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在5G创造的众多商业机会中，边缘计算可以说是一个将云计算触角延伸到用户家门口的基础设施。
因此，5G的全球竞赛在云计算领域被延伸到边缘云服务方面。
2020年，不同的云服务商陆续宣布推出基于5G网络的边缘云计算服务，为用户开发和部署高传输速度、低延迟的应用创造条件。
移动边缘计算MEC与5G的结合，不仅驱动各行业加快业务模式创新，带动了边缘云计算应用场景的创新，而且也到逼5G网络部署和云计算边缘算力的进一步提升。
1.边缘云服务能做什么？
今年五一前夕，中国联通首张移动边缘计算规模商用网络正式发布，中国联通MEC运营中心在广东落地，这是国内首个5G+边缘计算的商用网络。
5月13日，韩国SK电讯与亚马逊云服务AWS推出被称为全球首个基于5G移动网络的边缘云服务。
8月13日，AWS宣布在美国电信运营商Verizon 5G网络上推出AWS Wavelength——一种低延迟的边缘云服务，让开发者为在美国波士顿和旧金山湾区的移动设备和用户构建超低延迟应用。
那么，5G边缘云服务能做什么？
在美国，利用AWS 5G边缘云服务，客户可以使用其现有的AWS API、工具和功能，在5G网络边缘部署需要超低延迟的应用，同时无缝连接回其余的应用，以及在AWS区域运行的全部云服务。
通过在5G网络边缘嵌入AWS计算和存储服务，AWS Wavelength让开发者能够为机器学习、物联网、视频和游戏等需要超低延迟的边缘计算应用场景提供服务。
开发者如果希望将应用部署到5G边缘，只需将其Amazon VPC扩展到Wavelength区，就可以开始运行各种AWS服务。
AWS还与沃达丰、SK电信和KDDI等领先的电信运营商合作，将在欧洲、韩国和日本推出Wavelength区。
在韩国，SK电讯计划在5G MEC技术的基础上，结合AWS的“AWS Wavelength”等技术和公有云服务，构建5G边缘云计算生态系统。SK电讯预计在韩国境内12个5G服务集中地区建设MEC基础设施，提供可供多个企业同时使用的共享型边缘云服务和为企业量身定做的现场型边缘云服务。
在国内，基于首张MEC规模商用网络，广东联通携手格力、腾讯、碧桂园等几十家头部企业开展移动边缘计算商用实践落地，积累了AR(增强虚拟现实)巡检、人像智能识别、AGV无人车、机器人物流等一批业界先进的产品和解决方案。
5G+边缘计算会带来什么体验？
据介绍，目前在广东建成的移动边缘计算商用基地，是全球最大的移动边缘计算商用基地。该项目将为5G云游戏、VR直播、8K超高清视频等业务发展做好铺垫。
据透露，中国联通已与400多家客户和合作伙伴开展了边缘云合作，合作覆盖“智能制造”、“智慧医疗”、“智慧交通”、“智慧园区”等领域。
而索尼正在使用AWS Wavelength，让消费者更流畅地观看直播新闻、体育和娱乐。AWS Wavelength和5G网络为索尼提供了超低延迟，满足实时高清视频、高保真音频以及将交互式体验嵌入实时视频的需求。
LG 电子正在Verizon 5G边缘的AWS Wavelength区试验新一代移动车联网。其中一个部分是LG的身份验证即服务 (LG AaaS)，它通过在机动车、移动设备和交通基础设施之间共享安全信息，提高驾驶安全性。
2.为何要发展5G边缘云服务呢？
越来越多的应用如智能制造、机器学习推理、自动驾驶、直播、物联网和视频游戏等，希望在整个移动网络传输中实现非常低的延迟。同时这些应用需要访问计算和存储资源，就像当前许多其它应用一样使用云。
但是，使用传统移动架构访问云，需要多次网络跳转，如从设备到移动通信基站、到城域聚合点、到区域聚合点、到互联网、到云端，在返回设备时同样要经过所有这些跳转点。这会产生数十毫秒（有时是数秒）的延迟。
虽然5G网络比4G快10倍，但要充分利用5G的低延迟，也需要减少网络跳转次数。
为此，边缘云服务就诞生了。
以AWS 的边缘云服务Wavelength为例。Wavelength通过将AWS服务引入到5G网络边缘，最大限度地减少从移动设备连接到应用程序的延迟，从而解决了这些问题。
借助Wavelength，AWS开发者可以将其应用程序部署到Wavelength区——在5G网络边缘的电信运营商数据中心部署AWS计算和存储服务的AWS基础设施。
应用程序流量只需从设备传输到移动通信基站，再到城域聚合点运行的Wavelength区，消除了区域聚合点之间、以及互联网上的多个跳转导致的延迟，使客户能够充分利用5G网络。
当然，边缘云服务还将在全球多个5G网络中提供一致性的开发者体验，让开发者使用已经熟悉的服务和工具，跨不同的电信运营商，构建部署新一代超低延迟应用。
3.5G+边缘计算是边缘云服务的基础
一辆自动驾驶汽车每秒能产生1GB数据，同时需要对数据进行实时处理，并做出正确的动作。
如果将全部数据传到云端进行处理，响应时间会变得很长，而且支持某片区域内的众多汽车同时工作时，对当前的网络带宽及可靠性来说也是一个巨大挑战。
随着万物互联时代的到来，网络边缘设备产生的数据量飞速增长，带来了更高的数据传输带宽需求。同时，新型应用也对数据处理的实时性以及数据存储也提出了更高的要求。传统的云计算模型不能满足现有的性能需求，因此，边缘计算应运而生。
边缘计算就是在网络边缘节点来处理、分析数据。边缘计算将数据的处理、应用程序的运行，甚至一些功能服务的实现，由云中心服务器下放到网络边缘的节点上，由此加快数据处理速度，减少延迟并改善客户体验。
边缘计算的产生有其客观原因，主要包括三个：
一是网络带宽与计算吞吐量均成为云计算的性能瓶颈，用户体验往往与响应时间成反比。 5G 时代对数据的实时性提出了更高的要求，部分计算能力必须本地化。
二是物联网时代数据量激增，对数据安全提出更高的要求，若将计算与边缘结点，则会极大缩短响应时间、减轻网络负载。此外，部分数据并不适合上云，留在终端则可以确保私密性与安全性。
第三，终端设备产生海量“小数据”，有实时处理的需求。边缘计算可作为云计算的协同和补充，两者并非替代关系。边云协同之下，预计边缘侧的需求将带来服务器市场的巨大增量。
5G时代，边缘计算将是建设5G网络边缘云的普遍模式。
• 5G加持边缘云服务，打开低延迟应用的闸门
Google名为“Stadia”的云游戏平台，是一个完全基于云端的游戏平台，通过高速网络，把可供玩家交互的游戏流画面传回本地，用户的操作也会实时和云端产生回传。
但传输体验的好坏和网络环境有关。有了5G网络和边缘云服务，这款5G云游戏就会避免会产生操作延迟、画面撕裂等情况。
5G和边缘计算已掀起了产业化的浪潮，各类产业和商业化组织正在积极发起并加速推进边缘计算的研究、标准和产业化活动，应用场景不断增加，如自动驾驶、安防前端智能化、工业级低时延应用、VR/AR 即时对战类游戏、远程医疗等对高速度、低延迟有要求的应用不断增多。
参照Gartner技术成熟度曲线，2017年边缘计算正处于创新触发之后的上升阶段，到2019年，边缘分析则处于上升阶段。由此可以，5G+边缘计算的发展潜力。
中国在5G和物联网领域的领先地位为边缘计算产业发展创造了良好的产业环境，处于该产业核心地位的运营商和云服务商将大有可为。
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