作者：夏天
审校：一条辉
来源：GPLP犀牛财经（ID:gplpcn）
RPA是企业数字化转型的大势所趋，但是目前RPA赛道还处于早期。
当然，2019年“RPA”火爆背后少不了资本的助推。
就在今年，融资一笔接一笔。美国独角兽UiPath于2019年5月完成5.68亿美元D轮融资，估值达70亿美元，并与2018年底宣布进入中国，在上海和深圳设立办公室；英国公司Blueprism已经上市，目前市值在14亿英镑左右；美国独角兽Automation Anywhere于2018年11月完成软银愿景基金的A+轮融资，估值26亿美元。
反观国内，2019年开年至今，四家国产RPA企业已经拿到六起融资。提起其中的四起，估计关注RPA的朋友都已耳熟能详。包括：
6月14日，弘玑Cyclone宣布获DCM、源码资本千万美元A轮融资，估值3.25亿人民币；
6月25日，云扩科技宣布获金沙江创投、明势资本千万美元A轮融资，估值9.75亿人民币；
6月27日，AI公司来也科技与RPA公司奥森科技合并成“新来也”，并宣布获凯辉创新基金、双湖资本和光速中国的3500万美元B+轮投资，估值高达14.95亿人民币；
8月12日，云扩科技宣布再获得红杉资本中国基金的数千万元A+轮融资。两轮融资之后，云扩科技的估值也已超过10亿。
但是现在炒得这么火热，RPA未来是一地鸡毛还是星辰大海呢？跑在这一新赛道的玩家弘玑Cyclone又会有怎样的表现呢？
AI的“接盘侠”
有人戏称RPA是AI的“接盘侠”。
这就不难理解RPA能够火起来了，今年炒得火热的 RPA 厂商都在讲 RPA + AI 的故事，但是其实在2018年RPA概念刚火的时候，有AI公司还不愿意承认自己是RPA公司，但其实他们的产品业务本质就是RPA，到今年RPA赛道爆发之后，才挂上RPA的标签宣传融资。
当然弘玑Cyclone也是其中之一。成立于2015年的弘玑Cyclone主要业务是开发、销售具有自主版权和知识产权的机器人流程自动化产品——数字员工，并为行业用户提供行业集成解决方案。
简单来说，其实可以把 RPA 看成一套完成工作流程的“方法论”，它的目的是把企业里原来需要人力在电脑端完成的高频率、固定化的流程，用虚拟员工替代 —— 只要你告诉机器人这套流程应该怎么做，“教”它一遍，它就能在接下来的日子里完全取代你来执行这个重复的动作。
比如财务人员可以用 RPA 自动完成报销票据的数据识别、录入电脑、并完成审批流程，比如金融从业者可以用 RPA 自动抓取股票的开盘数据、并自动整理到一份 Excel 表中进行分析……
说白了，RPA就是通过自动化、智能化技术来模拟或替代人们进行重复性、低价值、无需人工决策的固定性流程化操作，从而有效地提升工作效率，减少错误。
但是为什么前几年RPA没火呢？
这很大的原因在于AI的发展，因为AI 中的 OCR、NLP 等技术能够赋予 RPA 机器人识别图像、语义分析等能力，那么原先 RPA 没有办法处理的环节，通过人工智能技术就可以做到了。
这在金融场景表现的十分明显，比如，原本银行信贷流程中有大量需要处理的信贷文件，包含大量非结构化的数据，传统的 RPA 技术没有处理这些数据的能力，因此这部分业务范畴就不包含在其中。
众所周知的Excel其实也是RPA，但是像在中国RPA已经发展很多年了，但是一直也没有什么起色。
那么现在各家都在说AI+RPA的故事，就拿弘玑Cyclone来说，看其业务还是主要专注在传统RPA的业务范畴，比如财务税务、供应链、人力资源等。
但是目前这些流程可能在企业内部并没有流程化，也没有一个标准，并且很多环节还是需要人工的操作，那么这个流程自动化如何解决企业的痛点呢？对此GPLP犀牛财经向弘玑Cyclone发去了采访函，截至发稿，对方并无回复。
入局需谨慎
虽然RPA又是一个“炒概念”的热词，但是不管这个事能不能成，资本可是不愿错过这个风口。
连阿里巴巴早期投资人、软银集团创始人兼CEO孙正义都说：“世界经济将在RPA和AI的帮助下，迎来第二次经济大飞跃。”
但是仔细想一想，AI现在还是一个云里雾里的状态，更不要说RPA了，虽然，现在企业都说降本增效，但是谁又真的愿意去当那“第一个吃螃蟹”的人呢？
另外，RPA+AI虽然很有应用价值，可在中国这个普遍不愿为软件系统付费的市场里，连CRM这种众所周知的产品，覆盖率都低得可怜，今年才被热议的RPA真能被广泛应用吗？
还有一个重点，AI技术真的成熟了吗？相信每个人心里都有一杆秤。
不过AI技术的发展确实和RPA的火热有很大的关系，这几年AI技术在图像识别、语音识别、语义理解等层面确实取得了突飞猛进的进展，可即便每家RPA厂商都说自己的系统准确率达到了99%+，你们真的会相信吗？
在这场造势风潮下，很多RPA厂商对外宣传：“RAP能替代20%的工作，人机协同时代已经到来，机器人将大幅提升工作效率。”
但是如作者上文所说，虽然RPA的流程说是全自动化，但其实有些关键的环节还是用一些人来处理或者人的确认比较好。有些人需要主观思考的东西，AI不是100%能够解决的。
对于RPA，许多人持有怀疑态度，一部分认为这是一个大坑，有人觉得这是一座金矿，但是这就是市场的魅力。
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