面对不断增长的数据,企业的解决办法是什么?

你知道每天产生多少数据吗?

根据研究资料显示,医院每天会生成3TB数据、工厂每天会生成 1000 TB数据(以上数据来自思科全球云指数:预测和方法研究,2016-2021 白皮书),车辆每天会生成4TB数据(来自Datafloq2017年报告)。这么多数据,意味着相关企业要不断购买新的存储设备才能满足日益增长的存储需求。

在数据时代,企业购买存储设备不仅仅出于合规——有些行业要求数据必须保存一定的时间;也不仅仅是为了完成IT预算而进行的行为。更多时候,企业之所以要不断的增加存储空间目的是为了保存好这些数据,从而从这些数据中获得更多价值。

可以看到,数据是动态的,其增长和变化速度要按秒计;而且,数据会不断移动,还要在企业内部的每一个角落发挥作用。如果企业知道如何利用数据揭示洞察以直接提升自己的盈利能力,那么数据对这些企业而言就具有特殊的价值。

经过适当的处理,数据可以加快企业的运营,帮助企业更好地了解客户并推动企业开发战略性的产品。事实上,存储数据只是数据存储策略中的第一步。

越来越多的企业开始重视存储并试图挖掘存储中数据的价值,这也是大数据、人工智能火热的原因之一。应用大数据的策略之一是,不管数据有多少,而是“以结果为导向”,也就是如何从数据中发现价值。

从技术角度来说,以结果为导向的全面数据策略应该是这样的,它能为数据在某一天可能要经历的每一个流程提供支持,从最初的获取、处理、排序、分层和存储,到传入多个分析工作负载并创建更多有待处理、排序、分层、存储和分析的数据。

不过从长远的角度来看,即使当前的数据已经使用结束,但企业的工作也尚未真正完成。由于大规模存储的成本有所下降,大多数企业已然成为数据囤积者。无论是要满足合规性要求、供日后分析所用,还是只为了以备不时之需,越来越多的组织正在增加所保留的数据量并延长其保留时间,有时甚至会永久保留。

这样做的原因是,为了实现一个更宏大的目标,因为从大量数据中获得的价值越高,所取得的业务成效就越佳。只要实现以数据为中心,企业就能做到以客户为中心,而且往往能以意义深远的方式从竞争中脱颖而出。

保存数据的好处前文已经提到了。大胆猜测,可能未来算力会不断提升、算法也会不断优化(可能会有飞跃式的突破),那么对数据的挖掘和利用就会有了新的方法论。数据越多,可挖掘的价值就会越大,这也是为什么企业都会想办法保存数据的关键原因。

但是问题也摆在面前,那就是凭借传统存储系统根本无法实现以数据为中心的企业,这其中原因有很多,比如:性能差强人意,多样化的基础设施会形成数据孤岛,数据存储毫无章法可言,有访问需求的人员无法访问所存储的数据。

按道理来说,企业必须按需存放数据,并使用与数据重要性相对应的速度来交付数据,而这些必须基于已确立的业务目标,以及企业对不同类型的数据及其功能的深刻理解。

同样,当前的很多技术也让企业存储数据变得非常棘手。DRAM性能出众,但价格过于高昂,而且是易失性存储器,所以无法存储大量数据。传统的HDD更经济,但运行速度不够快,常常迫使IT组织必须在性能与容量之间做出取舍。通过将数据移至大容量存储器,企业可以降低相应的成本,但也会导致延迟,从而严重影响响应能力和生产力。

以上例举的这些情况要求企业必须实施显著的存储策略来采用最新的创新存储技术,以实现高效用、灵活性和数据创收。

答案就是英特尔傲腾固态盘。

技术革新:傲腾的优势在哪里?

英特尔3D XPoint技术带来了最近第一款全新的存储技术,实现了存储技术的速度变革。它可以将存储和内存基础设施提升到一个全新的层次,这有助于弥合DRAM和大容量存储器之间的现有差距。

而且,随着工作负载的速度敏感度和数据密集性不断提升,英特尔傲腾和3D NAND技术为快速和可预测的服务质量奠定了全新的标准,存储性能不会再成为系统的瓶颈。

作为基于英特尔至强可扩展技术的基础设施的补充,英特尔傲腾固态盘和英特尔3D NAND存储技术改变了存储基础设施的经济性,同时前所未有地平衡了可扩展性、性能和选择灵活性。

这样的技术组合可以帮助企业加速交付数据密集型应用,降低延迟敏感型工作负载的交易成本,并改善整个数据中心的TCO。

最佳实践:2分钟完成渲染工作

用一个案例来说明英特尔固态盘以及相关技术在企业中发挥的作用。

欧洲的一所大学正利用最新的英特尔技术来研究正在影响全球数百万人的退行性脑部疾病(一种脑部疾病,指大脑萎缩或功能减退,主要是由于脑动脉硬化引起的)。

这项研究在很大程度上依赖于分析大量的患者脑部扫描图,如MRI。该团队采用一种专业方法,需要处理大量的数据。只有具备出众的处理能力、高级系统内存和快速存储能力,才能完成上述任务。

为了处理这些大型数据集并支持相关的研究工作负载,该校的团队在其科学计算环境中部署了英特尔固态盘。现在,只需2分钟(而不是最初的40 分钟),即可完成患者MRI扫描图的渲染工作,而低延迟的英特尔傲腾技术则可加速完成相关的计算,从而加速推动这项可能改变生命的研究。

类似的案例,已经在医疗、制造、能源行业中的不少企业中应用,帮助用户快速处理和存储数据,从而提高工作效率,降低成本。

小结

总结来看,在数据时代,数据在快速发展,数据存储是企业数字化转型中的重要考量部分。如果一个企业要想迅速进入数字化转型,就必须考虑数据存储,然后才能基于此,让数据发挥更大的价值。由此可见,数据存储与企业的基础设施密切相关,甚至是业务取得成功的关键所在,与服务器、网络、计算和应用一样重要。

所以,最新的存储技术可以发挥重要作用,而拥有强大的技术合作伙伴至关重要。像英特尔这样的企业技术领导者可以帮助企业利用最新的创新技术(如英特尔傲腾技术),协助企业充分利用所拥有的数据以及即将获得的数据,在数字化转型中保持竞争优势。

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2019-06-20
面对不断增长的数据,企业的解决办法是什么?
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