人工智能企业中最强的技术派百度，和通信硬件领域一哥华为，走到了一起。
百度AI开发者大会上，双方宣布各自旗下的飞桨 学习平台（PaddlePaddle）与麒麟芯片达成合作，要为AI时代打造最强算力和最流畅的应用体验。
简单来说，百度方面提供了一个 学习平台——由于应用于AI的“生产”，相当于是AI时代的“操作系统”；华为则把看家的麒麟芯片拿了出来，作为硬件算力基础；二者一起推动AI应用的开发、训练和部署。
是不是很熟悉?
虽然时代不一样，但只要牵扯软件与硬件搭配，在“基础层”总有那么一个操作系统+底层硬件的组合。
PC时代，我们看到了Windows和Intel；移动互联网时代，我们看到了高通和安卓……究其原因，软件与硬件组成相互倚仗的“黄金搭档”既有利于各自厂商本身的发展，而共同的框架体系，也利于整个行业在共同的标准下快速进步。
任何形式的信息化时代都逃不过这个结构，散乱式的发展形不成一个新的时代。现在，AI时代没有理由例外。
百度与华为的合作虽然才刚刚开始，但很明显，一方是“操作系统”，一方是芯片，它们的合作往类似组合前进的态势已经十分明朗。
如果说过去Windows和Intel的联合被称作“Wintel联盟”，那顺着这个思路看，飞桨作为中国首个也是目前国内唯一开源开放的 学习平台，麒麟作为全球领先的端侧AI芯片平台，飞桨+麒麟的组合或可被称作AI时代的“Wintel联盟”。
只不过，虽然软硬搭配的形式和过去一样，但在AI改变一切的预期下，它所产生的“原动力”不只像PC时代、移动互联网时代推动生产/娱乐工具变革那样简单，更可能成为一切智能化的原初力量。
而这一切，由两大“国货之光”联手，都是地地道道的中国技术，由中国掌控！
AI， 告别“手工”时代
PC时代，计算机软件有了载体和标准，由过去各自为政、相互不互通，转变统一框架下的“大生产”模式，大批优质软件产品快速冒出、全面渗透社会各方面。
在飞桨+麒麟组合下，AI在经历类似的过程。
过去，开发者每实现一个AI应用，都需要独立进行开发、训练和部署，相当于每个产品都用“手工”从零开始做一遍；
现在，飞桨 学习框架在开发环节提供有60多个经过真实业务场景验证的官方模型，涵盖视觉、NLP、推荐等AI核心技术领域；在训练环节能进行大规模分布式训练，大幅度提升协同训练的效率并降低训练所需求的软件、硬件、带宽环境；在部署环节，对许多硬件都有底层的优化和支持，让AI应用快速适应环境……
飞桨+麒麟，凭借更充足的硬件资源支持，通过一揽子解决方案、各种便捷的工具，让AI出产的程式化能力更强，开发者获得了开发便利可以将重心转移到创意创新，大量AI应用从这个“互联网上的大工厂”里或能更快速地“生产”出来。
这就好像第一次工业革命让生产从“手工”里解放，实现了机械化大生产。纵观人类历史三次工业革命，蒸汽、电气、信息化，无不是这样的、通过新元素实现“生产”突破的过程。
只不过，过去工业革命往往针对一个个单一场景进行突破，例如纺织、汽车、通信通过某个具体的技术或设备实现发展。现在，在信息化、数据化基础十分完善的背景下，大多数对社会的改变都走入了通用化的历程，一个技术“新元素”价值往往是通用的、带来的影响往往是全方位的。
AI告别“手工”时代，它的“工业化大生产”的走向，也会是类似的通用性做法——突破变得更加底层。
在矿山无人驾驶、农业病虫害治理、城市控烟治理等需求越来越旺盛的AI个案应用面前，AI只能往更底层走——只有这样才能解决“个性化”与“规模化”的矛盾，否则如过去三次工业革命一样各个场景突破，其效率无疑跟不上时代的需要，某种程度上是另一种“手工”生产（只能一个一个做，无法批量）。
这也是飞桨+麒麟组合的意义所在，让AI在“深层”实现“框架能力”的通用性，专属、个案领域的AI应用也有可能被“批量生产”。
这样，真正的第四次工业革命（智能革命）才算是真的到来。
AI的工业化大生产其意义不亚于历次科技革命，当它发生在中国，就足以激发我们的民族自信和民族自豪，从实质上改变我国的技术地位。
中国， 接纳AI主导权！
在过去，中国凭借互联网科技的先发优势和百度等企业的努力，已经掌握了AI的“领导权”，现在，飞桨+麒麟让它变成了“主导权”！
这种转变，至少体现在四个方面：
1、AI时代更主动进取
PC时代，操作系统、硬件中国都是纯粹的消费国；
移动互联网时代，中国在操作系统优化改造、芯片上有了突破，获得了一定的自主权；
但是，这仍然不够。泱泱大国，需要的是与领先的互联网科技应用市场相对应的底层基础系统掌控能力。
过往的不可再追，面向未来才更重要。
飞桨+麒麟的组合，让我们看到了下一个时代——智能化时代，中国终于有了辐射全球的技术能量。
无论是AI时代的操作系统，还是底层的计算芯片，中国都实现了全球领先。
在此基础上，中国凭借弯道超车已经获得的AI应用层优势，由于生产效率和质量的改变，也将进一步巩固。
底层+应用双重领先，我们在朝产业链的最上游走，还拥有最庞大的下游应用市场。我们主导了完整的话语权。
2、基础层面的软硬搭档，还有一个生生不息的科技生态
科技的崛起靠什么？
不同的人有不同的答案，有人说是与高校的紧密互动，有人说是产业扶持，有人说是社会创新创业氛围，还有人说是军工产业反向推动……
事实上，说到底，不管是哪个国家，实现科技突破的原因，在于总能在一个时代到来前，提前占据这个时代最核心的底层操作系统+硬件，这是一个能够无限延展、包容的生态核心，以它们为核心，各类硬件、软件都得以成长。
一台PC上，GPU、内存、主板芯片、声卡、硬盘主控等各种硬件，一部智能手机上，内存/运存、基带、大量传感器芯片、屏幕……它们都在时代各自的“软硬搭档”基础上发展而来，构成完备的半导体生态。
更不用说大量的巨头级软件，都成长于合适的操作系统环境下，未能占据主流的操作系统，往往也没有什么很强影响力的软件产品。
现在，飞桨+麒麟来了，这个组合绝不仅仅只是惠及百度、华为，开放的特质让更多AI时代的硬件、软件不再需要游离，有了可依托和凝聚的生态核心。
我们现在无法预计AI时代将会有什么改变世界的硬件和软件产品，但毫无疑问，这一次，中国有了提前占据“核心”的机会，更大范围的软件/硬件技术自主大幕徐徐拉开，中国AI将全面崛起。
3、智能大竞争时代，提前唱响软硬件协奏曲
在PC时代，Intel与微软一硬一软相互合作，Intel不断提供新的硬件能力，Windows将这些硬件能力“吃干挖尽”最大化利用，用户端体验的快速提升，最终用户需求又反过来倒逼硬件和软件升级，形成正向反馈。
事实上，PC硬件与软件行业的大发展，恰恰就是在这样的硬件软件交替的过程中不断螺旋上升。
现在，移动设备上这样的趋势也逐渐显现，越来越多新出的软件已经不支持在老机器运行。
硬件越来越好，系统越来越完善，搭载的应用功能越来越多样，这不就是一个正向、良性的循环？
飞桨与麒麟的组合，就在经历这样一个过程，提前唱响了AI时代的软硬件协奏曲。
百度与华为此次宣布的合作内容，用最简单的话说，即可以视为麒麟提供更强的算力、飞桨反过来促进麒麟发展，双方一同推进AI应用“生产”与“体验”的优化。
相互推动、相互挖掘潜能，更复杂、更有价值、更多样性的AI应用出现，AI时代的协奏曲已经被百度和华为奏响！
4、昭示全行业，中国AI之火已经燎原
错失PC、移动互联网两个时代主导权的中国，要在AI时代超车，大企业带动的玩法必不可少。
放眼国际上那些赢得竞争主导权的国家，无不是优质核心企业作为定海神针，凭借自主掌控带动大量中小型创业者，在不被钳制的环境中“自由生长”形成完整的国家竞争力。
飞桨+麒麟的组合是百度与华为的合作，在未来更具有全行业的带动价值。更多围绕AI时代开发应用和产品的优质企业将会冒出。
百度与华为已经是科技时代的旗帜，现在，飞桨+麒麟让这面旗帜举得更高，不论是开发者还是传统产业，创新力都将被最大程度激发。
这其中就自然包含了产业智能化这样的宏大浪潮，它将在飞桨+麒麟的AI时代Wintel联盟下得到更快速的推进。
甚至，更多巨型企业或将仿照百度与华为进行类似的强势业务组合，涌现出很多足以成为带动一个领域前进的力量。
世界， 迎来变革时代！
飞机速度比高铁快2-3倍，但是很多人还是选择乘坐高铁，即便是数小时的长途旅行。
在心里学上，这是敏感的阈值尚未达到，不能形成绝对的心理优势。只有飞机速度比高铁快8倍、10倍，飞机才能彻底摆脱高铁带来的竞争。
这个理论同样可以应用在新兴事物的发展上。
工业革命前，蒸汽机已经出现，一些改变手工操作的设备也应用到生产中，但并不足以引爆人类历史上第一次生产力大跃进。
直到瓦特改良了蒸汽机，更多生产机械集中出现，工业革命才开始急速前行，几十年间改变了西方社会的面貌。
什么才叫AI改变世界？什么才叫生产、生活方式的变革？只是局部替代、进展缓慢的智能化渗透，只能算是历史发展的自然过程，而不是“变革”。
回想身边的种种智能痕迹，至少到目前为止，恐怕多数人对“AI”的感知并不够浓烈，只知道一个火热的概念和众多的从业者，生产、生活的接触十分有限。
只有以10倍速或更快是速率，更快速、更全面、更细致地改变，我们的世界才能深刻迎来变革时代，才能见证波澜壮阔的AI时代。
飞桨+麒麟，就是要做这样一件事：各行各业的开发者们得到向前走的加速引擎，快速、持续推动大量更优质体验的AI应用产生。
让我们更快地在写字楼、在工厂、在道路、在房子、在城市管理、在更多场景中看到AI的踪迹，使得AI以十倍速、百倍速“扑面而来”，这就是飞桨+麒麟组合对世界的 变革。
而中国，成了这次变革的领导力量。
免责声明：此文内容为第三方自媒体作者发布的观察或评论性文章，所有文字和图片版权归作者所有，且仅代表作者个人观点，与 无关。文章仅供读者参考，并请自行核实相关内容。投诉邮箱：editor@fromgeek.com。
免责声明：本网站内容主要来自原创、合作伙伴供稿和第三方自媒体作者投稿，凡在本网站出现的信息，均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性，但不保证有关资料的准确性及可靠性，读者在使用前请进一步核实，并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏，概不负任何法律责任。任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时，应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明，并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后，将会依法尽快联系相关文章源头核实，沟通删除相关内容或断开相关链接。
