今年5月，山东威海的一家无人便利店，有人按下了紧急报警按钮键。
警方到达后，却发现店内没有人，调看监控后才得知，原来是一名小偷，想用钱包卡住门窃走商品，结果操作失误被锁在店内，最后只能利用紧急报警按钮逃走。
再往前翻看监控记录，竟发现这名小偷近期多次作案。但因为是无人超市没有及时被处理，如果不是这次失误，东窗事发可能要推迟到一周或一个月之后，员工前来补货时才能发现异常。
在这家十几平米的无人便利店内，安装着3个高清摄像头，但在日常运营中，根本没人会去看这三个监控。
这是一个尴尬而确实普遍存在的问题。
中国是全世界视频监控发展速度最快的国家，在公共和私人领域共安装了1.76亿个监控摄像头。
而且，一线城市已经实现了监控摄像头100% 全覆盖。预计三年内，这个数字会增加到6.26亿。
在技术方面，中国也不输海外，安防巨头海康威视，还是今年俄罗斯世界杯视频监控设备供应商之一。
可是，一线100%覆盖、全国1.76亿摄像头，哺育出的，是超过6000亿元的安防监控市场和海康威视、大华这样的巨头企业；还有计算机视觉领域，这个由商汤、旷视等不断刷新全球AI公司融资纪录的公司领衔的独角兽乐园。
但在不断增加的摄像头数目和不断精进的人脸识别技术背后，是小偷明目张胆的多次偷窃，是“出了事情再看”，是调看监控时才发现摄像头早就坏了的困窘。
“这个行业有巨大的金矿没被人发现”，视在科技创始人兼CEO陈玮说，这位拥有二十年行业经验的数字化视频监控开拓者，曾被称为“中国数字化视频第一人”。做过硬件也卖过软件，但是现在他想做的，是视频服务运营。
“并不是说做一款更牛的摄像头，把人识别出来就算是成功的解决方案了。”
那什么算成功？激活沉睡的1.76亿摄像头。
在这片独角兽乐园里，还存在着一片小兽成长的无主之地。
1
用上我们的系统之后，他们罚款收入六位数
在热火朝天的餐厅后厨，一名小厨师忙里偷闲，从口袋里掏出了手机，手机屏幕亮起。
“叮”，主管的手机同时收到了这名小厨师，拿出手机全程的图片和视频。
这就是视在科技的运营应用最为普遍的场景：企业内部管理。
在企业现有的摄像头内，接入整套行为识别系统，通过视在云服务平台，前端摄像头将抓取到的海量视频信息汇聚到运营管理中心，通过大数据算法、智能分析系统的处理，结合去重、切片、智能过滤等技术，将监测到的关键信息汇总成报告，通过视在APP推送给企业管理人员。
这些关键信息被称之为“异常行为”，在企业内部管理中，异常行为不仅包括玩手机、吸烟等违规行为，还包括仪容仪表管理、在岗与否抽查和突发聚众反馈，而且还能完成标准化的门店自动巡视。
而对于监管区域复杂、监管内容多样的连锁门店来说，除了员工行为，监测信息还涵盖门店卫生、陈列布局、仓储收银、公共安全和监控设备质量。
“有一家连锁健身房，去年安装了我们的系统，他们的罚款收入竟达到六位数。”
目前，全国已经接入上万个摄像头，其中应用最广的是餐饮行业。因为这个行业很难标准化，从业人员素质普遍较低，整体业态滞后，而且卫生问题频发。
一开始，视在被国内一些知名餐饮连锁品牌拒绝，对方说“我们靠的是企业文化、对企业的认同来管理员工，而不是用摄像头去监控员工，这是很low的企业才做的行为。”
但是，后面爆发的几次卫生问题让其中一家餐饮企业陷入危机，没过多久，它就在全国300多家门店全部应用了这套系统。
餐厅门店内监控
这不是企业文化的全线溃败，而是大部分企业不得不承认的痛点所在：管理太难，成本太高。
比如机场有一个典型的低频场景：在特定区域，所有人必须穿上条纹的反光背心，在光线不足的情况下确保安全。这项工作之前是通过人力来完成的，现在只要在原本的摄像头里接入视在运营服务即可。
“我们可以用20%的成本替代80%的人力”。目前陈玮所用的收费模式和SaaS产品类似，收取服务费，一家拥有16个摄像头以内的门店，一个月几百元。
但是陈玮觉得，SaaS其实还是在卖产品，这是软件服务商的一套打法，而他更希望自己成为运营商。“他们其实只是想得到我的结果，我并不用为他提供任何软件形态的东西。他也不需要做任何的input，我只是给他我的output。”
陈玮把这形容为“授人以渔，不如授人以鱼”。当用户只想要鱼的时候，你递给他一根钓鱼竿，还不如直接喂他一条鱼，这才是互联网时代的玩法。
2
1.76亿摄像头装给谁看
“这些摄像头装了给谁看？”
在锌财经的采访过程中，陈玮反复提出这个问题。他觉得国内的摄像头生产商，不明白用户的真正需求是什么，只是一味地追求摄像头安装数量。
比如在一些较为敏感的区域，幼儿园。近年来幼师虐童案件高发，360公司也曾高调地向幼儿园赠送摄像机，但实际上噱头大于实际作用。
“这些摄像头送了、装了给谁看？给家长看，还是给校长看？他们怎么看得过来？”
很多计算机识别领域的企业，也试图将这些监控视频利用起来。前段时间，杭州市一家中学引入“智慧行为课堂管理系统”，通过安装在教室里的组合摄像头，收集学生的课堂表现，包括阅读、书写、听讲、起立、举手和趴桌子6种行为，以及害怕、高兴、反感、难过、惊讶、愤怒和中性等数种表情。
这件事引发的争议无数，细究之下，这是一套前端算法就能做的事情，但是这套系统真正的意义在哪里，通过收集学生的反应和表情评价整堂课的教学质量，这个逻辑是否可行，产品设计者和学校都不清楚。
没有人关心整个过程，大家都只想要结果。那给摄像头装上“大脑”，才算是真正把这个摄像头激活了。陈玮觉得，未来学校能应用的场景是防止校园霸凌，但是“校园霸凌基本上发生在隐蔽的空间，所以要实现并不容易。”
这套系统还能应用于老人市场，比如老人异常情况，摔倒或是突发疾病，可以识别并且直接联系救护车。
但是，陈玮又补充了一句，“养老院可以，但是家里可能就不行了。”
这项黑科技进不了家门的主要原因，是隐私。这也是视频监控行业对巨大的C端市场，只敢遥望不敢近身的原因。“C端这块我觉得是可以探讨的，目前我们还没有去碰，毕竟这是一个量很大，但不确定性也很高的一个市场。”
联想看家宝家用监控
除此之外，这套系统还没做到完全的智能，比如偷窃行为的识别。陈玮说：“偷窃并不是普遍行为，它是非常隐蔽的。”
学习需要有模型去分析和学习，但偷窃行为没有明确的行为模型和特征，所以很难判断。
“其实国外企业损失最大的不是外盗，而是员工的内盗”，陈玮在澳洲做过一套关于员工内盗的识别系统。
“我们把整个交易过程跟视频监控系统打通进行分析：首先，交易过程是否异常？内盗通常发生在退款、退货的过程中，也就是假退款，真偷钱。我们把退款的行为标记出来，然后检测当时对面有没有人？有顾客的概率是多大？我们把全部的视频截出来，然后进行智能筛选。”
一家中高端女装品牌，在门店安装了这套识别系统，一周后，就抓到了一名店长。
不过这套系统在国内却没有市场空间，因为移动支付的普及，现金支付的一整套行为被彻底颠覆。
问题在于，技术可以标准化，但是商业现实却是丰富多样。
陈玮端起手边的咖啡举例：“商业的最后就像一杯咖啡，除去奶泡，除去巧克力粉，其实真正喝咖啡的人关心的是咖啡的成分，而不是浮在上面的奶泡。”
3
商汤和旷视并不是AI安防产业的全部
“国内的人工智能行业确实处在泡沫之中，他们都是实验室出来的，不懂客户。”
陈玮觉得，即使现在AI安防行业看起来一片繁荣，前有商汤、旷视这样的“CV四兽”，后有银河水滴、第四范式、腾讯优图这样的崛起新势力，但这些头部企业并不能代表AI安防产业的全部。
他觉得当前的AI行业投资人都过分重视团队和技术，而忽视了技术的落地前景。算法再牛逼，无法落地，也只是一串数字而已。
陈玮有自己的一套AI观：人工智能只有符合这3个AI , 即可实现的智能（AVAILABLE INTELLIGENCE）,可接受的智能（ACCEPTABLE INTELLIGENCE）, 和最重要的一点， 可消费的智能（AFFORDABLE INTELLIGENCE） ， 才算的上是真正落地的人工智能AI。
“我们现在做的一套模式，机器行为识别率能做到百分之九十这个水平，再往上走，我也不想做了，因为我觉得商业价值不高。”
在陈玮看来，人脸识别的赛道已经陷入了“囚徒困境”：追求无限接近100%的技术提升，同时也不得不承认场景的复杂度太高，永远也无法实现100%。
头部企业用疯狂烧钱进行技术竞赛，用做实验室的一套方法来办企业，但是进入真正的商业江湖，必须要转换视角，当他们以现场管理为导向的时候，才发现，85%到90%的识别率完全可以满足所有的商业诉求。
人脸识别
陈玮举了一个例子：比如餐厅为了防止饭菜里出现头发，要求每位厨师都带好帽子。实验室里的科学家考虑的是，如何做到最大程度的精准，甚至会模拟出戴帽子的最佳角度，但商人会考虑的是，即使5000元一路的识别系统再完美，也不如用不是精准机器识别，但同样有效发现问题的500元一路的系统。
因为遗漏的损失对餐厅的影响，可能只是每个月多退两个菜，放在4500元的差价前根本不值一提。
这就是商业逻辑，简单粗野。
陈玮用BAT举例：B是科技公司，A、T是互联网公司，A做企业服务，T做个人服务。陈玮觉得这个行业内大部分企业都想做百度，而视在想做天猫和淘宝。
“和目前的AI企业相比，我们更重落地，和运营的厂家相比，我们又有AI技术，其实现在也没有什么运营厂家，讲真话，我觉得蛮少的，或者说，在这个业态里面，目前大家都在谈的是解决方案，跟他们来比的话，或者跟厂家来比的话，我们不卖产品，我们卖的是服务。”
现在视在的定位是“视频分析服务运营商”，力争做中国商业视频运营里市场份额最大的公司，至于三年内的短期目标，陈玮说是“一百万以上的规模的用户数”。
用户和数据，这才是这片无主之地上真正的金矿。
“如果我手上一百万商家，每个商家有十几个到二十几个摄像头，那我手上就有一千多万个摄像头，等服务期到了，我跟客户说你所有的摄像机我给你免费，打包提供服务和设备，一个订单就是一千万个摄像机。”
“这就是运营商的力量。”
飞议
●中国有发展AI的优势，大量数据、大量急需解决的问题、以及庞大体量的实体经济发展，都是促进这个产业发展的关键，但发展过程中也遵循二八定律，两成的头部企业占据了八成的资源和空间。创业型企业的发展机会，应该在AI落地化过程中寻求巨头的互补空间。软件和硬件都有巨头，那么选择提供服务也是一条生存之路。
文章 ∣ 崔艳
责编 ∣ 美丽
摄影 ∣ 黄硕
手绘 ∣ 瑞兰
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