疫情发生以来,远程办公和在线教育成为了全社会共同的刚性需求。一时间众多线上办公相关的应用、服务、平台层出不穷。而在这场产业盛宴中,我们却发现人工智能作为各行业升级的主要驱动力已经广为认可,但AI与办公场景的结合却并不显著。
有AI名片之称的百度,最近终于在办公领域出手。4月27日,拥有12年历史的百度旗下在线办公品牌“百度Hi”品牌全新升级,正式更名为“如流”,打造具备知识管理能力的“新一代人工智能办公平台”。通过观察和梳理“如流”的内部逻辑和产品差异化,我们可以发现百度在办公战场中从容无比,而“如流”的到来也是必然。
因为名为“如流”的这把钥匙,正在打开一个AI技术与办公场景不分彼此的“智能办公”未来。
拧动:知识管理成为办公场景核心需求
在谈及“如流”这款产品之前,我们首先需要为“办公难智能”的现状找到原因——知识管理的匮乏。
其实办公这一场景看似非常简单,只是人与人、人与工具之间的合作交流,但背后却高度依靠人记忆、理解、分析并互相输送知识的能力。在人与工具的长期配合中,我们已经形成了清晰的分工——计算机这样的工具负责大多数记忆与输送工作,像是存储、展示和传递信息;而大多数对于知识本身的分析和理解工作,还是要由人类来完成。专业的行业知识,以及知识结构、知识逻辑、知识链条,对于大量行业来说尤为重要。甚至查阅和审定、校对知识,是很多行业办公时的主要工作消耗点。比如法律行业要用大量时间查询法条、法律解释;金融行业要在办公中援引和查找大量数据报告做出分析;公关行业则需要耗费大量时间梳理企业舆情。这一切核心工作无法被工具替代,只能依赖人的智慧。
因此,远程办公平台即使解决再多远程交流、文件管理、数据统计等辅助工作,或是通过机器翻译、语音识别等等外围能力增强沟通效率,也都难以触及办公需求真正核心,自然无法推开智能办公的大门。
但从研究的成果看来,恰巧也是在这一核心工作上,AI拥有着远远超过人类的效率和能力。
实际解决人类在面临海量知识时的困惑,是人工智能技术走入工程化阶段以来的主要目标之一。上世纪70年代,我们熟知的“专家系统”就是为了解决知识关联性目标而诞生。到如今,知识图谱技术已经成为互联网与人工智能公司必须研究的目标。
而在众多对知识相关AI技术的讨论中,百度的能力与成果是独树一帜的。在去年更新的百度大脑5.0版本中,我们可以看到百度知识图谱技术的视频语义理解能力。该技术通过对视频的多模态知识解析,在多元结构知识图谱上建立关联,并通过计算推理,建立对视频的 语义理解,可以说把知识图谱的应用推向了新的阶段。同时百度还发布了行业知识图谱平台,旨在满足各行各业构建和应用知识图谱来帮助推进智能化的需求,基于领先的知识图谱核心技术,提供智能高效的知识生产流程、低成本启动和跨行业迁移的能力,帮助产业开发者定制行业知识图谱并应用。
把百度准备的知识图谱钥匙,放在办公场景的大门中,就是“如流”的核心特点。在远程办公与智能协同体系中,“如流”希望重点发力知识管理方向,为企业提供知识全流程管理以及智能搜索、智能推荐等服务,并将企业知识资源引入到日常沟通和协同办公中,全面满足企业知识管理需求。
将百度的知识图谱积累,与互联网、金融、法律、传媒、教育等知识密集型企业的需求相互匹配,意味着AI作为核心技术,填补了办公场景中不可忽视的一种需求。
如果将我们与智能办公之间的阻隔比作一道门,那么知识管理这个关键的钥匙孔一直都在。只是等待着一把钥匙的出现,开启一切。
解锁:“如流”背后的百度AI推力
如今百度显然成为了那个手持钥匙的人,能够驱动这把钥匙,依靠的是AI头雁的技术推力。
当下群雄逐鹿办公市场,百度“如流”想要加入混战,自然不会仅仅依靠知识管理一招。百度“如流”的前身“百度Hi”已经在百度内部应用了十二年之久,除了知识管理能力之外,企业通讯、协同办公等等能力同样经过千锤百炼。
“如流”这把钥匙对于办公场景锁簧的破解,大致可以分为两步,每一步背后都是百度技术的能力累积。
第一步,应用关键能力解构关键问题。
我们已经得知,“知识”是办公场景的核心问题,而对于知识处理也恰好是百度作为AI企业的强项。不难推断,很快百度就将在“如流”中输出自身在各个细分领域的知识图谱能力,并与一贯的大数据分析、自然语言理解等能力相结合,以此直达办公场景脑力劳动的核心区域。
尤其百度投身AI领域,本身就是知识高密型企业,其在自身知识管理方面所累积下来的经验必然会体现于产品之中。同时当AI可以不眠不休的进行大量理解与分析工作时,很多以往因人力所限未被处理的知识也能够被利用起来。从冗杂的数据中提炼出价值,进而杜绝“知识浪费”。
可见“如流”的野望,绝不止步于在一时解决远程办公沟通不畅的问题,而是借助当下的契机,向整个办公场景输入知识管理的养分。
第二步,用云与AI打通沟通之渠。
在远程会议、协作办公等等办公平台的“传统项目”中,我们也能看到百度“如流”释放的巨大能量。
比如说,百度“如流”能够支持最高520人的音视频通话。这背后是百度构建的创新音视频通讯框架。这一框架优化了音视频通讯的底层解决方案,例如通过基于负载均衡的分布式部署调度,加入弹性扩容、终端自适应码流转发等等能力。在配合上业界领先的复杂网络环境抗丢包、会议语音降噪、频带扩展等关键技术,保障音视频会议通讯质量的同时,做到了高并发、低时延、高吞吐的效果。这里需要AI技术对对话场景、网络状况进行智能识别判断,也需要云+流媒体技术、分布式部署技术等能力的协同工作,也有业界排名第一的百度智能云AI cloud的加持。
再比如说,“如流”里集成了各种AI能力与智能化体验,依托百度在语音、视觉、自然语言处理等AI领域的优势,“如流”支持中英文混合的语音输入能力,语音输入识别准确率达到97%以上;通过协同机器翻译技术,“如流”可以实现聊天对话中的非系统语言的自动翻译;在音视频会议场景下,基于文本合成语音技术的持续完善,“如流”能够实现将文本合成并输出贴近自然的人声,通过针对性训练,“如流”也可以精准识别一些工作场景中常见的噪音并进行降噪,如桌面响动、敲打键盘等等,来提升远程开会时的通话质量。针对协同工作需求,“如流”还可以根据用户日程、习惯等等信息来智能推荐会议时间。
还有人们最为关心的安全问题,“如流”也通过集成人脸、指纹等多种认证方式,以及传输通道加密和数据存储加密来保证企业信息与基础通讯的双重安全。
借助新一代人工智能在线办公平台“如流”的两步动作,通过云与AI多种百度技术优势的汇聚,最终办公场景迎来了多元全面的技术突破。繁重日常工作和交流沟通形成的锁簧被瞬间破解,那扇关于智能办公的门便可以被轻而易举地推开。
洞开:智能经济时代的办公平台新赛程
相信每个人都在好奇:“如流”的出现是否会改变当前办公平台的竞争业态,让知识管理能力成为用户的考量?
想要回答这个问题,我们可以把视野拉得更远一点:在去年的世界互联网大会上,李彦宏首次提到了智能经济新趋势,即我们正在进入由人工智能为核心驱动的经济新阶段,这也与目前国家提出的“新基建”战略相吻合。既然数字化、智能化和创新化将是中国经济未来最主要的驱动力,那么这场变革自然将很快来临。
当然从产业层面来看,一切改变都需要一个撬动的支点。这一支点有时是政策的驱动力,有时是市场优胜劣汰的自然法则。那么在当下,这场关于办公的改变支点会是疫情所带来的刚需吗?
客观上来说,疫情到来和复工复产的需要,加速了办公、教育、医疗、社会服务等几大主要板块智能化的步伐。所以我们可以看到远程办公与企业通讯市场达到了前所未见的繁荣。
而这个阶段里,产品的多寡和用户基数并不能成为我们判断未来的核心方案。真正重要的是智能化的深入程度,是否带给了产业一个必要且不具备替代性的价值。智能化的能量,到底解决的是因疫情而带来的一时之需,还是那些长久以来真正对效率产生妨碍的顽疴。
当“如流”来到远程办公赛场,我们可以看到它不仅集成了520人音视频会议、快速入会等针对远程办公的亮点功能,更重要的是它通过知识管理等特殊能力,证明了AI可以深刻影响办公场景底层,而不在于办公形式。智能办公的作用可以跨越线上线下的介质,直达核心,改变几十年来的劳动模式。打开这扇门,不是为了决定我们在哪里工作,而是为了决定我们未来将怎样工作。我们能否让AI代劳,将大脑从最基础的记录、归纳、分析中解放出来,投入到更具创造性的事业中,像每一次发明工具一样,发明比AI更强大的技术,帮助我们去打开更多的锁、推开更多的门?
AI之于世间茫茫知识的作用,无异于车轮之于长路,火石之于自然。当云与AI的能力跨过“远程办公”,抵达“如流”所定义的新一代人工智能在线办公平台时,智能办公的价值才得以被长久的证实——这一切并非一时的需求,而是整个世界在智能进化途中必然抵达的一站。
智能经济的时代,我们将迎来一场无所不在、无行业无场景排除在外的智能化变革。办公当然也不能例外。“如流”不仅证明了自身是新一代人工智能办公平台,也向世界证明了智能经济时代,效率本身的进化将成为办公场景智能进化的支点。在当下办公平台的混战中,“如流”很可能成为一位“止战者”,我们面临的本就不该是一场在疫情时期的用户争夺战,而是常态化改变工作效率的技术跋涉。这一全新赛程将在未来很长一段时间内,考验着办公平台背后的技术支持,看它们如何改变劳动的本态。百度“如流”因为有备而来,所以从容不迫。
阊阖洞开,而万物同歌。一把钥匙所打开的何止是一扇门,更有关于智能未来的广阔天地。
免责声明:此文内容为第三方自媒体作者发布的观察或评论性文章,所有文字和图片版权归作者所有,且仅代表作者个人观点,与 无关。文章仅供读者参考,并请自行核实相关内容。投诉邮箱:editor@fromgeek.com。
免责声明:本网站内容主要来自原创、合作伙伴供稿和第三方自媒体作者投稿,凡在本网站出现的信息,均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性,但不保证有关资料的准确性及可靠性,读者在使用前请进一步核实,并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏,概不负任何法律责任。任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时,应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明,并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后,将会依法尽快联系相关文章源头核实,沟通删除相关内容或断开相关链接。