善于包装概念的IBM再次出手。在中国新春开年，IBM抛出“认知商业”概念，并与过去的“e-Business、智慧地球”相提并论。本文试图分析，这个“认知商业”是什么，IBM为何提出该概念，它能否借此机会转型？
1. “认知”是什么？
不要被认知商业这个词搞糊涂。它是商业名词，是认知计算（或者系统）商业化落地的统称。那么问题来了，什么是认知计算？
认知计算与认知技术有关，也与人工智能、大数据分析、数据挖掘、 学习等技术名词有关。按照IBM的说法，认知计算包含信息分析、自然语言处理和机器学习领域的大量技术创新，核心是理解、推理和学习。
从官方的解释和网上大量资料来看，认知计算与人工智能最为接近，差异化在于对自然语言的处理，这也是IBM反复强调的“自然交互”的一部分，优点在于非结构化数据的处理，其他两个部分学习和推理应该属于大数据范畴之内。IBM认知计算的核心是Watson。
关于Watson是什么，至少可以写一本书，这里就不展开它的厉害之处。这是IBM近年来重点推广的，已经形成品牌、系统、技术和解决方案，较为成熟。这套系统沿用IBM创始人的名字，在综艺节目危险边缘中大放异彩。
Watson的核心是IBM特有的DeepQA系统。至于这个系统是什么，你可以想象它结合了神经元系统，模拟人脑思考方式总结出来的问答系统，并非采用过去逻辑线性推理的一套结果。
综艺节目现场图
“认知”一词被IBM承包之后，当前，一切关于认知相关的网上检索，均指向IBM。或者说，IBM下大力气，要把这个词推而广之，让业内知道，下一个时代是认知的时代，IBM在这方面有前沿技术研究，有案例，还能落地。
如此看来，IBM要借助“认知商业”转型，这才是核心。
2.未来以来，谁持牛耳？
IBM之所以要大力推广认知商业这个词，因为把赌注压在了未来几年。
今年是2016年，距离2045年还有29年时间。为什么要提2045年？因为在《奇点临近》这本书中预测，2045年是人类历史中的一个转折点，这一年，计算机智能将超越人类。如果超越人类，那么许多想象不到的商业可能性。
不管这本书是否是奇谈怪论，关于“人工智能是未来”的说法广泛被业内认同。业内有分歧的是，这个时代来临之后，人类如何定义自身的地位、人类与人工智能如何相处？多本书中阐述这个命题，如《人类简史》某一章节讨论人被机器逐步智能化之后的定义。
而在刚刚结束的MCW2016中，孙正义的演讲中第一条就是对人工智能的预测：一般人的IQ是130，最聪明的爱因斯坦的IQ是190、达芬奇是200，人工智能的IQ超过10000会怎样？这个时代将在2020年到来。
可见，人工智能必然是下一个热点，而且越来越热。这时候，还去谈论云，谈论大数据吗？再来看看研究机构的预测。
在2015年Gartner的新兴技术成熟曲线报告中，把最后一个阶段“技术自主”，让企业获得竞争力的热门技术有：生物声学感应、生物芯片、脑机接口、人类机能增进、机器学习、神经商业、理解人类意图的技术、量子计算、智能顾问、智能微尘、智能机器人、虚拟个人助理、虚拟现实、立体与全息显示等等。这些均与智能化有关，看图就知道，这些仍旧处于开发阶段，还没有进入市场炒作阶段，应用至少有5-10年。
注意左下角趋势
这已经很显然了。毫无疑问，人工智能是下一个浪潮。至于什么时候能来，以何种姿势落地，能给企业带来什么样的作用，暂时并不清楚，但至少我们可以充满想象力。
我们现在看到的谷歌人工智能程序AlphaGO大战人类围棋顶尖高手李世石、谷歌无人驾驶汽车进入商用、性爱机器人、富士康的组装机器人等均是具体的产品形态。按照MIT经济学家David Autor的分析，以后这些人工智能的将分为产品类、流程类和分析类，现实中会以更多意想不到的产品结构进入我们的工作生活当中，或者以后的产品只要拥有“智能化”的模块，就成为了能“思考”的机器人，能与人类互动。
这可不是可穿戴设备、也不是智能硬件那样狭隘。它包括的范围更广，影响的层面更多。假设，我们所有接触到的物体可以“思考”，能与人类互动，更懂人类，那会怎么样？更不要说企业这种机构了。让企业这种组织架构具有“思考”能力，能组织生产、人工化应对客服，那会怎么样？
太具有想象力。
可以说，这又是IBM的一场技术赌注，犹如1964年押宝在大型机360系统中一样，要么成功，要么失败。
历史何其相似。
3.下滑与恐惧
我们再看IBM近年发生了什么。
如果只看到业绩，IBM的确不妙。衡量企业成长两个重要指标的营收和利润的数据，IBM表现的并不好。已经连续14个季度下滑，尽管利润有所回升。业内都为IBM的转型和未来走向捏一把汗。
IBM也频频像外界发声，寻找转型之路。比如，果断放弃上一个5年计划，不为会了迎合华尔街的需求，只看股票赢利点而不看未来的增长；果断买买买，在云计算和大数据领域花费将近70亿元买了不同的企业整合，尤其是在云计算的大力构建从IaaS层到PasS层的版图；组建面向CAMSS（Cloud云计算、Analytics大数据分析、Mobile移动、Social社交和Security安全）的业务部门，打破过去硬件、软件和服务为支撑的三大集团架构；
由于受到政策影响，IBM的亚太区业绩是重灾区。来自BP的陈黎明走马上任为大中华区董事长，一改过去内部人员上岗的传统；一大批职业经理人调整上岗，包括大中华区CEO、硬件系统部总经理、中国研究院院长、云计算业务总经理等等。
可以说，在云计算和大数据时代，IBM丧失了风头，尽管IBM一直在高喊CAMSS。
这是最核心的大脑
按照《创新者的窘境》这本书的观点，来自云计算的冲击先从小部分市场冲击“大象”这样的市场，等“大象”感受到威胁，需要调整时，由于身躯太大，已经来不及调整。最重要的原因是，“大象”基本不可能在现有业务营收稳定增长的条件下，再分心拓展“颠覆”它固有市场业务的新业务。
IBM是明显的案例。
不是说IBM的技术不超前，而是说调整太难。IBM的收入来自传统硬件和软件以及服务，但在云计算时代，这一切都不灵了。硬件尤其是大型机尽管还在增长，可贡献率有限；企业客户需要更灵活的架构，随时可调配资源的计算能力和存储能力，而非小型机这样的架构；企业更需要多种云服务，而非是复杂的软件体系和臃肿的软件服务。
IBM能不着急？所以，当它已经踏不上云计算的脚步了，下一步它会迅速出手，而不是做一个追随者，就是认知商业出台的IBM的企业背景。
4.不转型就死亡
还是要提一下IBM的品牌战略。
按照通常的说法， 一流企业卖标准，二流企业卖技术，三流企业卖产品，IBM无疑是卖标准卖品牌的高手。从e-Business、智慧地球，哪一个不是引起业内的走向？
在网络时代的前导时代，最赚钱的不是网络公司，而是卖硬件的产品。当年思科的市值一度超过微软；这是资本看好的根本原因。IBM提出e-Business之后，整个业界都在思考电子商务该怎么建设？IBM的逻辑是，那就需要IT基础架构吧，需要硬件和软件吧，IBM有“四海一家的解决之道”，它是电子商务时代的最好供应商。
智慧地球又是业内狂潮，引发智慧城市、智慧小区、智慧交通、智慧农业等等。尽管没有数据表明IBM从中获利多少，但从IBM齐全的解决方案来说，IBM这个概念包装的十分到位。并且，在中国，IBM推出概念之后，与中国20多个城市签署各种协议，由于各种原因，是否落地，那就不可得知。IBM不再大力推广这个概念之后，整个产业延伸出来的各类概念延续到今天。
即便这样，IBM在业内仍旧扮演开拓者、引领产业方向的角色。它的每一次思考都证明是正确的，也是务实的。就算IBM没有从中获取大量利润，至少给产业带来贡献，也能增加品牌美誉度，反过来增加销售。
不完全的智慧城市概念图。
可如今，产业环境不一样。提起公有云，首先想起的是亚马逊，占据30%的市场；其次是微软，占据10%的市场。提起移动，首先想起是苹果和安卓；这两者完备的生态圈至少占领90%的市场，这些市场IBM又在哪里？
最关键的是，在每一个细分行业，第一名和第二名几乎能占据70-80%的市场；如果你不做到第一名，即便不会迅速死亡，也会慢慢衰落。看看电信行业诺基亚、爱立信、阿朗这些巨头，以及PC时代的惠普、戴尔，哪一个日子好过，都在艰难转型中。
还有一点，无论叫认知还是人工智能，前提是云计算和大数据、物联网已经非常成熟。只有在成熟的IT环境之下，才有可能构建智能的环境，否则，没有任何数据，没有敏捷的云架构，谈什么对商业的洞察力？
IBM会坐以待毙吗？肯定不会。它就要再往前踏两步，直接从云计算和大数据跨越到下一个阶段——硬是包装出一个新词：认知商业。
5.这个故事究竟是啥？
说包装也好，创造也好，这个词无疑是前沿和精准的，是下个10年甚至是20年的方向。
但是，IBM能否延续上两个转型的机会，还有待观察，毕竟，市场环境与过去大为不同。
过去，只要精准抓住需求，以技术就能获胜；而如今，只靠技术完全不可能独步天下，还需要理解产业链的新玩法。跨界、融合、无边界、共享经济等产业现象无不显示这是一个正在持续震荡的时期，不是一家独大的时代，更讲究“开放、合作、共赢”，找准价值点，放低姿态，而不是像过去“马首是瞻 一呼百应”。
IBM不提认知计算，这是技术名词，太生涩；也不提认知时代，这是前沿性和趋势性；只说认知商业，这值得玩味。
这是什么意思？IBM不会强调技术难点，这在未来都不是事情，更何况IBM的技术天下第一；别忘了IBM在芯片上、神经网络上的研究和突破，这都是认知计算的基础之一。它强调认知在企业中的作用，包括“认知企业”这样的专有名词，都在指向：如果企业使用了认知这样的系统（生态、技术、产品、解决方案），在商业中会带来什么样的成功？
IBM CEO 罗兰和Pepper同台亮相
IBM举了大量案例说明认知商业的成功，包括与美敦力合作提供个性化的糖尿病控制方案，与运动服装公司Under Armour、苹果合作，定制健康和保健服务；与银行推出Pepper机器人，个性化和智能化的服务；在医疗行业、气象领域、物联网等行业，均有不同的案例。
所以，逻辑应该是：未来是认知时代，核心是认知技术（放到IBM就是Watson），使用的是认知系统，企业只需要认知商业，做一个认知型企业，获得商业成功即可。
这个故事就圆满了。
6.玩法不同
那么，IBM究竟在卖什么，毕竟概念养活不了它。
IBM的伟大之处在于，它总能抓住时机自我颠覆和变革。这一次也在艰难、快速调整。
我们看看IBM在认知商业这个大旗下的诸多努力。2014年1月组建Watson业务集团；当年12月推出Watson Explorer；2015年5月拓展生态系统，推出全新合作伙伴计划；10月收购Merge Healthcare，专注医疗行业；同月成立认知商业咨询部门；12月成立物联网总部。2016年完成Weather公司收购，拓展气象领域。
怎么落地？IBM给出了一堆的方法论和解决方案。这些都不重要。重要的是，Watson基于Bluemix可以帮助商业团队创建服务，现在是32个API，估计今年年底有50个API。这意味着，Watson将作为API的方式进入企业系统中，并不是像过去那样卖系统和解决方案，帮客户搭建系统、维护系统。
商业模式完全在变化。
IBM 大中华区董事长陈黎明
IBM宣传，现在有7.7万开发者使用Watson Developer Clouod平台，测试和部署新商业计划。并说有350家生态系统的合作伙伴推出各类应用、产品和服务；每个月API调用高达13亿次。
这意味着，IBM希望Watson inside企业，Watson无所不在。它是系统，是技术更是一个生态系统。企业可以基于Watson搭建灵活多变的商业模型。
当然，IBM传统的业务全部归于认知商业这个概念下，当前看到有5大部门：咨询、大数据、云服务、IT基础架构、安全。也就是说，企业可以根据自我实际IT情况，选择这些服务，也可以使用其他厂商的IT基础架构。
7. 未来有变数？
基于这个概念太大，涉及的领域太多，本文只是重点解读这个概念，并提出自己的观点。很多信息并没有完全呈现，只是点到为之。这并不代表作者不了解案例和真实的情况。
对于这一次转型，笔者持有保留意见，先观望再评论。从概念来说，IBM无疑抓住了重点；从落地和实施来说，还有太多疑问。比如技术问题，这个“认知”与当前的业务关系，是否与企业的IT状态评估，在实施？对分析数据的要求，对项目人员的要求，以及投资和回报等等。
关于中国，还有政策合规，对数据的处理，语言问题等等。还有组织变革和人员推动力等。
所以，本篇文章到此告一段落，有未尽事宜，笔者还将继续观察，或者与IBM再次交流，看到实际案例再说。那句话怎么说“不给用户带来价值的企业就是耍流氓”，这句正确的废话适用于任何一家企业。
我们期待IBM这家百年老店再次在人类科技史的发展中创造亮点，为未来商业创造想象力。
免责声明：此文内容为第三方自媒体作者发布的观察或评论性文章，所有文字和图片版权归作者所有，且仅代表作者个人观点，与 无关。文章仅供读者参考，并请自行核实相关内容。投诉邮箱：editor@fromgeek.com。
免责声明：本网站内容主要来自原创、合作伙伴供稿和第三方自媒体作者投稿，凡在本网站出现的信息，均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性，但不保证有关资料的准确性及可靠性，读者在使用前请进一步核实，并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏，概不负任何法律责任。任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时，应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明，并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后，将会依法尽快联系相关文章源头核实，沟通删除相关内容或断开相关链接。
