文 | 胡杨
来源 | 智能相对论
这些天关于二季度财报的事让不少互联网科技巨头焦头烂额，先是Twiiter用户增长不达预期，股价暴跌20%，随后Facebook一通悲观的电话会议让股价也应声下跌20%。
与此同时，国内科技企业却呈现强劲的势头。美国东部时间7月31日（北京时间8月1日），百度公布Q2财报，除了营收260亿元人民币、同比增长32%，净利润64亿元同比增长45%，财报中AI表现亮眼，在技术突破、生态布局及商业化产品落地方面，都有不错的表现。
受此影响，百度股价盘后大涨4.58%。而回过头来看，发展历程证明了AI一定是百度的最佳选择，通过动作上的步步领先，百度进入了AI时代，AI或也成为百度的时代。
除了先天禀赋，还有持续投入
百度进入AI，在基础能力与推动力上都有充分的准备。用大白话说，AI是百度的菜。
1、搜索业务不只贡献了技术基础
搜索中用到的大量技术，其实与AI的底层技术有想通之处，由此百度与Google这样的企业，在一开始就最适合布局AI，而从当年李彦宏创新的搜索技术在演讲中被台下的Google创始人听到后吸收应用这个江湖传说来看，百度可能更胜一筹。
不过，对AI而言，百度的搜索提供的不只是技术，更重要的还有两个方面：
A、长年积累的天量大数据，这是其他类型互联网企业无法企及的；
B、与生态伙伴无法分离的搜索业务，为百度积累了大量的行业伙伴，在平台式生态开发上更有经验，而这已经是众多AI平台争抢的核心资源与能力。
2、持续的投入动力
AI的研发和落地无疑需要巨量的前期资源投入，之所以只有百度这样的大佬才能做AI的原因也在于此。
在AI全面落地之前，持续砸钱、砸资源是常态。百度的AI的发展得益于其AI+Feed的主航道战略，通过搜索与移动业务的大量营收充实AI研发需要，最终，当AI在商业化落地上完成后，AI的强大造血能力又能反哺百度生态的其他业务，形成良性循环。
根据财报，百度App六月份平均日活用户达到1.48亿，同比增长17%，这AI能够快速发展的重要“能源”。
3、创新文化与稳定运行的体系
在脉脉等职场社区，谈及百度，用户谈论最多的、印象最深刻的普遍都是百度强大的技术创新能力，百度人才的技术实力“高出其他互联网公司一个level”。
这从侧面说明，百度企业内部在技术层面拥有在整个互联网都十分突出的创新文化，由此培养出了大量的专研技术人才。对于AI技术人才来说，码代码、思索算法无疑更需要这样的环境，这是最重要的环境动力来源。
而同时，陆奇离职后，百度的AI仍然稳步推进甚至更快速了一些，让不少想看热闹的人失望而归。事实上，且不说百度的AI体系本质上是由李彦宏一手搭建，更重要的是这个体系的最大特点在于离了谁都能够自运转，陆奇的离职反而说明了百度AI体系的稳定。
“玩法”从一开始就在“高维度”
有了发展的基础，百度AI在上更为笃定与“奔放”，在玩法上，除了抢占先机，百度AI可能比其他互联大佬更高了一个维度。
1、全端布局
虽然无人驾驶最惹眼，但百度的AI从一开始就是全方位布局，在AI还没有成为全民热潮前，百度就已经涉足软件能力、智能硬件、无人驾驶等AI主要领域，DuerOS、Apollo相继出炉。
百度提前占领的是与普通人生活息息相关的领域：居家和出行，这既有AI技术最佳应用场所的考量，也是商业化落地的一种前瞻。
随着AI的持续深化，百度在7月正式发布智能小程序。这可以看作是百度APP作为与微信、支付宝一样的超级APP推出小程序的必然，更重要的是承载了AI在移动端拓展的任务，让AI通过赋能小程序开发者触及更多更全方位的用户群体，实现真正的普惠。
2、生态价值把加法变乘法
百度AI发展的逻辑并不复杂，在内部建立核心技术能力后，把它们“扔到”生态平台中摸爬滚打快速进步。
6月，DuerOS 智能设备激活量达到9000万台，相比年初增长80%，同时DuerOS语音唤醒超过4亿次，是3月份的2倍。凭一己之力做技术和商业价值的加法，这是难以做到的，百度用生态把DuerOS变成了一个技术与商业价值的“乘法”平台。
随着DuerOS发布3.0版本，正式开启商业分成模式，这种生态进一步强化。
另外一边，Apollo开发生态下，Q2百度AI商业化完成了L4级自动驾驶迷你巴士阿波龙的量产下线，首批100辆巴士即将前往北京、雄安、深圳、平潭、碧桂园、武汉等展开商业化运营。
此外，Apollo还将陆续实现中小型扫地车、无人作业小车、微型物流车等量产，并在末端物流配送上进一步发力，AI成果集中落地。
3、兼顾AI底层研究与商业价值落地
同样是AI技术巨头Google，在推出AlphaGo技惊四座后，却鲜有能够落地的AI产品。此外，Google当年名噪一时的AR眼镜，迟迟不能推出消费级版本，最终也只得转为商用，令人唏嘘。
反观AI落地的优质场景Android、YouTube、Nest，以及帮助其在人工智能等领域维持领先地位的产品，如Deepmind、API.AI、Boston Dynamics等等，都是由Google在外部收购而来。
这某种程度上说明Google有技术没落地的现实，面临欧洲巨额罚单，亦是Google只能在垄断的擦边球上铤而走险、AI商业化并不顺利的表现。
加上前文生态落地动作，这些都说明百度除了在AI技术上有先机有优势有突破，更重要的是早早就深谙商业化之道，毕竟，有商业化才能谈理想。
百度的AI，不只是百度的AI
从未来角度，百度选择的AI道路并步步领先，应当是百度逆袭全球互联网的机会。
拼多多凭借一个简单的社交低价电商模式迅速崛起，让阿里、京东十分紧张。在铺天盖地的黑稿中，拼多多选择了报案，这其中很难说是不是有人按捺不住在搞鬼。
但是，这至少说明，“商业模式”在互联网时代很容易被颠覆，即便成为了巨头也是如此。百度的AI道路，是一条需要充分积累的道路，它与“飞轮效应”很像，起步艰难但一旦启动后则无法被停止，也很难被追上。
对整个互联网而言，百度的AI可能更有稳定可期的未来。然而，AI的意义不仅限于此。
放眼全球，美日中欧四大经济体同时也是高科技聚集的国家中，日本与欧洲在AI上已经逐渐落伍，AI变成了只有中国与美国角逐的主战场。
而在国内，当下AI做出成绩了的平台中，百度无疑成为领头羊。某种程度上，百度正在代表着中国的AI。
眼下，随着美国总统特朗普宣称要把5000亿美元的中国商品全部加税，贸易战已经全面升级不可逆转，留给中国产业升级、减少外部替代依赖的时间窗口越来越紧迫。这其中，AI对产业升级的价值不言而喻。
所以，百度的AI某种程度还承载了助力中国产业升级的任务，而百度近期的一些动作也在围绕着这个目标。
在7月初举办的2018百度AI开发者大会上，百度发布了百度大脑3.0版本，把对外开放的能力进一步开放到了110多项，对百度本身而言，这是从芯片到 学习框架、平台、生态的AI全栈技术布局，对国家经济战略而言，这还是十分重要的技术推动力量。
百度自主研发的中国首款云端全功能AI芯片“昆仑”，在 学习算法云端上大放异彩， 契合自然语言处理、大规模语音识别、自动驾驶、大规模推荐等终端场景计算需求，这是我国芯片弯道超车的案例。
另外，在财报披露中，百度将联合金龙客车、软银集团旗下自动驾驶公司SB Drive将“阿波龙”销往日本，这为中国技术超车、产业升级带来了充分的信心。
总而言之，AI商业化前景明朗为百度二季度财报奠定了良好基础，作为AI领域的领导者，百度AI既是百度的未来，也具备国家层面的战略意义，任重而道远。
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