近几年，每一个常与银行打交道的人都会有这样的体会：银行网点排队的人在减少，一些银行甚至关闭了部分网点或者周末不再对外营业。
这一切的变化，都源于客户与银行打交道的方式的改变。一方面，人们能在智能终端（ATM机、手机、PC）上面办理的业务绝不去营业厅办理；另一方面，一直以来银行的服务对象大都是国有性质企业、大型企业以及少数高净值人群，忽略了对极度分散的“长尾”客户群体的金融服务。
原本传统银行看不上的客户群正在被新兴的金融科技企业所吸引，这无形中进一步增加了传统银行的获客成本。尤其在消费金融市场发展势头强劲的今天，小微客户组成的强大新型消费群体正在成为各方争夺的焦点。于是，智能获客变得比以往任何时候都更加迫切。
互联网金融VS传统金融
本质就是客户争夺战
在互联网金融发展的早期，“颠覆传统金融”的论调时不时都会被拿出来炒上一阵子，其实这里所谓的“颠覆”更多体现在客户的争夺上。尤其是对于那些传统银行看不上的“长尾”客户，互联网金融在“圈”客户上可谓不遗余力。
凭借移动互联网的优势，互联网金融企业可以随时随地为“长尾”客户提供相应的金融服务。尤其是借助不同的消费场景，将日常的金融服务与人们的吃穿住行和生活经营活动相融合，金融服务也变得更有温度。相比较而言，传统金融机构主要靠网点为客户提供金融服务，由于距离、排队等问题，其服务能力也非常有限。
于是，许多银行不得不与获客能力较强的金融科技公司展开合作，利用其移动互联网的流量优势，获取前端客户。比如，在线上信贷业务层面，金融科技公司往往率先找到具有贷款需求的客户，并将这些客户推荐给银行，银行借助自身的风控和金融科技管理工具为客户提供金融服务。
一些金融科技企业通过为用户提供家庭理财计划、消费账本等金融服务，试图获取更多“长尾”客户。银行也积极向移动互联网转型，通过与金融科技公司合作等方式，涉及更加丰富的金融服务方案，实现客户的获取和沉淀。
不过，移动互联网红利的迅速释放也透支了企业的获客能力，无论是传统金融机构还是新兴的金融科技企业，都在寻求通过大数据、人工智能等新技术的应用，对不同获客渠道进行分析、创新更多的应用场景，以实现更低成本的获客。
人工智能加持
金融企业获客模式升级三部曲
随着互联网红利逐渐消失，获客成本也是水涨船高，一些互联网金融企业甚至利用资本去购买流量，以便从竞争中胜出。但购买流量这种方式对企业来说仅能缓一时的燃眉之急，并不是长久之计。因此，许多企业都希望通过大数据、人工智能的应用，摆脱购买流量的怪圈。
首先，大数据、人工智能技术的应用可以帮助企业筛选出大致的用户人群，这样一来，金融企业就可以根据自身的产品特性匹配相对应的用户人群，通过更加精准的人群匹配，降低获客成本。
其次，对于大流量平台来说，他们的用户有着自身的特点。金融企业完全可以通过人工智能技术，研究这部分人群的特点，从而匹配合适的推广素材，如关键词、文案、视频等，实现对潜在用户的吸引。
第三，人工智能可以帮助金融企业开展更多的场景创新。比如，针对不同的客户群体，打造投资理财、资产管理、保险业务、消费金融等更多的个性化金融服务，借助服务实现低成本获客。
为了满足金融机构的更多需求，百度智能云输出ABC能力与金融行业相结合，打造了完整的金融云解决方案，为金融机构的效率提升及业务创新提供技术支撑。
其中，涉及智能获客的智能营销解决方案是金融云的一大亮点，该方案通过利用自身已有的用户与数据优势，可以帮助企业多端多场景地触及高达95%网民。从最初了解潜在用户，到识别低风险、高价值用户，再到最后有效获取目标用户，企业都能在云上轻松完成。
百度智能云将搜索和信息流推荐相结合，利用自身丰富的产品矩阵、智能创意工具和高效快速的信息建设能力，以及在大数据、人工智能等新技术上积累，帮助企业做到了智能高效获客。
未来，百度智能云将持续发力，继续服务金融行业中的各大重要场景，为整个行业的发展提供不竭动力。
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