VideoMind开放，你想要的模型训练平台，我们给你

今天，你视频了吗？

不管你是80后、90后，还是00后，相信视频已经占据了你很多的业余时间。面对海量的视频，如何快速了解视频内容并找到有价值的片段，成为一个新问题。比如，如何从一个赛季几百小时的视频数据中找到精彩进球的集锦？怎么找到喜欢球星的历届进球瞬间？想要解决这些问题，读懂视频是关键。尽管市面有诸多视频AI模型，但面对复杂多变的业务场景，仅仅靠这些模型是不够的。

为此，百度智能云开放了业内第一个视频AI模型自动化生产平台：VideoMind，帮助企业构建符合自身业务的AI模型，对视频进行智能分析，从而最大化视频数据的价值。那么，这个平台具体有什么功能，一起来看一下。

VideoMind能为企业做什么？

产品设计之初，技术团队站在客户的角度上思考了很多：如果某个企业想训练出一个视频AI模型，会对VideoMind有哪些期望呢？或许是希望减少数据和开发成本，这样才能取得事半功倍的效果。或许是希望操作简单，让不精通技术的员工也能快速上手。或许是希望模型能加速生产，让模型生产速度得跟上业务变化。最重要的是，模型质量要好一点，要能为业务发展提供实实在在的帮助。这些，不仅是某个企业对模型生产平台的期待，也是整个视频行业对模型生产平台的期待。令人兴奋的是，以上几点VideoMind全部做到了。VideoMind模型训练平台把用户需要的开发成本和技术门槛降到了最低。把模型生产速度、操作的便捷程度和模型质量提到了最高。目前，VideoMind已经支持四类模型训练：

场景分类模型，如识别出视频中是工厂、农田、还是建筑工地等。

实体分类模型，如识别出视频中出现的是货车、跑车还是卡丁车等。

自然摄像头实体检测模型，如识别出街边的违章停车、无照游商、乱丢垃圾现象等。

人体属性检测，如识别出工人是否戴安全帽，法官是否穿法袍等。

另外，倍受瞩目的动作识别模型也即将上线，在今年8月29日的百度云智峰会上，VideoMind已提前剧透动作识别模型。通过下面这个视频就可以看到动作识别模型的生产过程。

易操作，低成本

VideoMind功能全面，集成了从创建模型到发布模型之间的全部功能。包括新建模型、创建标签、上传数据、标注数据、训练模型、评估校验、发布模型7个环节。基于流程化的操作，VideoMind自动化程度高，让模型训练更加简单易操作，大大减少企业开发成本。数据方面，VideoMind集成了高达百万小时的标注数据，内置海量主题标签和实体标签。用户创建标签时如果成功映射内置标签，将不再需要针对此标签上传数据以及标注数据。如果一个模型训练任务下的所有标签都成功映射内置标签，则可以跳过模型训练环节，直接获取模型。如果用户创建的标签没有成功映射内置标签，只需上传数百个数据并进行标注，即可开始模型训练。由此，模型生产过程中的工程技术成本、数据成本均大幅降低。

生产高效，质量最优

生产效率上，一方面VideoMind自动化生产流程降低了技术门槛，为客户省去了开发时间；另一方面内置的预训练AI网络结构和参数，让客户能够快速训练模型和迭代模型，及时地根据业务需求调整模型。得益于百度在AI领域多年的积累，VideoMind生产的模型具备出色的模型效果，能支持企业垂直类视频及图像内容分析需求。每月数据库更新达10W+，能不断提升用户训练效果。同时，百度智能云视频AI团队将不断升级模型结构，保证VideoMind模型训练效果持续提升。工程化产品设计结合特有的内置数据与模型结构，使得VideoMind模型训练时长缩短至小时级、分钟级。

值得一提的是，训练完成的模型支持部署到公有云、私有云、嵌入式设备等，之后客户通过API的方式就可以调用。VideoMind一经发布就受到了视频行业诸多伙伴的关注和认可。未来，百度智能云还将增加更多模型类别，帮助更多企业步入AI时代，敬请期待。

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