文 | 魏启扬
来源 | 智能相对论（ID：aixdlun）
在大谈人工智能的时代，几乎所有的科技企业和互联网公司都在AI上有所布局。
BAT三家中，技术起家的百度是公认的AI优等生，不久前结束的“2019百度AI开发者大会”上，“百度大脑”已经升级到5.0，由百度大脑核心能力支持的Apollo和DuerOS两大AI开放平台的生态体系越来越丰满，成为各自领域的AI标杆；阿里的达摩院名号响亮，马云公开承诺，达摩院“活得至少要比阿里巴巴长”，并且要在三年内投入超过1000亿，砸下大量的资源，达摩院的成长“肉眼可见”。
相比之下，腾讯AI布局的动作显得较为迟缓，至今靠进入国家人工智能创新平台的医疗AI“腾讯觅影”撑着台面，内部力量也分散为腾讯AI Lab、优图实验室、WeChat AI实验室三个部门，其在AI上还没树立起与腾讯地位相符的标杆。
腾讯显然也认识到AI对于未来的重要性，因而很早之前就提出要“All in AI”，马化腾也多次在公开场合表示腾讯要大力发展AI，在“通往‘大社交’的时代，腾讯要发挥好‘连接器’和‘生态共建者’的角色”。
可是，起步就已落后的腾讯，该如何追赶呢？
做AI的基础能力，BAT三家各有各的强
在讨论腾讯AI之前，我们可以先分析一下BAT三家做AI的基础能力，只有这样才能更好判断腾讯能否追上百度、阿里两位竞争对手，以及在AI的路上，腾讯到底能走多远。
1、数据来源
数据是AI研究的关键要素之一，有了数据才能建立模型和算法。在数据来源上，BAT三家都有自己的“张良计”和“过墙梯”，这也是BAT区别于其他AI研发公司的最大优势。
百度和阿里分别利用自己在搜索和电商上的业务生态，构建了体量巨大的流量池。像百度在2010年时，其网页搜索每天的响应次数就超过了6亿；阿里在2012年时，其淘宝网和淘宝商城（天猫）每天的包裹量就超过了800万，占到整个快递行业总包裹的近6成，在交易中产生的搜索、API调用等数据更是难以统计。百度、阿里自身生态产生的海量数据足以满足AI研究的数据“投喂”需求。
同样，在腾讯的社交帝国中，腾讯已经构筑了一个由10.4亿微信用户、8.05亿QQ用户、8亿微信支付用户组成的流量池。在这个流量池中，光全球定位请求每天就产生600亿次的数据量。从这方面来看，腾讯在数据来源的基础能力上并不弱于百度和阿里，相反，基于社交关系产生的数据会有更多的社会性需求特征，在AI研究成果在多场景的应用实践上具有独到的优势。
2、支持长期AI研究的财力
AI研究需要长期投入，从人才招募，到测试实验，每一项都要花钱，由于很多研究项目在短时间内并不能产生营收，用“无底洞”来形容也不足为过，这就需要有强大的现金流来支持。
根据财报显示，腾讯2018财年经营活动产生的现金流量净额高达1064.43亿元，投资活动产生的现金流量净额达1519.13亿元，账上的期末现金为978.14亿元。在社交和游戏两大主营业务的支持下，腾讯的现金流非常充足。
与腾讯类似，阿里在这方面的储备也比较丰富，其2018财年年度自由现金流总计达到158亿美元。相比之下，百度的现金流就比较吃紧了，2018财年中经营活动产生的现金流量净额只有359.67亿元，投资活动产生的现金流量净额也只有344.60亿元，与腾讯和阿里并不在一个量级。这也意味着，虽然目前百度在AI研究上暂时领先，但在财力上存在差距，腾讯和阿里的潜力更大。
3、吸引人才的能力
AI研究是前沿科学，优秀的人才对明确研究方向、方法，缩短研究时间等方面能够起到关键作用，吸引人才除了提供丰厚的薪酬福利，正向的企业价值观外，公司的地理坐标和学术氛围也非常重要。在吸引人才的能力上，BAT三家可以说打了个平手。
首先，薪酬方面，三家的标准在业内都是顶级标杆，相信很少有其他AI研究公司能够超越。
其次，在地理位置上，三家各有千秋。
百度之于北京，阿里之于杭州，腾讯之于深圳。BAT三家总部所在城市都处于中国互联网和科技产业的头部阵营。北京的中关村自不用说，杭州则是在阿里的带动下，以“特色小镇”的模式形成了一批AI产业集群。深圳作为中国改革开放的“排头兵”，地理位置又比邻香港，相比内地更具开放创新的气质，国家也明确要把珠三角建设成中国的硅谷，因而深圳在吸引人才方面也有着独特的优势。
总的来说，AI研究的基础能力BAT三家基本处于同一水平线，百度、阿里虽然暂时领先，但腾讯并不是没有赶超的机会，特别是充足现金流的支持，在未来，百度的压力或将更大。
AI突围战，腾讯手中的两张王牌和两场硬战
知己知彼，才能百战百胜。面对百度和阿里的合 围，腾讯如何才能在这场AI研究竞赛中突围，根据腾讯在AI上的战略布局以及腾讯在产品能力上优势，腾讯手中握有两大王牌。
第一张是用科技向善的力量，完成AI技术的单点突破与普世教育，并以此形成具有“腾讯印记”的AI标签，即一提到某项技术，公众的第一反应就是：哦，这是腾讯的。
事实上也是如此，腾讯在AI的落地应用上特别注意如何体现技术的温度，将更多的精力用于解决社会问题，关怀弱势群体。目前，腾讯在医疗、图像识别等领域已经显示出高人一等的优势。
比如，腾讯AI Lab的当家产品“腾讯觅影”，筛查一个内镜检查用时不到4秒，对早期食道癌的检出率高达90%；在显微镜中加入AI和AR技术，提高医生的诊断效率和准确度。去年，腾讯AI Lab还将“图片语音即时描述”技术落地应用，让机器充分理解图像内容后，将其“翻译”成语句，让视障者使用QQ空间时，能听到对图片的描述，实时了解朋友动态。这一技术获得了联合国教科文组织颁发的“数字技术增强残疾人权能奖”。
优图实验室则通过“跨年龄人脸识别技术”推出了“优图天眼寻人解决方案”，2年时间帮助福建省公安厅找回失踪人口1000多人。
实际上，自2017年腾讯内部提出“科技向善”的概念以来，一直在修正和充实对这个概念的认识。张小龙说过“善良比聪明更重要”；马化腾在《经济学人》特刊《The World in 2019》上发表《科技向善》同名文章，当时还仅仅停留在对慈善的讨论层面；直到今年5月4日，马化腾在朋友圈就优图实验室用AI技术助力寻找被拐儿童发表评论：科技向善，我们的新愿景与使命。这也成为腾讯在这场AI突围战中的最大内推力量。
腾讯的第二张王牌是它出色的产品能力。互联网时代，腾讯开发了国民级应用QQ；移动互联网时代，腾讯开发了另一个国民级应用微信。此外，在腾讯另一个核心业务领域游戏中，腾讯也表现出强大的产品能力，从王者荣耀到“吃鸡大战”，腾讯游戏也算是经历过真刀真枪的实战考验。
对于AI研发来说，“赛马机制”，产品经理文化同样重要。无论什么样的技术，最终都要以产品的形式实现落地应用，技术能力或者可以分出高低，但对于用户来说，体验才是关键。就像山寨手机用堆料的方式，在性能测试上可以跑出高分，但在使用体验方面总有各种不尽人意，更多用户宁愿高价也会选择品牌手机。在很多时候，产品能力可以抹平技术差距，这也是腾讯优于百度阿里的长处。
腾讯AI研究有自己的长处和突围的方向，其短板同样也不容忽视。
首先，是技术生态的形成。
由于腾讯实行的是单点突破的AI研发战略，目前主要集中在AI医疗、影像识别等少数几个领域，因而其技术生态比较单一，相比百度的Apollo、DuerOS这两大技术平台，腾讯能够串联起来的上下游产业链有限，从长远来看，将影响到腾讯在行业中的领导力和话语权。这也要求着，腾讯需要尽快实现由点到面扩张，进行更为广泛的布局，在更多的优势领域形成面和网，构成一张层次分明，内容丰富的AI生态网。
其次，是产业互联网大潮下的2B能力。
去年9月30日，腾讯进行了第三次自我组织进化，将原有七大事业群整合为六大事业群，其中新成立的云与智慧产业事业群（CSIG）被视为腾讯要加大2B的力度，当时CSIG总裁汤道生在接受媒体采访时也表示，架构调整后，将使腾讯的技术力量更聚焦，能为产业客户提供更完整的解决方案。
腾讯看的也很明白，AI的价值要在产业中体现，AI的大规模落地应用要在B端实现。可是，由于腾讯在“流量、产品、运营”这个三角关系中，长期以来重产品，轻运营，这使得腾讯一直生活在“舒适区”内，依靠着优秀产品（社交、游戏）的自然引流就能实现流量变现，在以C端为主的泛文娱领域左右逢源。但在以B端为主的运营方面，腾讯与对标的阿里就差了不止一个量级。
如今，腾讯希望通过架构调整的方式来修补自己的短板，就是要利用产品能力的强项讨好C端用户的同时，加强运营管理，兼顾到B端用户的需求，以及还能给自己留下利润空间。如何平衡这三者间的关系，将决定着腾讯在AI时代的位置。
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