文|魏启扬
来源|智能相对论（aixdlun）
很多人或许还没有意识到，卫星导航与位置服务的发展正在深刻改变着我们的生产生活方式。
北斗工程自1994年启动，到2020年北斗三号全球卫星导航系统全面建成并开通服务，我国成为世界上第三个独立拥有全球卫星导航系统的国家。北斗目前在通信、电力、金融、测绘交通、渔业、农业、林业等领域提供多种普惠服务，未来还将渗透进入电子商务、智能手机和智能可穿戴设备等领域。这也标志着北斗技术正在逐渐成为技术惠民的国民级应用。
9月22日在武汉召开的中国北斗应用大会上，“北斗+”和“+北斗”应用的落地成了专家们讨论的焦点，北斗在共享单车领域的落地更是引发了大家对共享单车在技术端未来发展的思考：当北斗成为标配，共享单车还会有哪些新的故事可讲？
北斗助推行业技术突破，解决共享单车城市停放难题
共享单车发展到现在有四年多了，资本助推下的“彩虹大战”还历历在目，倒下的企业不计其数，如今的竞争格局虽然还是几强鼎立，但牌桌上的玩家却全变了（目前的头部三强为哈啰、收购了摩拜的美团以及滴滴青桔），行业竞争的重心也由规模竞争升级到精细化运营，但共享单车停放的问题仍然是城市管理的一大痛点。
如何解决停放痼疾？共享单车企业不约而同的选择了北斗。
作为国产的导航定位系统，出于数据安全和技术自主可控维度的考量，共享单车企业使用北斗系统是顺理成章的事情。站在实际使用层面，北斗在中国整体的定位精准度高于GPS，特别是偏远小城市等地方的定位，北斗的优势更加明显。
北斗应用共享单车的核心原理是，在共享单车的智能锁上装配北斗定位芯片。每隔一段时间，每一辆共享单车都会向北斗系统索要一个它自己实时所在经度、纬度的信息，形成一个小小的数据包，然后发还给单车的后台。
当车辆芯片接收到北斗信号，技术人员能够实时定位车辆所在位置及行进轨迹，同时结合大数据及AI的技术，能够提前预估用户骑行需求，在特定区域内进行提前的车辆调度，满足用户的车辆骑行缺口。
目前除哈啰单车全面适配北斗外，青桔单车在武汉、深圳部分城市部署了搭载北斗芯片的单车，美团单车也在多个城市落地了采用北斗技术支持的电子围栏功能。
随着北斗在共享单车行业应用的范围越来越广，用户通过App找车不再像以前一样“看似就在眼前，却胜似远在天边”，共享单车定位精准度大大提升的同时，无序乱停的城市治理难题也得到了有效的解决。
在“标配”技术上做价值延伸，共享单车和北斗相互成就
当一项技术成为行业标配，如何在趋向同质化的竞争环境中跑出，需要企业在趋同的技术能力上再做更多突破，此时技术的价值会得到更大程度的释放。
1、让停车更有序、更规范
利用北斗的定位能力，通过“定点还车”的方式来达到规范停车的目的，这是共享单车同时采用北斗技术的最初逻辑，由于不到指定地点还车无法结算，就目前的落地效果来看，共享单车无序停车的问题算是解决了一大半。
为什么说只是一大半，还剩下哪些尾巴呢？
我们经常可以看到如下的场景，在指定的停车区域内，共享单车的停放横七竖八，而运维人员又没能及时转运时，堆积的共享单车甚至会成为阻塞交通的障碍物而存在。
如何将共享单车在指定区域内整齐有序的停放是行业需要思考的下一个问题，也是行业运维管理的下一个目标。
高精度“T位停车”技术或许可以给行业一些启发，通过车身内置的地磁计、陀螺仪等多种传感器的应用，结合主控算法，可以实时判断车头方向，从而实现车辆停放姿态与马路T位垂直的功能。
媒体在哈啰科技开放日的现场体验来看，当车辆在与路面方向保持垂直时，车辆停车灯亮起，并发出“车身已垂直，可停车”的语音提示。而调整至其他角度时，系统则提示“请将车辆垂直于路面停放”。
其实在技术上，“T位停车”的难度并不大，关键在于共享单车企业们愿不愿意在细节上再多想一个可能，在对运维管理的标准上自我要求地再严格一些。
2、规范停车行为与提升用户体验不能成为一对矛盾
用技术手段约束用户的停车行为，从表面上看似乎是牺牲了一部分用户体验。
但在实际运营过程中，要求共享单车企业在技术的落地时，既要解决运维管理的痛点，也要以人为本，用户体验不应成为管理提效下的牺牲品。
哈啰出行在落地北斗技术时，将共享单车的通讯能力从2G升级到4G，在行业中率先应用Cat.1通讯技术，用户最直观的感受就是开关锁速度的明显提升，同时还能为用户带来更丰富的”车上服务“，例如基于LBS的动态天气提醒、商圈广告推送等。
在运维端，我们知道，无论共享单车有多大的投放规模，都会存在运力资源分配不均的问题，用车高峰时段或者偏远路段永远都存在“人找车”。
北斗赋能共享单车企业运维的最大价值在于，基于大数据分析之下的智能调度平台可以实现“人找车”到“车找人”的进化，即需求在哪，服务就在哪。
共享单车企业大多都根据北斗定位形成的数据基础建立了各自的智能调度中心，通过后台收集车辆定位信息，了解每一辆车的实时位置和行动轨迹，形成大数据并制作出测试模型，从而提前预估用户的骑行需求，从而做出智能规划、智能调度、智能派单这样的决策。
根据哈啰出行公布的资料显示，哈啰开发的“哈啰大脑”智能调度已经落地了全国近200个城市，相比人工经验调度，哈啰出行每辆电单车平均每天至少可以多服务一位用户。
此外，“哈啰大脑”甚至还能预测可能的“失联”车，以及为车辆建立一个五维度的“健康图谱”，为车辆的“健康状况”打分，从而进行更及时的车辆维修与保养 。
我们可以注意到，随着数据积累的数量与维度越来越厚，共享单车智能“大脑”的预测模型会越来越趋向现实，同时能力范围也会相应变大，这对于共享单车企业运维管理的意义是不言而喻的。
3、北斗生态赋能共享单车，共享单车也要反哺北斗生态
从以上的分析可以看出，北斗技术、北斗生态在共享单车行业的落地，在用户体验、运维管理和城市治理等多方面都起到了非常重要的作用，我们换一个思维方式，共享单车大范围的采用北斗技术，在一种程度上也在反哺北斗，加速了北斗技术、北斗生态的市场化、商业化进程。
大约还在两年前，北斗产业还远远没有现在的热度，正因为产业规模小，同样都是定位芯片，北斗芯片要比GPS芯片贵上好几倍。在共享单车行业的全力推进之下，全国有超千万辆共享单车接入了北斗定位导航服务，大规模运营使得北斗芯片价格在非常短的时间内快速降低。
从最贵时的数千元降到几百元，再到现在拥有最简单定位功能的北斗芯片只需三四元，价格被打下来了，北斗也具备了成为国民级应用的基础。
可以预见的是，在打通了价格上的障碍之后，北斗还将在更多领域复制着和共享单车行业一样的“传奇经历”，而此时，共享单车行业也完成了与北斗生态的融合互促。
与城市交通融合共建，两轮出行还有边界吗？
迄今为止，共享单车已经经历了信用免押的1.0时代和精细化运营聚焦效率和质量比拼的2.0时代，如今正在进入的3.0时代，共享单车要有机融入城市公共交通生态，成为公共交通服务的一部分。
站在从精细化运营到与城市交通融合共建的十字路口，在各种技术的驱动下，两轮出行的边界正在不断延展，共享单车也有了更多故事可讲。
以哈啰为例，未来哈啰将开拓本地生活业务板块，而进入5G时代的北斗可以实现单车与合作商家共同向用户推荐本地吃喝玩乐精准信息，届时搅动的不将仅仅是共享单车服务模式的创新，更是共享单车生态商业模式的创新。
其次，目前北斗在共享单车中的主要应用集中在定位和导航中，赋能的是共享单车企业的运维，如果把眼光放得更广一些，共享单车融入城市公共交通生态，通过出行大数据形成区域热力图、城市运力分析、城市出行预测、城市出行报告甚至信号灯动态配时等，共享单车将参与到整个城市交通运行的决策中。
我们可以想象这样一个场景，基于北斗的定位服务，共享单车可以实时看到每个用户的出行路线，当数据达到一定规模，共享单车企业便可统计出哪一条路线，什么时间段会有多少人员出行，往小了说，通过数据模型可以指导共享单车企业的运维工作，往大了说，对公交站点的改造、公交频次的优化以及公交载客容量的调整都是有意义的。
最后，我们还可以根据共享单车作为交通工具不断“移动”的特性进行延伸。
现在每台共享单车都搭载了北斗定位芯片和物联网通信芯片，定位芯片产生的价值有利于企业运维和交通改造，通信芯片除了用于自身数据的回传之外，可否利用技术手段将每一辆共享单车都变成一个移动的通信基站呢？
这听起来可能有些“玄妙”，但在5G时代，一个数量如此庞大的移动基站群到底能发挥多大的价值还是具有非常大的想象空间的。
我们再更进一步，在共享单车中加入温度、湿度等芯片或传感器，直接将共享单车变成一个“移动”的气象检测台。相比固定气象站，共享单车在“运动”过程中的监测范围会更广，监测数据会更加精准。
从以上的分析可以看到，无论共享单车赛道如何变化，两轮出行边界都是由技术来划定。
标配技术决定了行业的发展边界，独门技术决定了企业的拓展边界，行业与企业的每一次“破界”，都是共享单车价值的一次重塑，也是城市公共交通内涵的一次升级。
此内容为【智能相对论】原创，
仅代表个人观点，未经授权，任何人不得以任何方式使用，包括转载、摘编、复制或建立镜像。
部分图片来自网络，且未核实版权归属，不作为商业用途，如有侵犯，请作者与我们联系。
智能相对论（微信ID:aixdlun）：
•AI产业新媒体;
•今日头条青云计划获奖者TOP10;
•澎湃新闻科技榜单月度top5;
•文章长期“霸占”钛媒体热门文章排行榜TOP10;
•著有《人工智能 十万个为什么》
•【重点关注领域】智能家电（含白电、黑电、智能手机、无人机等AIoT设备）、智能驾驶、AI+医疗、机器人、物联网、AI+金融、AI+教育、AR/VR、云计算、开发者以及背后的芯片、算法等。
免责声明：此文内容为第三方自媒体作者发布的观察或评论性文章，所有文字和图片版权归作者所有，且仅代表作者个人观点，与 无关。文章仅供读者参考，并请自行核实相关内容。投诉邮箱：editor@fromgeek.com。
免责声明：本网站内容主要来自原创、合作伙伴供稿和第三方自媒体作者投稿，凡在本网站出现的信息，均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性，但不保证有关资料的准确性及可靠性，读者在使用前请进一步核实，并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏，概不负任何法律责任。任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时，应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明，并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后，将会依法尽快联系相关文章源头核实，沟通删除相关内容或断开相关链接。
