面对孤独的宇宙，人类应该选择闭上眼睛，还是穿越星河？
诺兰在《星际穿越》设置了这样一个问题：猜想星际彼岸有人类的新家园，但中途有遥远到近乎不可知的距离，我们敢于启程吗？
这里最大的问题或许在于，我们知道自己不够快，知道人类的技术极限放在太空中过于渺小。这样的无力感，可能在每个产业、每项技术中都存在。
其中有一项技术，已经像《星际穿越》中的地球环境恶化一样，紧迫催促着人类去太空之外寻找新航路。它叫做——计算。
摩尔定律极限、智能黑洞、全球数据厄尔尼诺，种种关于计算的警示灯正闪烁在地球上空。此时，如果你是计算世界的宇航员，你会穿过黑洞与星暴，把目标定在光年之外的未来家园吗？
今天上午，大家都熟悉的“华为号”，决定向充满未知的计算宇宙全面加速。
在第四届HUAWEI CONNECT 2019（华为全联接大会），华为首次公布了计算战略，详细披露了华为在计算航道上的思考观察与行动方案，并且发布了全球最快的AI训练集群Atlas 900。
或许对于很多人来说，华为的名字很少与计算这个词联接在一起。事实上，华为在计算领域已经经历了长久的积累。与其说今天是华为全面踏入计算领域，不如说华为是在宣布已经做好准备，要冲开围绕在人类计算之路上的云雾与黑洞。
这个故事，还真要从宇宙说起。
光年之外，是家园还是黑洞？
光年，听上去是个时间单位，实际是个距离单位，更深处却往往是一种心理意象。光年意味着极度的遥远，代表着人类寿命穷尽也无法完成探索，代表着那些远方未知留下的恐怖——光年之外是什么？我们时常想知道，却似乎永远无法知道。
关于计算，人类今天已经体会到了这种“光年之怖”。当我们需要一个极大算力时，人类怀着对结果的美好期待，但也随时担心掉进摩尔定律极限的黑洞里，发现我们永远也不可能完成这次计算。
这种感觉，在天文学中尤其常见。SKA平方公里射电阵（Square Kilometre Array)是天文学界大名鼎鼎的巨型射电望远镜阵列。这一项目预计在全球十几个国家和地区，建造由数千个较小碟形天线构成射电天文望远镜组合，用以突破人类能观察的宇宙极限，探索宇宙拉伸、早期星云运动、引力波，甚至地外生命之谜。
但是这样一个巨形天文项目，首先遇到的瓶颈却来自计算。SKA作为全球最大的科研设施，每年要归档600PB的数据，这比全球互联网产生数据还要多。换句话说，没有充沛算力，人类即使“看”到了外星人，也只能“视而不见”。
由于算得不够快，光年之外就只剩下黑洞，而非人类科学的家园。这样的问题还发生在基因、地球勘测、医药开发等种种领域。技术带给人类福祉的极限，往往就是算力的极限。
类似的黑洞气味，其实还蔓延于现实世界当中：今天CPU的制造和迭代由英特尔、AMD、IBM三家把持，AI作为全新的计算方式，算力硬件也控制在谷歌和英伟达手中，产业结构寡头化，造成算力突破周期越来越缓慢。到2025年全球AI计算需求将达到计算的80%以上，这一背景下，大量计算需求无法被满足，大量计算场景无法被纳入算力的服务对象。
从算力强度，到计算的协同性、泛在性、联接程度、产业渗透度等等。一系列的计算极限，都在给人类生产生活设置极限。
当然，极限的反面是突破极限。能穿破计算光年，把黑洞变成家园的唯一办法，就是要触发计算速度的奇点。从历史上看，足够的速度是一切的开始。大航海，工业革命，信息时代莫不如是。算力不足，想象力就无法递进到产业关系中，所有关于人类未来的美好预言就都是泡沫——这是人类共同体的挑战，也是科技产业的机遇和责任。
在HUAWEI CONNECT 2019首天，华为副董事长胡厚崑在《共创智能新高度》主题演讲中又提及了这样一个观点，华为是不怕走远路的公司。
哪怕计算极限的突破，可能远在想象力之外。华为依然决定要穿越宇宙，把航船的正面，对准了光年之外。
Atlas 900的星际引擎轰鸣，是一篇沉默的宣言
把突破算力极限和探索宇宙相提并论，一点都不是夸张。
在宣布计算这条星系航程时，华为就真的拿出了一台可以洞穿星河的宇宙引擎。伴随着计算战略公布，华为发布了华为云EI集群服务。
这款由数千颗昇腾910芯片连在一起，组成的地球最强AI算力硬件，可以提供高达256P规模的算力。在ResNet-50测试中，它以59.8秒的成绩位居全球第一，在同等精度下比第2名快15%。
（基于Atlas 900的华为云EI集群服务）
回到上文中SKA的难题。SKA总干事菲利普·戴蒙德认为：“对未知的探索是SKA全球项目的驱动力, 每年SKA巨型射电望远镜阵列存档大约600PB的数据，AI对这些海量数据的快速处理和分析有不可估量的价值。”
大规模AI算力，可以解决庞大宇宙数据带来的天体识别和分类难题。通过华为云EI集群云服务对SKA提供的20万颗星图数据进行搜索，只用了10.02秒。而这一工作交给有经验的天文学界，则需要169天。
这样的算力突破，可以直接影响人类探索宇宙的工作模式。天文学家不再需要发现了什么赶快研究什么，而是可以大胆提出假想，交给AI去搜索和求证。更进一步，很多有关天文的脑洞都可以自华为云EI集群云服务打开，比如星云搜索、对突发天文现象的实时观测、空地协同天文观测、对特殊星体，比如彗星、白矮星、超行星诞生的探索等等。当算力之眼足够强大，人类认识周围空间的方式也将指数级增长。
我们知道，实验是科学进步的基础。而华为云EI集群云服务就将成为改变天文学实验底座的那台引擎。
这台能轰鸣于星际的大家伙，目前已经部署在华为云上，为科研界与学术界提供华为云EI集群服务。对于产学各界来说，这将直接影响到AI应用以及AI对学术探索的赋能。除了天文之外，气象预测、地质勘探、石油钻井勘探、基因测序以及AI医药开发，都可以通过华为云提供的华为云EI集群服务中获得质变。
关于AI，其实今天中国大地上有太多想法和算法等待验证，奈何谷歌的TPU集群非常难以获得，英伟达的GPU集群价格昂贵到心碎。而基于华为云提供的EI集群服务，可以最大化帮助用户降低成本，量化裁剪所需AI算力。同时免去线下搭建GPU集群庞大的建设、场地以及运维开支。通过AI集群到云的方式，真实提升各行业的AI探索边界。
让我们回到那个选择，未知藏在遥远的光年之外。是沉默等待，还是高歌启航？如果当你拥有可以穿越星际的动力时，我想这将不再是个问题。
把华为云EI集群云服务和华为的计算战略放在同一时刻发布，我想是蕴藏了深刻寓意的。华为云EI集群云服务当然可以被理解成是一个产业突破，但同时它也是一篇沉默的宣言。它轰然运算着宇宙星云时，其实在告知世界，华为心目中的计算应该长成什么样子。
华为云EI集群云服务是一个产业改变的起点，一种面对时代的态度，一种对未知的挑衅。同时也是华为计算最好的代言人——解密宇宙，有比这更好的品牌形象吗？
“华为号”宇航船：每一颗螺丝都面向星河
在解释华为的计算战略时，可能有一个问题必须回答：为什么华为作为一家以网络技术知名的公司，可以踏上超越计算极限之路？
让我们回到华为云EI集群服务中寻找答案。这款基于昇腾910搭建的计算集群之所以能达到世界第一算力，其实容纳了非常多的技术细节。目前，英伟达GPU和谷歌TPU集群相对知名，但它们却被华为云EI集群服务一举超越。背后很大原因在于，芯片组成集群会面临大量算力优化难题，往往会出现1加1小于2的状况。比如线性度指标下降问题、网络时延问题、散热问题等等，都是AI计算集群中的常态。
而在华为云EI集群服务背后，其实融合了华为多个层面的技术创新：比如，达芬奇架构的创新和 应用，确保了华为云EI集群服务的效率基础；而对计算硬件的理解能力，保证了华为云EI集群服务的线性指标良好；华为网络技术的融合，促使华为云EI集群服务联接效率更高；而华为在基础科研领域的布局，解决了华为云EI集群服务的能量转化与散热的难题。
从华为云EI集群服务回看，会发现华为计算体系中的每一个技术突破和产品创新，无论是小到耳机芯片，大到地球最大AI算力，都是众多技术融合得出的成果。
并且，华为的技术模块还在不断加速碰撞融合，衍生出新的产业支撑点、新的生态汇集路径。昇腾芯片与鲲鹏芯片不断交错融合诞生的创新模式，是华为计算独特性的最好诠释。华为这艘宇宙飞船，每一颗螺丝都在做着探索计算星河的准备。
虽然刚刚下达全面加速的指令，但华为的计算之路已经经历了十数年披风赶雨。从2004年开始研发第一颗嵌入式处理芯片算起，华为在计算领域已经足足15年。投入了超过2万名工程师，成为了世界唯一同时拥有计算架构中“CPU，NPU，存储控制，网络互连，智能管理”5大关键芯片的厂商。
从这个角度看，华为是先造出了飞船，才下定决心去探索宇宙。EI集群云服务发布的契机，也正好解释了华为会在此刻下定决心，大规模朝向计算领域的未知世界航行：底层技术支撑已经足够、产业链搭建完成、巨大的应用市场正在打开，三者合一，促成了华为计算图景的全面加速。
今天，麒麟成了世界一流移动SoC芯片；鲲鹏生态陆续建立完善、全栈全场景AI已经全面落地于从云到端的智能计算需求点。
在这个计算产业的历史节点上，这架飞船顺势起飞；而当年造飞船的人，有些已经长出了白发。
欢迎来到，属于计算的“太空时代”
在理解了华为计算的需求和机遇，华为的决心、华为的底气之后，或许最后我们可以来回答：华为号，究竟踏上了怎样的宇宙远征？
看看计算史，我们会发现一场激变正在酝酿。计算的速度和包容度，就像人类的交通工具一样，经历了几个时代的更迭。
17世纪，法国数学家Blaise Pascal的齿轮驱动机械机器，开启了计算的漫长步行；1950年，冯诺依曼点燃了蒸汽机车时代的优雅；上世纪90年代，互联网和云计算掀起了燃油车般的狂飙突进——那么计算的太空时代，或许已经在华为发布华为云EI集群服务时，宣布了火箭点火的信号。
这并不是过分赞誉。每一个计算时代的更迭，其实都以计算目标和计算能力边界的更改为节点。而计算来到太空时代的标志，又是一场人类应用计算核心目标的改变，也就是智能化与计算的融合。
人类对计算的需求，从物理统计、到虚拟求解，再到网联化计算，最终来到了让计算去代替人工寻找部分答案、执行部分工作的智能时代。换句话说，计算的太空时代，是人类要求计算带来智能的时代。
而华为云EI集群云服务所指向的，包含了AI计算架构的升级、AI算力界限的突破、AI与产业应用关系的扩张，可以说是智能与计算融合时代的经典代表。
把这个时代的特征，视作华为计算产业的发展方向。可以清晰描画出华为计算的发展坐标：AI处理能力与通用计算相结合、计算发生在从云到端所有场景、智能算力融入生产力核心。这三个坐标点，组成了华为计算的远航日志，也就是今年华为HC大会的主题：智能新高度。
在理解了华为的目标后，再理解华为公布的计算战略，似乎就水到渠成了。
为了驶向这样的方向，华为需要探索智能算力的极大和泛在，并且推动产业生态繁荣，让智能算力顺利从底层流入产业终端。为此，华为公布了四大星际旅行方案——
一、更换能源
煤炭不可能把火箭送上天，智能时代似乎也无法继续燃烧现有的计算架构。所以华为发动计算远航前的第一个决定，就是寻找新的架构能源。于是在摩尔定律接近极限的情况下，我们看到了华为的达芬奇架构，它既释放了所需统计计算的能效，又为全场景、全终端融合做出了准备。
当然，似乎华为也不仅只想停留在这一种“新能源”上。
二、建设大量引擎
《流浪地球》中，我们见识了整个星球密密麻麻的引擎。在AI算力需要流入各产业周期时，大量的芯片引擎也就成为了华为的目标。为此，华为将投资全场景处理器族，从我们已经知道的鲲鹏、昇腾、麒麟，鸿鹄，到华为正在研发的“洪荒异兽”，都是华为在未来计算航行中的发动机。
目前，我们可以将AI基于昇腾、通用计算基于鲲鹏，看作是华为计算飞船的产业双翼。顺延两翼推动处理器族的繁荣，推动差异化解决方案；融合两翼，推动计算华为云高强度产业计算支撑力，激活智能时代，是华为计算未来的基本飞行方式。
三、轻装上阵
有一个说法，设计飞行器时最难的不是添加部件，而是扔掉无用的部件。在华为看来，既然纯粹的计算探索需要繁荣生态作为产业支撑，那么华为就要扔掉这条路上无用的东西，哪怕那个东西叫做利润。在计算产业中，华为已经决定在合适时机放弃整机的销售，只为客户提供云服务和产品部件。并且推行硬件开放、软件开源，用轻装上阵的商业策略，支撑计算生态的良性远航。
四、赋能航群
毫无疑问，星空之旅不能华为独自完成。完善繁荣的产业生态，是探索计算极点的必由之路。为此，华为决定大力培养开发者，加大生态支持力度，使能合作伙伴。用生态基因挑战计算产业边界。
通过这些战略抓手，准备好飞跃星群的“华为号”，在计算进入智能时代的大背景下，最终指向无所不及的智能，指向产业想象力的突破。
基因测序、医药、石油勘测、天文学，这些领域都需要智能与计算的高强度融合，需要暴力计算的支撑；各行业的产业智能化，需要计算云边端一体化智能算力的支撑；个人感官与能力的进一步延展，需要无所不在的泛在算力。
华为踏上的，是为这些“需求”寻找新家园的计算宇宙之旅。
当代史证明，一家伟大公司是可以支撑人类协同进步的。为什么这样的情景不能发生在这个时代，不能上演于中国呢？
或许若干年后，我们会发现这颗星球，在沿着“华为号”探测出的坐标前进，让茫茫宇宙就此成为航路，让计算深处的未知黑洞成为黄金时代的启明星。
星际漫漫，光年之外，最终都将是人类的家园。
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