文/GPLP独家首发
本文来源于GPLP微信公众号gplpcn
人工智能已发展多年，敏锐的企业家早已嗅到行业即将洗牌的味道。进入2018年，人工智能的应用到底是什么?2B模式上，如何不让自己的公司成为外包公司?作为企业家，又该如何真正的突围和落地? 日前，在GPLP主办的2018人工智能投资峰会上，与会嘉宾就此展开了激烈的探讨。
旷视科技市场部总经理张鑫：技术融合应用才会产生更大价值
旷视科技市场部总经理张鑫
从C端市场目前来看，目前AI的产品形态较为单一，不会高频替换，持续变现能力较差。
不过，图像识别包含领域非常广泛，从图像识别的角度来讲，一切有图像来源的地方，或者说一切有摄像头的地方，都可能成为图像识别的目标市场，比如手机行业、机器人行业等。但是实际在落地细分行业时，会遇到很多具体问题。
对于技术导向来看，我认为AI现在是在一个赋能者的角色上，她可以赋能现有的方案，使得产品方案更加智能，进而去挖掘更多的附加价值，我觉得未来更大的方向是建立在多维的AI的融合上，比如机器人就是一个比较好的融合发展的载体，它可以有图像、语音等各个方面的交互信息输入，也可以兼有语义分析、决策及实时语音交互。总之，我认为技术的融合应用会产生更大的价值，以达到1+1>2的效果。
2018年，AI是否会经历洗牌，在我看来，无论是在人工智能技术本身的发展变革，还是在寻找的一些新的应用模式上，AI领域都应该是一个百花齐放的市场，Tier1的玩家在比拼算法性能时，Tier2、Tier3的玩家则可以分配更多的经历在应用创新上。客观的来看，AI的未来并不是一家或几家公司可以推动的， 而竞争则会推进这个行业的快速进步。
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