提及人工智能，落地、商业化一定是绕不开的话题。
“而生物识别之于人工智能，好比是分叉的树枝与树根，但他们之间其实没有鸿沟，都是AI，某些核心技术的应用也相同。”在6月14日的“2018全球智能+新商业峰会”行业峰会上，眼神科技创始人周军面向记者，这样阐述生物识别和人工智能的原始连接点。
眼神科技是一家生物识别企业，已打造了目前全球唯一的多模态生物识别统一认证平台。
“2018全球智能+新商业峰会”行业峰会由上海市相关机关指导，上海市长宁区青年联合会、亿欧公司联合主办，其中“智能+新服务峰会”专场，聚焦B端服务商，探讨人工智能、大数据、云计算等技术如何在人工智能时代下重新定义“新服务”。
锌财经作为受邀媒体，在活动现场采访了眼神科技创始人周军，深入了解了人工智能及生物识别技术在中国的落地及商业化之路。现将相关内容整理如下，以飨读者。
人工智能的发展路径
2017年年底至今，“AI+”的话题一再被热捧，人工智能技术为产业赋能成为可能，安防、金融、医疗、汽车、芯片等领域也成了高频词。
其实人工智能已经过了长达六十多年的发展，从整个人工智能技术来看，分为三个阶段：
2012年以前，科学研究阶段：人工智能的迅速发展，主要是体现在 学习领域的突破。1951年， 学习的核心—神经网络被发明，到60年代末期，第一个能工作的 学习网络发表。八十年代末期，人工智能学术界从逻辑法则方法逐步转向了机器学习，而1989年，科学家们就开始利用卷积网络来识别手写字。
2012-2017年，概念阶段：随着GPU被用于大幅度提升 学习的速度，以及创业大潮和资本市场的兴起，越来越多的创业者进入人工智能领域。但是这个阶段，无论是出于资本的需要，还是舆论的追捧，其实大多数人都还处在一个“讲故事”、“话未来”、“拼概念”的阶段。
2018年以后：行业落地。应该是整个行业关注落地的开始。这个阶段开始，AI成为了一种解决问题的大众熟知的工具，整个行业开始关注AI到底是什么，怎么落地。所以，“AI+”，在没有解决问题之前，是人工智能，一旦问题解决了，该叫什么就叫什么，安防还是安防，医疗还是医疗。所谓的“AI+”，是指某些在路上探索、没有落地、没有形成盈利模式闭环的项目的说法。
找准赛道，用技术带动市场
落实到实体端，人工智能企业也大致分为3类。一般新兴的人工智能企业，已具备基本核心技术、资本及品牌，正在探索落地，形成闭环；海康、大华等传统企业，是行业内存量市场的巨无霸，客户资源强大；第三类是扎根于人工智能领域多年的企业，它们利用多年的客户资源，在提高研发能力基础上，不断探索新的道路。
而周军认为，不同的企业，要找准自己的赛道和入口，从最有利于自己的位置出发，以合作的方式寻求更大的商业利益化。单一的公司，是很难单独解决人工智能难题的。要想把整个产业链打通，合作应该是一个出路。拿拥有核心算法、技术，又有客户资源的企业来举例，核心技术与其卖给别人，不如整合进入市场，从而创造更多的经济效益和市场价值。
也就是说，用技术扩大合作。技术整合能够带动企业发展，有时核心技术可以撬动10倍甚至20倍的市场规模。
人工智能商业化三进阶
人工智能的商业化又分为识你、懂你、AI你三个阶段。
“识你”是第一步，指识别万物，包括对车的识别，对视频结构的分析，对医疗技术的识别等等。指纹、人脸、虹膜识别已经很清楚了，眼神科技致力于多种技术融合的识别。
“懂你”是基于大数据构造全产业链，属于第二个阶段。将“识你”的核心技术作为驱动，软件作为神经，数据作为核心，同时加强产品创造，把交付落地工作做好，获得了大数据，才可以懂你。“懂你”可以基于数据，对人进行画像，分析人的喜偏好等。
而“AI你”，是基于“识你”和“懂你”。比如说你家有一个小狗，它看到你不叫证明是喜欢你的，它看到别的人会叫，不会让他进去。可以将狗理解成机器人，它识你让你进家门之后，会等你，会和你说话，并且，能够了解你进门之后的习惯，当你不高兴看它一眼，如果眼神比较严厉，它可能会夹着尾巴走开。机器人和你相处时间长了会产生大数据，逐渐变成一种高级机器人，可以让生活变的更智能。
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