所有文字和图片版权归作者所有，且仅代表作者个人观点，与 无关。文章仅供读者参考，并请自行核实相关内容。投诉邮箱：editor@fromgeek.com。
免责声明：本网站内容主要来自原创、合作伙伴供稿和第三方自媒体作者投稿，凡在本网站出现的信息，均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性，但不保证有关资料的准确性及可靠性，读者在使用前请进一步核实，并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏，概不负任何法律责任。任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时，应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明，并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后，将会依法尽快联系相关文章源头核实，沟通删除相关内容或断开相关链接。
