不久前，京东集团CEO刘强东在京东年会上表示，京东未来只做三件事，技术、技术、技术，所有投资都围绕这三块来做。
刘强东此言背后是基于技术的变革，当下零售行业出现过多元购物新体验，包括VR，AR的出现，当日达次日达，无人机送货等技术应用，以及价格动态定价动态选品，预测消费者能力和购物趋势，包括人工智能底层技术，人工智能快速发展驱动零售业的变革加速，导致零售业线下线上以前最受关注的领域只有商品，现在变成技术和商品，零售业商业变革扑面而来。
人工智能如何改变商业体，不仅仅是怎么下围棋，更多是如何做决策，控制成本提升效率等，京东下一个12年从业务驱动到技术驱动，技术成为京东的战略元素，技术人才在京东处于难得的发展良机。笔者日前参加京东媒体俱乐部活动，京东Y事业部负责人于永利讲述人工智能引领智慧零售话题，揭秘人工智能技术带给京东供应链的诸多变革。
京东Y事业部成立时有两大目标：一是如何把用人工智能技术智慧的供应链京东内部的效率提升上，也就是说，一个指标如何用人工智能技术，技术的优化保障京东的库存周转最优的，比如自动补货，如何覆盖率覆盖京东，算法已经覆盖京东所有三百万SKU所有的商品，今年自动补货使用率达到50％，机器自己下单自己结帐，整个的库存周转变的更好。
第二个目标把现在积累的能力和技术能够开放出去，当然要开放出去大前提先把自己的经验用好，这是最大的前提。比如图书，图书12个采销管了几十万SKU，以前大概需要几百个采销的，京东用了十几个采销管了几十万的SKU，全部自营，京东要自采，自己入仓，自己补货自己做运营，所有的活都要自己做。人工智能可以大幅提升人工效率，可能看不到GMV带来多大的变化，这种能力提升是企业的核心能力最好的沉淀。
此前人们要开一家店要选址，作为管理者，团队要做很多决策，到底在哪开，开多大，覆盖多大人群，卖多少东西，所有的东西靠零售人零售的经验去做所有的事情，信息时代人工智能可以用算法帮助人们做更好的决策，这是大的方向，应该会比其他领域更加耀眼，因为人工智能所带来本身收益和好处比我们想象程度更高。
众所周知，成熟采销人员对付一个或者一百个SKU（标准化产品单元），可以实现比较精密的运行和维护，如果有上千个乃至上万SKU，则需要人工智能大显身手，这也是智能商业重要的环节—智能供应链所描绘的场景：每一个SKU的产品都有一个成熟采销人员，实际上是由机器人，人工智能帮助用户选品、计划、定价、库存管理，每个商品能得到最高的效率最低的成本，从而让用户体验到优质的用户体验。
在京东做自营，IT某种意义是服务的概念，但是IT如何和技术，从开始服务到驱动，有一个关键因素，要想从被别人追着走，IT的角色需要转变，技术是不是快速发展，第二个前提其实也是最重要的，是不是懂这个业务，不懂业务不懂零售，不懂供应链，不懂本身定价策略，不懂库房管理，怎样用一个人工智能技术管这个库房，怎样去驱动和引领业务，都会变成伪命题。
此时若来了一个需求，线上化流程化做表单原有技术的实现更谈不上人工智能，下一阶段颠覆大数据语言这是基础，然后我们再去架构我们的人工智能平台，人工智能平台我们再架构我们智能供应链，图象识别和语音识别一些应用，包括无人机和机器人，一层一层上去，一直到应用和零售业，这个才是真真正正下一步要去走的方向。
人工智能在零售领域的布局已经成气候，无人机，无人仓，机器人，智能供应链，未来人工智能领域在保险和金融，人工智能领域目前来看相对来说比较成熟，大家看到自然语言的处理，语音的交互，图象的识别，还有自然语言的识别，行为的决策，人工智能和 学习领域目前可以直接用的，应用起来效果非常好，但是零售业，语音只是一个交互，图象识别也是一个输入，目前人工智能突破的所有东西都是信息转化的过程，也就是把人的信息转化机器的语言，机器自己再去运算，大部分语音输入图象识别，还是一个人，要去看东西，机器能够把他看到的东西，听到的东西能够消化理解，这个其实是人工智能第一阶段。
人工智能的阶段意为第二阶段，就是接收这些信息之后如何通过这些信息做决策，而这种决策不是一个人的决策，这种决策是智能商业体的决策，未来智能商业的决策方向怎么走，下一步怎么做自己的方向，怎么预知未来这一部分的销售什么样的，怎么知道未来的毛利怎么样变化，做风险的处理商业更好的往前走，这是更大的东西。
AI的人工智能领域，包括整个预测领域，还有整个的节省，整个重点应用方向也已经做了很多探索后面展开，现在大家在市面都能够看到实体店的一些东西，这些数据谈不到人工智能，在电商的购物路线比较好捕捉，点好首页，点了什么，然后下单，全部可以记录下来，通过大数据分析整体购物的行为，通过行为推荐相关的商品，这是线上的过程，线下进了门先看哪儿，后看哪儿，停留时间更长对这个商品感兴趣更多一些，以前的数据分析大部分分析一下这个热点，然后到底在哪儿停了，发现人工智能和 学习出来之后可以做另外的应用，可以学习，学习完之后可以预测，这里有这么一个变化。
以前没有人工智能机器的时候可以做热点知道停哪儿了，但是有了人工智能技术之后可以知道下一个顾客来的时候预计估计是什么样的，其实这就是人工智能技术在整个传统零售业也好，还是零售业的过程当中改变了原有的计算方式，以前大家说智能智慧，只是信息记录下来做统计查询仅此而已，不是智慧，人工智能来了才是真正的智慧，并不是做简单的统计查询而是做整个机器的 学习，通过 学习预知预判下一步的行为，预判下一步的需求，这是人工智能技术零售业关键的应用，可以产生更大的商业体更大的公司和商业模式，这个实际是我们内部，通过京东这么多那内部总结的一个我们认为用户体验零售的核心思维，大家以前谈的营销东西比较多，怎么做CR和会员。
一个零售业企业的内功到底什么样，京东做了12年总结这几条，要想做好零售业，首先要了解你的用户，用户驱动怎么说出来，其实就是数据库的数据，如何捕捉是关键，如何做好商品的管理和分类是好商品。此外商品的分类比较关键，大家看到智能商品，发现有各自的分类，这种商品分类的维度上，京东有海量商品要怎样做商品分类，怎么定义哪些商品赚钱的，哪些商品引流量的，哪些商品京东对手打的，那些商品用户来了之后做相关信息，所有的数据怎么做分析，还有买了这个商品之后会不会影响另外一个商品，买这个就不买这个，买了这个同时会买这个，这个关系如何找。
其实每一个商品有自己的价格，在这种信息时代，人工智能时代可以机器学习人工智能做动态定价，价格的制定，提前预知用户想买什么样的商品，什么样的价格买得到，最佳的价格给得到，某种意义是极致用户体验的方式，感觉到便宜，内部叫用户的价格弹性，也就是用户和价格之间的关系，用户对这个比的时候，最简单的比如超市，为什么老头老太太大爷大妈都去排队，超市一定拿鸡蛋做整体的营销，因为我们认为如果从数据看鸡蛋的价格敏感度最高的，或者卷纸，卫生纸也是最高的，大家用小儿尿裤，价格最高的，变化五毛钱和一块钱，用户对商品的反弹性非常快，你要降一块钱或者两块钱很快销售增加，也就是说对于商品的用户的价格变化其实相当敏感的，也就是用户，这是定价的过程当中如何找到价格的敏感度，找到这种价格和用户之间的关系，然后找到价格和用户之间的弹性，然后能预知到如果提一块钱我的销售会增加多少，降一块钱我的毛利会影响多少，其实之前全部都可以用数据算到的。
还有一个好的计划，刚才谈到一个好的供应链，一个公司要做好计划，以前一个计划一年，现在一个计划一个Q，一周，京东来看一个计划几天的，计划层面预测，如何预测到未来的计划，其实这是关键，后面其实会给大家展开，京东已经用数据预测这个商品未来28天每一个仓卖多少，已经把商品买完了，放到仓里等你买，不然买完进货达不到当时那个时效，量不能多，知道未来八天这个用户需要什么需要多少放在那，可以保证一个最佳的有效，不能说放一万个，一千个人买一千个，九千个库存滞销，这是核心的管理能力。
库存的话，所有的零售商，品牌商，包括服装，零售最后的看似光鲜，看不到内部的东西，痛点就是库存，包括现在李宁等这些，为什么有那么大的库存，其实一个零售商如何应用技术还是应用管理经验能够库存放到管理的最佳有效，这个其实我觉得是核心力量，其实库存的东西是要命的，库存的东西实际两个核心指标，一个现货率，一个库存周转，听起来稍微有点抽象，但是和任何零售商，谈到花哨的营销之后回到自己企业内部关键这些部门协同企业库存最低，现货做到最高，现货保持99%，一百个人来99个人能够买得到，库存是低位，这是零售商最基本最最重要的，京东库存管理能力，通过技术和积累，通过电商的敏捷性积累出来的，库存管理能力和商品的分类和价格的定价和预测息息相关，也就是这几个结合在一起发现某种意义保障一个库存好的位置，这是零售商未来所有最核心的竞争力。
京东对零售的定义，关键是说如何结合，如何能够把我们采销和业务人员的经验，京东12年积累的经验沉淀下来转到系统，转化系统的同时通过一些数据的积累再不断的完善，通过数据人工智能完善这种经验，让这种经验变的更加智能智慧，让所有的业务人员变成80分或者90分或者100分的层次，这个经验的传承是非常大的关键，如何数据化，如何通过人工智能模拟出来，如何应用业务的场景当中去，这才是真正的智慧零售的过程，不是简单的结果我认为是过程，智慧零售定义的过程当中，不仅是京东，线下实体店所有的数据和所有的东西，管理经验，看似营销的东西，营业员的操作和选品的动作决定这个店生意好坏，这种经验随着这个人离开被带走，如何这种东西能够沉淀自己的企业内部，其实这是最最关键的一个核心。
Y事业部核心在于供应链的人工智能，一个叫做预测优化，核心的核心如何通过人工智能技术，通过一些流程再造也好，其实这里面有一个东西，不能说人工智能来了会怎么样，还有最基本的东西，还有很多线下的流程，其实做的过程当中，还有另外最最基础的工作要做的，也就是原来一个线下流程，还要线上化，线上化之后数据化，数据化之后用算法介入之后某一个点变的更加智能，更加智能应用人工智能的算法变的更加自动化，其实整个这个某种意义又回到IT一个IT信息化的过程，又回到一个IT本质性做系统的过程，其实没有脱离原有的东西，人工智能让我信息化变的更加智能了而已。
Y事业部提到未来智能核心能力，包括预测，库存的优化，供应链的一个整个动态定价，还有一些协同，其实我们预计会对外发布一些，所有的能力刘总年会上也提到过，以上所有的技术我们都要对外开放，刚才提到所有的预测能力，还有好多定价能力，其实我们逐步上面做一些案例，下半年会有一些大的发布会，希望京东的这种供应链技术能力开放给行业，希望帮到供应商，帮到卖家和行业当中的零售业，零售业变的更加智能，整个的经验，3月2号京东会发布智慧供应链的解决方案，思维和想法，如何管好商品，如何商品分类。我们会把思想转化为技术，通过技术能力开放给大家。
京东网络蛮复杂，其实看似买东西送到你家里，京东这么多层，三层到四层，LDC，CDC，FDC，这些东西专业术语，先是一个仓，然后送到其他五六个仓，五六个仓延伸，一步一步的逼近用户，以前的话北京六环外，这是一个CDC，然后LDC，可能三环外，然后FDC离你小区有十公里的过程，一步一步接近用户，接近用户的商品时效性越高，整个物流网络，友商或者京东布局这个网络，大家做共同的一件事情，都想把物流做的更加有效，还有另外一个点，今天给大家谈智慧供应链，这张网上有一个大脑。
什么大脑？就是把哪些商品放到这个网里去，到底哪些商品放到FDC离用户最近，哪些商品放的离用户稍远一点，到底哪些商品库存里，这些里面放多少，谁来决定？物流决定不了，京东大脑决定商品的流向和数量和布局，我们大数据算商品的布局，就是说到底要把一千部手机放到全国哪个仓里面来，智能商品布局，所有的这些点状的东西决定我的智能供应链，智能网络如何智能化，这个基础之上应用机器人和无人机无人仓，物流变的更加高效，两边配合达成现在京东零售最佳模式，这就是大家背后的京东的最核心的管理理念，最核心的商业模式在这，如何打造这个大脑，如何这个大脑变的更加聪明，未来京东现在三百仓，未来六百仓，未来日本和国外全球都会设仓，变大的时候，和人一样，现在三岁五岁，未来会变的更加成年，网络的复杂度，商品的复杂度，数据不断的庞大，这个大脑也不断的在长，这个大脑经验不断学习在长，未来的京东其实更多希望这个大脑变的更加聪明，更多决策一些自己的商业体的未来和方向，这是这张网之上像一个胳膊一样听大脑支配的，物流的干线大部分干这个，如何打造大脑是至关重要的一环。
Y事业部发力点，更多是复杂东西向下沉，如何洞察消费者需求，第二如何去做预测，通过消费者的需求做预测，第三是通过预测还有消费者信息如何做选品，如何做定价，如何做自动化库存，其实我们现在也在做相关的这种，这个库存从买到进到补到出，整个过程全部自动化，就是说用数据人工智能控制这个过程。
Y事业部今年可以保障京东PO50%自动化，机器会自己下单给供应商，供应商拿到订单给京东送来，最核心能力补货的能力，放五个十个满足十个人，十个卖走再补十个，补多少机器在算，说话的过程算很多，算完之后再去下单，三百万商品，然后用机器下单，自己去采，自己入仓，自己上架，还有另外一个，刚才那张网，怎么样保持库存的平衡，上买卖的时候北京不能超卖，提前算完之后这个商品自动运过去，计算过程现在已经自动化了，可以做到整个自动化过程，全部自动化，京东几百个仓在调，所有的指令全部机器下单，这是背后看物流的同时，看京东背后大脑什么样的，京东背后的大脑，物流背后的大脑形态。
比如京东奶茶馆商品是有限的，外部提供的相关商品品类也是有限的，怎么样选适合的商品，其实就是京东有海量商品，未来商品不断的新一批进来新一批出去，进和出的过程是非常大的学问，这个学问就是弄出来的商品才能够是好卖。
以前搞服装，服装有一个买手，买手关键，一个智能的买手实际是一个企业的魂，决定这个企业生死，为什么？如果买这个服装，参加时装周，认为这一款今年一定流行，这几款是爆款，这种凭经验凭输入输出来，买手的经验一个人，如何达到智能的买手，智能的买手通过数据做选品，能够知道哪些商品好卖，知道哪些商品应该上京东，哪些商品应该出去，这个选品的过程京东全网抓数据，根据外部的数据内部数据京东的需求数据，引品计划和选品计划，整个的过程更多零售商在解决你卖什么的问题这是选品，怎么卖的问题就是定价促销，然后你要保证卖多少的问题就是库存的问题，核心的问题仍然围绕零售业最核心的几个问题在转。
京东未来要开放的，一个是人工智能的供应链的平台，还有这一次五个好，还有协同的解决方案都会下到行业做整个，也就是京东Y事业部的这一部分的解决方案，希望能够把京东自己这一部分的智慧零售的经验传输到行业，把自己零售积累的技术能力开放到行业，这是京东目前体量应该做的事情，也是必须要做的事情。
比如销量预测，用户行为的预测，现在一些迁移的学习算法，比如机器学习，包括自动化领域，智能补货，智能退货，智能调拨等等属于供应链的自动化我们要去做的，还有一个营销，如何用户和定价和促销，其实现在有一个最大的问题，如何促销变的更加的做智能的促销，定价里面包括促销，因为每一个，无商不促，大家在看沃尔玛的总裁写的自传，一开始零售的本质是什么，他认为零售的本质是促销，这是零售背后核心的魂，如何做促销，如何变的更加智能，怎样做满减和满赠怎么做返增，未来机器会做的更好，这是下一步要去做的，图象识别理解，包括也提到，自然语言处理，就是说我们全网拿到数据之后如何识别这些数据，人为识别，比如大家看到用户评论，用户评论那么多，机器学习完全可以用户评论机器学习的方式总结一些规律，知道现在大部分用户对一些产品的诉求，能知道哪些评论是好的，哪些评论不好的，发现所有的东西可以应用到数据，这是自然语言处理，这一部分的技术已经很成熟，包括百度的翻译，翻译的程度可以达到90%多，比人翻译都好，这是自然语言处理实际的场景。
比如我们分析消费者购买商品的决策数，大家关注超市知道消费者决策数，就是买这个东西的时候先看的是颜色还是口味，饼干先看口味还是产地还是品牌，选择商品有一个决策过程，如何捕捉消费者决策数直接决定后面所有这部分的行为，捕捉消费者，用户画像是14岁，是学生爱好什么那个东西对于本身的做零售来说定位也有用但是发现并没有起到实体性的作用，捕捉用户的行为消费者决策数，大数据的算法捕捉消费者的决策数，比如商店有饼干，先选择巧克力，看的产地，然后看的是软的还是什么其他的，发现买饼干的过程通过数据学习到，通过数据人工智能捕捉到，会做什么？
如果线下产地的时候可能就会先会把口味放在这，巧克力味放在一起，大家买东西的时候，今天去的时候超市变了，这个东西变那去了，每天在调，线下调的过程当中通过感知，通过观察，通过经验调，线上调实际上通过数据来调的，通过数据知道首先让买饼干的人看到巧克力，就是转化率，最短的路径过程当中快速买到商品，这是转化率，转化率高了之后生意会好，线下替代率，绕了半天找到商品，但是如果快速的买到，还能买另外的商品，这其实是零售业，一个做零售商或者零售运营最关键的东西，如何找到消费者决策数，这是关键案例之一。
还有一个如何找商品之间的关系，我们有搜索数据，有购物车数据，我买了一杯水，买了水之后买可乐，大数据学习完之后学习什么？能够学习到，大家已经介绍到了，学习到商品，可口可乐和百事可乐有一个替代关系，买了这个可乐，买了可口可乐不会买非常可乐，包括买王老吉，买了这个王老吉不会买另外的加多宝，有替代关系，替代度有10%，这个商品没货了之后会影响多少销售，会算出这个商品在京东零售商真正的价值，看这个商品卖了一千万，通过算法算完商品真正的价值七百多万，三百多万不是商品真正的价值，如何通过数据找到商品之间的关系，找到商品本身的价值，找到商品和商品之间的关系呢？还有品牌之间的互相替代作用，买这个品牌之后那个品牌互相替代的比例大概多少通过算法可以算出来，这个零售商变成非常智能的零售，智能零售其实在这，我能够知道商品，三百万商品放在这，三百万商品之间，到底之间的网是怎么织出来的，推荐商品就知道，推荐这个不会推荐另外一个，两个是互相替代的。
这是整个的定价，学习整个价格弹性自动定价格，包括跟价，如何找到毛利和用户体验过程当中一个平衡点，这个思路定价我们也在做，会发现有一个价格敏感度，笔记本需要一万七或者一万八，价格敏感度不高，多五百和两百不会影响笔记本，但是如果说作为零售商来看用户保证最佳的，发现别人卖一万二，京东其实卖了一万，其实你会发现整个的过程当中如何找到最佳的平衡点，会发现涨了一百块钱在那，用户体验最好的，毛利增加一百，这个自动定价过程当中除了考虑自己，还有另外用户的体验。
如何找到用户的最高的性价比，我们能够做的是更加智慧的定价，还有自动定价，捕捉数据的同时随着商品生命周期的衰减，还有整个库存的衰减。一件衣服新上市时价格最高，明年最后一周降价，如何准确找到降价点是零售商最要命的或者最关键点，别提前降价，别晚降价，如何找到价格和商品生命周期的关系直接决定成败。
一件衣服刚上市售价44元，然后降到39，一直到29，这个商品生命周期衰减的过程当中会有另外一层衰减，库存的衰减，生命周期随着推出历史舞台当中，如何保障生命周期衰减完之后能够保障你的库存最小，这其实是零售商最好的一个或者最核心的一个能力。
为什么说ZARA发展这么好能够赚钱，衣服生产的量和预测，一直到库存和减价到清完之后另外一季两周后又来了，前面不断积压库存没法办了，如何找到库存和产品生命关系的曲线这个是生意的未来，其实也强调过，数据和人工智能找到这个算法，现在已经有一些初步的成绩，能够让零售变的更加时髦，这个其实为什么谈智慧零售和人工智能驱动，没有谈更多的技术和方法，更多分析零售的本质，更多分析我们真真正正如何去找到这个里面关键管理的核心，管理的灵魂，找到管理灵魂技术驱动事情迎刃而解。（完）
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