中国有多少个行业？
根据统计，中国行业分为15大类，921个主要行业，超过10万细分行业。而这些行业中有多少可以应用到AI技术呢？
时至如今，这个答案基本已经成为了共识：每一个。
然而事实上，从“理论可以”到已经可以还有漫长的路要走。而且这条路到底怎么个走法，似乎始终处在模糊不清的状况里。
上周，华为全联接大会是刷屏级别的存在。然而其中的内容确实太多，难免有点眼花缭乱。比如可能大家没有注意到，跟AI落地行业紧密相关的华为云，其实已经在华为全联接大会2019三天中通过一系列产业解读和重磅发布，回答了行业AI，从“理论可能”到“实际应用”到底怎么走的问题。
把这些发布串起来，我们会发现一个关于产业AI的公式。华为云的各种AI行动就是基于这个公式的答案出发，让产业服务进化，让AI开发全面升级。
这道关于智能时代的关键公式，也是为什么“AI时代选择华为云正当时”的答案所在。
产业AI这道题
从逻辑与理论上的能力触达，到实际应用中的融合与相互提升，今天AI与10万行业的故事确实仅仅写了几笔开篇，连序言都谈不上完整。
华为云BU总裁郑叶来在全联接大会谈到这个问题时，用“裂谷”一词来形容AI商业落地的现状。他发现，目前中国TOP 15的企业客户，使用了超过70%的AI算力。今年，全球仍然只有14%的企业部署了AI技术。既然AI这么有用，为什么企业不用呢？
（华为云BU总裁郑叶来）
郑叶来为此提出了AI与产业融合，需要解决四大问题：要有明确定义的商业场景、需要触手可及的强劲算力、提供持续进化的AI服务、满足相关组织与人才的适配。
这四大要素，其实可以基于产业逻辑再拆分成两半。一半处在上游，也就是AI开发工作；下游的一半，是AI与行业结合。上游更多是技术与基础设施的提供，而下游是千行万业具体问题的发现和解决。
回到郑叶来所说的四大要素，我们可以将商业场景和组织变革，归类为行业对AI的准备。这更多需要不同角色与产业生态的紧密合作，需要与行业智慧和场景的紧密结合、持续进化的AI服务，等等条件来解决差异化需求。当然，对于此华为云也已经在行动，EI体系的建立和发展就是针对这一方向。这次全联接大会中，华为云正式发布了EI工业智能体，也是为了解决AI技术深入行业场景的问题。
这里我们按下下游这边的问题不表。因为上游是AI融合行业的基础，所谓基础不牢地动山摇。今天很多企业面临AI时，其实都还没有走到深入场景创新的一步，仅仅了解一下AI从训练到部署的难度，就马上决定“从入门到放弃”。
而回到四大要素中，产业上游需要的也就是触手可及的算力、持续进化的AI服务、人才生态培养这三大问题。
这个逻辑其实很好理解，一家企业想用AI，那么最基本的三个条件就是：有人懂AI、懂AI的人能快速达标完成工作、工作有充足的算力支持。
于是我们可以推导出产业AI的行业基础，取决于这样的公式：AI人才储备×AI开发服务×AI算力＞企业综合成本预期。只有如此AI才能踏出走入企业的第一步。
如果说，产业AI的下游是一万个人来解的一万道题，上游则是一个人来解的一道题——核心就是如何实现全周期的AI开发者升级——这是华为云需要自己解答的问题。
这是华为云的产业观察和理解，也是华为云在AI之路上的行动指南。在全联接大会上，我们可以发现华为云在做的，就是给人才、开发服务、算力，每个环节都安上一个“加速度”。
三管齐下，才是AI开发这道题的正确解法。
一起冲，一起燃，有沃土，有开发者
推动产业AI效率升级，首先要做的是容纳更多AI开发者加入这个行业，激活人才储备领域的变革。
这件事需要的，并不仅仅是工具，更多是一场行动。所以我们看到，在全联接大会上，华为正式发布了面向开发者的沃土计划2.0，宣布未来5年将投入15亿美金。而其中很重要一部分内容，就是希望吸引企业和个人开发者加入AI开发生态，成为华为云推动普惠AI的生态合作伙伴。
（华为Cloud&AI产品与服务CTO张顺茂）
应对开发者的真实需求，沃土计划2.0针对开发者与AI技术之间了解、学习、构建、上市的不同阶段，提出优化相应流程，提升社区质量，理顺资源配置行动。为AI开发者针对性提供昇腾训练卡、云服务代金券、OpenLab、培训与认证服务、开发者大赛等，从技术、生态到商业闭环构建全链赋能。
从沃土计划2.0到华为云赋能AI开发者的具体行动，我们可以看到大量产学研一体化、商业闭环构建、开发者赋能的执行方案正在陆续打开。这次全联接大会，举行了华为云垃圾分类AI大赛、华为云杯无人车大赛决赛等活动，并且发布了华为AI系列第一本专业参考书《昇腾AI处理器架构与编程 深入理解CANN技术原理及应用》。这一系列行动，本质上是构建与AI开发者的生态共同体，帮助开发者更了解华为技术，更了解华为云+AI。
算力美学的伊始：昇腾910打开AI算力的狂飙周期
人和算力，是AI开发的两端。人才有沃土，算力有什么？华为云的答案是，有暴力。
全联接大会第一天，华为就发布了基于Atlas 900的华为云EI集群，这个拥有宇宙中最大AI算力的“大家伙“，可以计算星空、探测地球、运算基因，执行那些人类计算与智能史上最难完成的工作。
或许华为云EI集群并不是普通AI开发者需要使用的能力。但是它的出现确实帮助华为云完成了高举高打，占领了AI暴力计算的行业制高点。从8月昇腾910发布商用至今，我们可以看到一系列基于昇腾910的能力和服务冲入了华为云体系。这个变化是已经发生，并将持续进化。
基于昇腾910的EI训练集群，Atlas800 AI服务器、Atlas300训练卡陆续加入华为云体系，让AI训练的关键算力得到大幅突破。高性价比、高密度、高并发，且不用漫长等待摇号的AI训练算力正在驶入开发者的世界。
AI开发是一件千变万化其乐无穷的事，但AI训练只讲究两个字，那就是暴力。在一系列硬件准备完成后，华为云掀起的AI算力狂飙已经进入倒计时。
绝世神兵佩自动化武器：ModelArts 2.0让开发质变
AI开发为什么累、麻烦、效率低，大部分行业和企业听着有兴趣，用上就崩溃？这里的原因其实既不是人才偷懒，也不是算力所限，而是 学习代表的新处理方式，跑在原有编程语言，以及缺少工具化的开发土壤上，所导致的“AI原罪”。
大量冗余重复的训练数据标注、漫长且低精度的黑盒训练、混乱茫然的模型版本管理、推理部署之后无法落地的种种兼容问题，这些才是AI开发的真实状态，也是AI难以走入产业的最复杂问题。某种程度来说，AI开发是一个短板工程，随便一个问题就可能拖住整个开发进程，导致应用难以落地。
解决这个问题，需要的就是持续迭代升级的AI服务，用基础设施的进化满足提升开发效率。全联接大会上，华为云EI服务产品部总经理贾永利重磅发布了一站式AI开发管理平台ModelArts 2.0，就是为了解决这个问题。
（华为云EI服务产品部总经理贾永利）
如果说，华为云的AI行动，是拆解之后解决AI开发的所有问题；那么ModelArts 2.0就是解决AI开发技术流程中的所有问题。
我们知道，AI开发需要经历数据准备、训练、模型管理、推理部署四个阶段，而ModelArts 2.0针对全部四个阶段，发布了10余项新特性及服务，包含智能数据筛选、智能数据标注、智能数据分析、多元模型自动搜索、ModelArts SDK、图神经网络、强化学习、模型评估/诊断、模型压缩/转换、自动难例发现、在线学习等，覆盖AI模型全生命周期。
从去年发布ModelArts开始，其实这一平台的定位，就是用数据自动化和模型管理能力，制定AI开发工具盒，从而解决AI开发全靠编程能力和野蛮输入的问题。而在今年的升级中，智能化技术的应用提升，和更高度的集成化自动化，构成了两条升级曲线，从而智能化处理AI开发中浪费人力的工作，将需要较多编程能力具有高门槛的工作自动化折叠。
这样的升级，就兼顾了不同AI开发者的具体需求，武林高手可以把ModelArts 2.0当作神兵利器，来分担自己的工作，提升开发专注度；新人们也可以用ModelArts 2.0直接上手开发，理解AI开发，堪称一把全自动武器。
又有神功傍身，又有全自动火力护体，简直堪称中国队长燕双鹰的标配。
让我们举几个例子，来看看ModelArts 2.0到底是如何让开发产生质变的：
1、数据处理时，有智能化加持。
数据标注和预处理，是AI开发中最繁琐的流程，虽然一些半自动工具可以提高开发者标注效率，但是其中如果混杂了无效数据，则可能降低训练精度，起到负面效果。针对这种情况，ModelArts 2.0升级了智能数据筛选功能，用AI自动过滤和筛选出对训练模型无效的数据，比如失焦、过曝、不符合训练要求等等。此外，ModelArts 2.0还升级了混合智能标注、智能数据分析等能力。让AI帮你准备训练AI用的数据，有一种奇妙的和谐感。
2、AI训练，从传统到现代。
在AI训练过程中，如何提高训练精度一直是考验开发者的核心问题。而通过华为云独创的多元搜索技术，将自动数据增强、超参自动搜索、神经网络架构搜索等技术进行融合，ModelArts 2.0可以帮助用户快速构建AI模型，并且在精度表现上远超业界水平。这种高智能含量的极简训练方案，可谓让训练这件事从传统走向了现代。
3、模型管理，一揽子新方案融合。
面对AI走向产业，可能经过复杂的模型管理工程，以及高精密、高安全标准的版本管理工作，ModelArts 2.0还升级了丰富的评估接口和可视化能力，让AI模型一眼可知，不再一到管理就遭遇糊涂账。
4、推理部署，产业级必备的能力进化。
在AI部署领域，模型的持续进化持续学习其实是产业级应用的必备要求。产业AI场景中，模型一定要具备持续增长、迭代，并且平滑过渡的能力。为了解决这个问题，ModelArts 2.0业界首发难例自动发现功能，结合在线学习方式，打通运行态和开发态，让模型随着数据的增长而变化，这也意味着模型可以在线持续学习和进化。该功能已经率先在华为云自动驾驶云服务Octopus上试运行，这也让我们看到了ModelArts成为工业级AI核心平台的方向和目标。
的自动化与集成化，让AI的技术难点被折叠，让AI真正用起来；高级智能化，让AI技术来做减轻专家的工作负担，让人类的智慧回到创造和创新，让AI开发深入。这二者相遇，让AI开发真正走向质变。
华为云+AI：何以正当时？
让我们回到最开始的那个公式，可以看到，这次全联接大会上，EI训练集群、沃土2.0，与ModelArts 2.0，分别指向了AI开发者升级所需的三大关键点。而这三者合一，首先触发的是关于AI开发时间成本的质变。
AI开发者赋能，意味着引入更多人才，通过人才配合与组织化缩短项目时间。
基于昇腾910芯片的AI算力+云服务，将带来更充沛的AI算力，实现更短的机械训练时间。
ModelArts2.0的工具箱全面升级，让AI全流程复杂度降低，达成更短的人工开发时间。
所有时间的缩短，最终意味着产业可行性的增强，AI开发基础设施在效率上达成全面革新。AI走进千行万业，将不再是难以执行的选择。行业和企业可以聚焦于商业闭环和创新价值，而不是在AI开发的时间迷宫中摸不着头脑。
做普惠AI的朋友，用户的朋友。华为云对这个公式的真正答案，是产业AI正在让生产力发生质变，选择华为云正当时。
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