3天入门大数据?4个月时间获得大数据开发技能!

“未来的信息世界是三分技术,七分数据,得数据者得天下”,中国工程院院士陈鲸曾如此公开表示。

这句话听上去似乎有点危言耸听,但放眼如今的世界,人们的衣食住行,各行业的变革、发展,都与大数据有着密不可分的关系。

对于这个未来10年会真正改变社会的核心技术来说,如果无法让海量的信息“发声”,阐明数据背后真正的价值,那数据无异于“垃圾”,将毫无意义可言。

与其说数据是瑰宝,不如说这些懂数据、用数据的数据分析师、市场研究分析师、首席数据官等人才,才是大数据时代真正的掘金者。

21世纪什么最贵

今年2月,万达一份求贤若渴的招聘贴引爆关注。在这份求贤贴里,万达希望吸纳的人才包括大数据架构师、数据研发工程师、算法工程师等,年薪全部开到50-70万,但能“揭榜”者却寥寥。

万达如此高薪招募大数据人才,也从侧面充分反映了大数据行业人才的紧俏。

就连美国政府首席数据科学家DJ·帕蒂尔,也品尝过大数据人才短缺所带来的烦恼。他指出,“数据是混乱不堪的,而且数据清理工作总会占据80%的时间。换句话说,数据本身就是问题的所在。”

麦肯锡做过预测,到2018年,美国可能在“具有深入分析能力的人才”方面,面临14万到19万的缺口;而“可以利用大数据分析来做出有效决策的经理和分析师”的人才短缺,或许会高达150万。

在中国,大数据专家估算认为,5年内国内大数据人才缺口数目直指130万甚至更多。随着IT技术的不断渗透,市场对于大数据人才的需求还会大幅增长。

有业内人士曾表示,50—70万年薪对资深大数据人才来说并不算高,有建模经验的大数据人才拿到100多万的年薪是常见的事。

21世界什么最贵?或许是大数据人才。这个贵不仅反映在价格贵,更体现于有市无价,因而尤显珍贵。

怎样弥补行业人才鸿沟

小牛学堂CEO蔺华也曾指出过,大数据技术对社会的推进有着四个要素:首先,技术要不断发展迭代;其次,要有强烈的市场需求;再者,要有对大数据在资金与政策上的投入与支持;同时,最重要的一点,就是对于大数据人才的培养,人才涌入市场,才能让整个市场和资本充分运转起来。

人才如此紧缺,大数据技术又相对复杂,它不仅涉及分析和挖掘,还要注重新应用的开发,怎样才能弥补这行业的人才鸿沟?

挖人或许是解决办法之一,但这种快速弥补企业短板的办法,并不是根本的解决办法,对于企业来说也不是长久之计。

靠培训有经验的IT程序员也是一个可以考虑的方法。但中国程序员本就不多,还包括众多业务爱好者。并且,通过培训能够独立胜任开发,又愿意中途变换轨道从事大数据行业的,更是少之又少,目前这个办法缺乏可执行性。

对大数据最感兴趣的,反而是一些没有选定职业路径的大学生等开发菜鸟。但怎样让这些小白,或是具有一定JAVA基础的开发菜鸟们顺利打通升级之路,看起来似乎更难。

“让有经验的掌握更多技能,将没经验的培训上岗”,小牛学堂就是这样的大数据人才培训平台。

拥有10多年线下职业培训经验的小牛学堂创始团队,看到了市场蓝海,以专业的素养,为市场输送掌握数学、统计学、数据分析、机器学习和自然语言处理等多方面知识的大数据复合型人才。

如何迅速成就大数据高手

在数博会现场,贵阳大数据交易所与小牛学堂在现场进行了授牌仪式,双方将共同推出大数据工程师认证体系,为用人单位提供合格、可靠的大数据工程师。

据了解,整套认证体系将联合众多业内大数据技术需求方共同制定,为得到大数据培训的学生提供技术认证,同时也为企业提供了技术认可标准。

小牛学堂,这家面向小白用户提供大数据技能培训的在线教育平台,在2016年针对大学生用户推出的大数据公开课,采用直播加国内主流互联网企业的技术牛人的方式授课,一上线,单个课程报名人数突破几百万。

为什么这么火爆?

工具:小牛学堂的教学体系分为免费课程与精英训练营,旗下拥有免费服务器集群工具-实战云,等一系列的视频和工具,被行业中誉为大数据技术入门必备工具,帮助小白用户在4个月时间获得大数据开发技能!

分享:小牛学堂拥有全国顶尖的大数据知识库,学员可以聆听来自国内外大数据行业专家讲师的前沿技术分享,并会定期举办沙龙,知识讲座,技术文章分享等活动,加深行业理解。

实战:实战云,让学员在三台服务器上实际操作真实企业数据,接触真实的大数据环境,5大实战案例可供选择,实现3天时间内从零入门大数据。精英训练营学员可以在实战云中操作1PB的真实数据进行训练。

认证:小牛学堂拥有中国第一家大数据交易所大数据工程师认证资历。

就业:帮助大量学员解决就业问题。小牛学堂会在入学后第一时间与学员签订就业协议,以保障毕业后能够找到一份真正的高薪工作。

从IT到DT时代,大数据真正成为一种常规技术手段,开始为各个领域、行业所用。

小牛学堂通过一线大牛实战教学的方法,教授小白们最实用的IT技术,内容涉及大数据应用的各个领域,包括企业级存储与计算系统设计研发、搜索和广告技术、云计算等,并会对学员进行严格的技能培训和考核,达到认证标准之后,再将这些人才输送到有迫切需求的行业。

这是一种从源头上解决用人问题的方法。

目前,小牛学堂已经培养了众多熟悉各种大数据模型与环境的专业人才,也帮助千名学员成功走进大数据技术领域,实现学员与企业的双赢,成为大数据企业的主要人才输送基地。

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2016-06-16
3天入门大数据?4个月时间获得大数据开发技能!
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