移动互联时代，生活中的一切行为都在被刷新。
“现金、刷卡，还是手机支付？”结账时，一句司空见惯的询问，折射出的却是科技对金融领域带来的巨大变迁。
可以说，新的金融理念与产品不断涌现，大大方便了人们的生活。与此同时，也为银行等金融机构的风险控制提出了新的要求。尤其是综合了云计算、大数据、人工智能等新技术的智能风控，突破了以人工方式进行经验控制的传统风控局限性，创造了巨大的经济价值。
因此，不管是传统金融机构，还是新兴的金融科技企业，都将智能风控列入到了自己的战略中。
智能风控究竟有着怎样的魅力？
关键在于技术加持
目前，业界智能风控的定义尽管没有统一，但已经有了共识：
所谓智能风控，就是在传统风控的基础上，借助大数据、人工智能等新技术的应用，构建智能风险管理体系，对信贷业务的开展进行风险控制的一项技术。
众所周知，风控的核心就是数据和建模。借助新技术的应用，人们对于数据的理解和认知速度无疑将大大增强，这也是智能风控的核心价值所在。要知道，对于风控人员来说，单凭业务经验来降低金融风险显然不够牢靠。
相比较而言，智能风控通过新技术的应用，有以下三大优势：
• 首先，可以有效提升金融机构的风控效率。
• 其次，能大幅改善风险识别能力，从而降低信息不对称性。
• 第三，将风控工作从专家时代带入数据时代，从而有效降低金融行业的欺诈行为、多头借贷、失联等风险。
严格来说，智能风控并没有改变金融机构底层的业务逻辑，只是在数据分析维度上，增加了许多风险的因子和变量，让风控变得更加精细化。但智能风控改变了过去以合规、满足监管检查为导向的风险管理模式，更强调用金融科技来降低风险管理成本，提升客户体验和数据驱动风控能效。
如何突破人才和技术？
如今，金融机构苦“老赖”久矣，他们都希望借助智能风控通过对数据的采集和分析，并根据借款人的社交、偏好、身份信息和设备安全等行为，进行综合风险评估，找出欺诈者的蛛丝马迹，挖掘其数据的矛盾点和可疑点，识别和预防欺诈事件的发生。
但要实现智能风控的这一建设目标并不容易，数据和人才是制约当前智能风控普及的两大关键瓶颈。平心而论，金融机构从来都不缺数据，但金融机构的数据短板不在金融上，而是在与互联网相关的社交、电商、出行等领域数据上。
同时，金融机构较为缺乏既懂金融又懂科技的人才，而建设智能风控不仅要熟悉掌握风控的流程、规则和体系，还需要搞清楚大数据、人工智能等新兴技术如何与风控相结合。如果没有专业的人来做，智能风控对于金融机构来说也只是看起来美好而已。
为帮助金融机构解决建设智能风控遇到的数据和人才瓶颈，百度智能云有专门针对金融行业的强大数据信息服务和挖掘能力，其中就覆盖搜索、出行、社交、娱乐等诸多互联网场景数据；同时，百度智能云基于领先的AI技术能力推出的全流程大数据风控解决方案，则可以帮助金融机构在各个环节及时评估风险。
金融的核心在于风控，风控水平的高低也决定着金融机构的竞争力。
面向未来，百度智能云将持续发挥自身优势，携手合作伙伴，充分发掘数据价值。以智能化、数字化驱动风险决策，提升风险管理的前瞻性与专业服务能力，促进金融行业健康有序发展。
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