11月4日朋友圈和好友群中，被陈彤入职小米的消息刷爆了。任职时间17年的新浪网总编辑陈彤辞职不久之后，就宣告进军移动互联网领域，成为了小米的一员。陈彤的离职，引发了传统新闻门户价值的大讨论。
相对于颇具争议的传统新闻门户，手机端的聚合新闻APP却风生水起，国外的SmartNews刚刚获得3600万美元的注资，Flipboard已经获得了三轮风投，估值达到了8亿美元。而国内的新闻聚合应用，也纷纷被各路资本看好，之前一点资讯获得了凤凰新媒体600万美元投资，均在短时间内获得了让人惊讶的估值。
科技一直在颠覆传媒行业
《纽约时报》的印刷版上有一句口号 “All the news that's fit to print”，这和《新京报》的 “我们负责报道一切”十分类似，对此红杉资本的主席Michael Moritz的评论是《纽约时报》的管理层依然太留恋过去。同样显得留恋过去的还有新闻门户，改版能否挽救读者的流失暂且不得而知，但是有一个事实就是，以一点资讯、今日头条为代表的新闻聚合类APP，正在占领移动端的新闻阅读入口，他们不生产新闻，只是新闻的搬运工，却赢得了手机用户的青睐，和“负责报道一切”的传统新闻门户形成了鲜明对比。
两者最大的区别是什么？传统新闻门户的重心通常放在新闻采编链条，以内容生产为根本，在这里技术更多地被视为互联网时代的印刷机，上什么内容，上在哪里，都是由编辑决定，他们把访问网站的人群称为读者。而新闻聚合类APP的重心则是技术研发，以聚合新闻的技术引擎为根本，他们运用技术去探索读者喜欢看什么，然后决定呈现的内容，他们则喜欢把下载APP的人群称为用户。
在移动互联时代，为什么新闻聚合类APP能拔得头筹？据一份官方报告显示，截至今年6月底，中国的网民人数为6.32亿，其中手机网民的规模为5.27亿，占比达到83.4%。手机开机4小时以上的网民占比36.4%，比前一年同期增长了16.4%。移动互联大潮的到来，对PC的开机率造成巨大冲击。相对于PC的大屏幕而言，传统新闻门户的展现形式和手机的小屏幕显得格格不入，用户自然转向更加符合移动趋势的新闻聚合类APP。
一点资讯的CEO郑朝晖在谈到什么是有价值的阅读时，认为“有价值的阅读可以让人们在有限的时间内，最大限度的获得对“我”有用的或者跟“我”兴趣相关的内容，这其中的核心便是对用户兴趣的深入挖掘”。他把一点资讯称为兴趣门户，以和传统新闻门户区分开来。这就是新闻聚合APP赢得用户的关键。智能手机有限的屏幕经不起海量新闻的轰炸，如果只是把值得报道的新闻一股脑推送到手机客户端，用户的体验无疑十分糟糕。而新闻聚合APP则没有这个弊端，以在个性推荐方面较有创新性的一点资讯为例，这款APP具备两大功能，既可以让用户搜索感兴趣的板块进行订阅，更具备根据用户习惯不断优化的推荐引擎，推送内容的精准度，会随着引擎不断地追踪用户的长尾兴趣需求而提升。
精准阅读发展也要经历阵痛
说到兴趣阅读，很多人会联想到传统新闻门户上的“猜你喜欢”，但这个板块远谈不上愉悦的体验。这有两方面的原因，一是推荐引擎算法的问题，如果仅是通过用户点击阅读等简单行为进行聚合，不但起不到聚焦的作用，还会让人觉得内容单一。二是可聚合内容的范围问题，如果聚合的信息只是自身生产的内容，在范围和广度上显然有所欠缺。新闻聚合类APP自然不会有第二个问题，而在第一个问题上，就是各家拼硬实力的时候。
如果新闻聚合APP的推荐引擎不够智能，那么很容易就会重蹈上述“猜你喜欢”栏目的覆辙。这也不难解释为何这类公司大多是工程师文化，一点资讯甚至是以工程师为主体的技术型团队，所以我们在一点资讯APP上，不会看到简单粗暴的内容聚合形式，除了内容聚合，引擎还会根据用户的兴趣、行为模式和交互习惯，发掘用户潜在的兴趣领域，在内容推送之后还能检测用户的阅读反馈，以便后续的分析更加精准。用一点资讯CEO郑朝晖的原话来说“一点资讯的兴趣引擎，本质上来说，实际上就是把搜索引擎和个性化推荐两者有机交融，变成它下一代的东西。”
比方说，一位用户的兴趣在于“法律”和“金融”，那么一点资讯会先为他的社交账号建立相应的兴趣模型。机器会根据这位用户对推荐内容的点击率、阅读时长、是否有反馈或互动等行为，都会被系统记录并分析；如果这位用户对推荐的内容不满意，还可以通过搜索关键词直接建立相关频道进行订阅；同时，系统还会对具备相同兴趣模型的人群进行分析，把其他用户在关心“法律”和“金融”类资讯之余还关心的内容，也推荐给这位用户。这便是推荐和搜索引擎融合的结果，当然用户用的越多会越感觉这个APP的智能。
这个过程有点像搜索引擎的发展，引擎的不断改进和对海量用户的习惯学习，“机器人”也会变得越来越聪明，就像Google搜索总是能通过简单关键字猜透用户想要什么，在关键字的背后，隐藏着强大的引擎、搜索算法以及海量的用户习惯分析。
想留住善变的用户不变哪行
新闻从诞生到如今，经历了数种媒介的更迭，从报纸、电视广播的传统新闻时代，到门户时代、搜索引擎时代，一直到如今的精准聚合新闻时代，新闻的获取形式和展现形式发生了翻天覆地的改变，而导致这些改变的内因，是科技进步所引发的用户习惯的改变。人总是在学着“变懒”的过程中不断进步，买一份报纸需要时间，慢慢翻看也浪费时间成本。门户时代，滚动滚轮即可浏览新闻。新闻搜索引擎，只需要输入关键字即可准确定位新闻。如今，用户连关键字都不需要输入了，APP会自己学习用户的阅读习惯和兴趣范围，自动帮用户找到想看的新闻。
用户在变得越来越懒。在智能化大潮下，新闻聚合类“兴趣门户”的未来就如一位精明的管家，它掌管庞大的新闻源头，并了解用户的喜好，帮用户发掘潜在的兴趣所在。不可忽视的是，呈现新闻的形式在变革，创造新闻的方法同样在变化。陈彤在加盟小米的沟通会上谈到“社交网络对编辑和记者产生了冲击，很多人都转行，但是大部分人转型也不一定能够成功。传统的信息传播已经被取代。”
移动互联网行业还在飞速发展，创造新闻的形式也在不断发生变化，自媒体的发展也让新闻传播变得更迅速、更具个性化，自媒体的内容，很多时候比门户新闻更吸引用户。新闻聚合类APP要在浩如烟海的自媒体中判断用户喜欢的信息，难度无疑更大。目前大部分新闻聚合APP对自媒体内容的抓取和推送均不尽如人意，这无疑是一大缺失，也是对用户需求变化没有及时跟进的体现。
聚合新闻APP能在变现竞赛中胜出吗？
在精准掌握了数以百万计的用户喜好之后，广告推送的价值将被放大，在海量用户的支撑下，新闻聚合APP可以寻求摇身变为新闻搜索引擎和电商渠道，有针对性的“兴趣电商”已是各路资本热衷于谈论的话题。成立仅2年的一点资讯，前1年半的时间几乎都专注在技术和产品打磨上，最近才着手开始在市场上发力，短短3个月的时间装机量发展到1500万以上，日活用户达到300万，兴趣门户对手机用户的吸引力可见一斑。可以预见的是，一点资讯等新闻聚合APP只要在智能推荐引擎的竞争中胜出，创造新的估值奇迹将只是时间问题，在未来也会成为新闻阅读领域一股主流的力量。
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