物理学家霍金、微软创始人比尔·盖茨、硅谷“钢铁侠”埃隆·马斯克是“AI威胁论”三位最著名的鼓吹手。然而，就在微软刚刚坐稳全球科技的头把交椅之后，其对于AI的态度却发生了180度大转弯。随着一颗重磅炸弹的落地，让已经趋于平静的AI江湖再起波澜。
近日，微软正式宣布将向埃隆·马斯克参与创立的AI研究机构OpenAI投资10亿美元，双方将联合开发新的Azure AI超级计算技术。OpenAI也将在Azure上运行自己的服务，进一步推动通用人工智能(AGI)的研究。
此外，微软还将成为OpenAI新型商业化AI技术的首选合作伙伴。
OpenAI是成立于2015年的一家非盈利组织，创始人包括特斯拉CEO马斯克、投资人彼得·蒂尔等，其初心是“确保通用人工智能可以造福全人类”。
在通用人工智能研究方面，OpenAI也确实取得了不小的成果。比如OpenAI的人工智能系统就战胜了DOTA2的世界冠军战队OG，相当于游戏领域的“AlphaGo”。
是“理想”还是“妄想”？
AI皇冠上的明珠并不好拿
“通用人工智能(AGI)”这个术语可以回溯到1987年，当时的人工智能最初设想基本上就是现在的AGI。早期的研究人员认为AGI(当时的AI)比实际更接近现实情况。
一直以来，AGI都被业界视为镶在AI皇冠上的一颗明珠，其虽是未来AI的必然趋势，但由于技术的欠缺导致这一图景久久不能实现。
相比于AGI，当下的人工智能只能被称为“窄域人工智能(ANI)”，它使用算法来解决狭义问题，这让AI可以在自动驾驶、翻译、医疗、保险等领域肆意驰骋。但由于被锁死在规定的知识范围内，AI还无法进行横跨领域的操作。
如今的AI主要用于定制解决方案，大多数人工智能系统是建立在单一类型，如图片或声音数据上工作的。大部分AI系统都只为解决一个特定的问题，并且很多系统都只针对单个数据集进行优化。
而AGI是比ANI更高阶的存在，它可以在不同领域间建立关联，解决跨领域的复杂任务，更接近人脑的全盘思维，所以在不少从业者眼中，AGI是人类通向未来的必经之路。
由于 学习严重依赖于数据堆砌，在本质上是用统计方法增加预测的准确度，而哪怕将这一逻辑推演至极致，大概率上也不足以诞生AGI， 学习也只是解决通用AI的一个组成部分而已。
《奇点临近》的作者雷·库兹韦尔曾表示，直到2029 年，人类才有超过50%的概率开发出AGI。
不过，业界对于AGI的概念也产生了质疑，卡内基梅隆大学计算机学院教授、图灵奖获得者Raj Reddy表示，某些人认为只有通用人工智能才能解决某些常识性问题。
事实上，根本就不存在通用人工智能，所有的智能都是应用于某一特殊领域的智能。未来，AI能不能完成人类没办法做的事情？这不仅是通用人工智能，而是超智能。
微软拓宽云计算竞争护城河
一笔买卖两家各怀心思
在不少人看来，微软投资OpenAI可以借助其在AI领域的优势改进现有Azure平台，并帮助OpenAI更好地完成商业化。众所周知，全球科技巨头如今在“云端”战况不断升级。
微软最新财报显示，第四财季营收为337.17亿美元，包括Azure云计算业务在内的智能云部门营收为114亿美元，同比增长19%，其中Azure营收同比增长64%，而包括Windows业务在内的更多个人计算业务营收为113亿美元，同比增长4%。
要知道，这是微软智能云部门营收首次超过更多个人计算业务营收。
AI有助于其继续拓展微软云的竞争护城河，这笔投资后，微软会成为OpenAI 的独家云供应商，OpenAI也会与微软合作开发Azure AI超级计算技术，并授权微软使用其部分技术进行商业化，并将其出售给合作伙伴。
就像纳德拉所言：“人工智能是这个时代最具变革性的技术之一，有潜力解决我们这个世界上最紧迫的挑战。
通过将OpenAI的突破性技术与新的Azure AI高性能计算技术结合，我们的目标是实现人工智能的民主化，同时始终保持人工智能安全，这样人人都能从中受益。”
但OpenAI面对的，是需要大量数据支撑起来的AI模型，大量昂贵的算力也让OpenAI在今年早些时候，成立了一个新的营利性公司以帮助支付工作费用，显然这是杯水车薪。
以OpenAI开发的GPT-2来说，这一语言模型成为业界轰动一时的研究，能完成阅读理解、常识推理、文字预测、文章总结等多种任务的AI模型，横扫各大语言建模任务。
整个模型拥有15亿参数，使用了800万网页和256块TPU v3进行训练，每小时都要花费2048美元。
虽然达不到DeepMind和AlphaGo那样的水平，但它能够同时完成文本生成、回答问题、总结摘要、机器翻译等多项任务，有时候效果甚至比专门的文本生成/问答/摘要总结等模型还要好。
这也可能是吸引微软投资的核心原因，投资并购更多“基础平台”为未来竞争卡位。所以，OpenAI更迫切地需要一个能够为其持续开发提供强大资金支持的合作者，而微软正是当下最好的选择。
而微软此次注资对于OpenAI而言，能够在不偏离初心的前提下，继续推进通用人工智能的研发速度。
从商业角度看，微软投资OpenAI为Azure注入人工智能概念，不仅使品牌价值得到全面提升，甚至还可能得到与Google Brain和TensorFlow比肩的能力，OpenAI则拿到了10亿美元算力成本和营销费用，缓解了研发的燃眉之急。
据CCS Insight调查报告显示，谷歌在人工智能领域处于领先地位，领先于微软和苹果。OpenAI对于微软的意义就好比DeepMind之于谷歌，至于未来OpenAI能够帮助微软在与亚马逊、谷歌等巨头对抗中发挥怎样的作用，还是十分值得期待的。
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