这两天，有个词突然就火了起来：2B焦虑。
开始是有财经媒体发布了名为《盘点腾讯2B焦虑》的稿件，这之后又有其他媒体分析了京东、联想等企业的2B焦虑。
为什么这类观点突然蜂拥而至？到底如何看待科技公司和B端市场的未来？最近越来越多大咖和机构给出了自己的看法。比如不到1个月之前，麦肯锡全球研究院的一份报告就指出，AI在未来十年可以带来每年1.2%的额外GDP增长，这可以媲美蒸汽机的使用对人类的贡献。而 拥抱AI的李开复刚刚表示，AI会颠覆所有的行业，未来15年到20年，将会有十几二十波浪潮。
而刚刚，在纽约出席彭博全球商业论坛的李彦宏，在与国际货币基金组织总裁拉加德对话时，可以说在某种程度上给出了自己对B端市场的看法。
他提出，互联网时代改变了我们的日常生活，但是对于产业端的影响相对不是那么明显，而人工智能将改变这一点——人工智能不仅会改变我们的日常生活，更将对制造业、能源、教育等各种产业带来巨大的影响，还有很多变革我们今天还无法想象。
依靠AI破解B端焦虑，建立新的护城河与产业生态，或许这就是百度的态度。其背后的抉择逻辑在于，复杂的产业焦虑交织在一起的时候，或许只有 、垂直和有效引导地使用AI技术与实体经济相结合，各种2B焦虑才有被从内而外化解的可能。
三种交织在一起的B端焦虑
今天的B端市场，绝不仅仅是某家公司在焦虑。以制造业为代表，我们会发现全球范围内正在发生深刻的产业迁移，工厂主、产业链相关企业、实验室，再到政府和行业机构，乃至产业覆盖的千万劳动者，无不面对着发展瓶颈、同质化竞争激烈、未来难以揣摩的困惑。
如果具体到中国的企业环境中，会发现今天有三种不同层面的B端焦虑，确实弥漫在产业经济当中。
一、2B业务的天花板：首先焦虑的，是提供2B业务“供应链”的科技企业们。在IT时代到来之后，凭借为企业提供IT基础、企业通讯，以至于后来的运算与数据存储业务，一个新的科技产业端口被打开。但这给产业的问题在于，科技巨头们为B端客户提供的是能够快速部署完成、低后续附加值的服务。那么在一段时间的市场猛增之后，行业势必会触碰天花板。当企业已经把数据和业务部署到云上之后，后边的故事怎么讲？这对于科技企业来说是个问题。
二、B端市场本身的思虑：另一方面，在制造业、金融业、零售业的千业百态中，企业主和从业者正在面临日益严苛的竞争，以及产业发展缺乏能动性的隐忧。在连接网络之后怎么办？企业购买了云储存之后如何利用产生的数据？这对于大量实体经济企业来说，未来还是未知数。或许这也是为什么李彦宏认为“互联网仅仅是前菜”。
三、就业担忧：拉加德在与李彦宏的对谈中表示，根据国际货币基金组织的一项研究显示，人工智能等技术未来可能将取代2600万就业机会，其中女性的利益在就业市场上将会受到相对严重的损害。这个担忧并不只是拉加德一人拥有，在AI可能爆发性造成就业岗位迁移的今天，各国政府与国际组织都将面临新一轮考验。当然，李彦宏眼中的未来还是乐观的，他认为虽然AI可能取代一部分工作，但同时也会造就另一部分工作的诞生。这个过程中，人类还可能得到更好的工作效率、工作环境以及个人成长空间。
传统技术服务临近天花板；市场呼唤新技术出现；就业迁移的客观需求，三重矛盾让B端市场成为了聚光灯下的舞台。
李彦宏认为，想要破解这些矛盾，关键还是要让科技公司为各行各业，端出人工智能这盘主菜。
李彦宏认为，AI的变革我们今天还无法想象
我们可以逆向思维一下，为什么今天我们会提到B端焦虑？或许这是因为，B端市场正在以肉眼能够看见的速度崛起。新的增长点来到了市场当中——毕竟死水一片大家就都不焦虑了——而这个搅动涟漪的变量，就是人工智能。
举个很小的例子，AI已经可以非常快速的识别和录用文档文本信息，这样的服务可以通过百度AI开放平台很便利地获取。那么大量企业都要面对的抄录发票、报关、文件归档工作，事实上就可以以AI，或者人机配合的方式高效完成。
这个变化如此自然，对企业来说又意义重大。我想不会有企业主不选择AI，而继续依靠人工打字的方式录入文档——除非这个职位上是他亲戚。
以上只是无数AI带给企业变局的一种，当物理识别、自动检测、算法决策等等方式都被投入到企业中，那么确实如李彦宏所说，未来的变革是我们今天还无法想象的。
如果从根本逻辑上说，AI的价值在于，工业体系可以史无前例地完成由内而外的生产关系革新。企业不只是拿到了新的工具，比如互联网、云存储，或者自媒体，而且通过算法与算力，直接改造了原有的生产体系，加速了其效率，降低了综合成本。让很多必须依靠经验，甚至盲目判断的生产流程有了进一步自动化标准化的可能。
事实上，在燃油机普及之后，工业化大生产体系中，广义的企业生产力一直没有得到过全面升级。而AI正在触动这个局面的改变。
那么引申到科技公司的B端焦虑上，既然AI改变了企业客户的需求，那么新的需求催生了新的市场。只要把服务和能力做好了，一个无穷大的市场摆在面前，又有什么必要焦虑呢？
或者说，对于B端市场来说，AI已经回答了what，下面要靠企业和产业关系，去解答how的问题。
B端市场胃口不小，AI这道主菜怎么上大有学问
既然AI的进一步渗透，很有可能触发更广义的市场环境，让中国市场的B端数据与用户存量再一次化为科技红利，那么到底怎么把AI打入企业市场内部，就成了一门大学问。如何建立新一代B端市场的护城河，答案也根植其中。前不久，李彦宏提出“人工智能企业”要实现人工智能思维、人工智能能力、人工智能伦理的“三维一体”。那也引申到B端市场这道菜，则至少有三个“基础厨艺”不能忘。
首先，是巩固AI技术+应用平台的基础。AI的进入B端，基础是要技术过硬，切实解决企业问题。以百度为例，百度目前通过百度云开放了ABC体系，达成了众多应用场景的AI落地。在不久前开放的ABC 3.0版本中正式发布，基于百度大脑3.0核心技术积累，百度已经对外开放110+AI能力，解决方案深入金融、零售、制造、交通、机器人、农业等行业。可以说筑起了稳固的B端AI应用系统。
其次，要重点塑造案例，面向行业推广AI价值。实体经济对于新技术的接受并非一日之功。重点案例的推广就变得尤为重要，比如说在钢铁领域，宝武集团依托百度云质检云方案，建立了基于机器视觉的 学习模型，对钢包内衬的熔损情况进行智能识别与分析，并对异常情况进行提前告警。以不消耗人工成本的方式几大提升了产业效率，成为业界的重点AI融合案例。
再者，建立开放生态对于AI开发与企业应用来说尤为重要。已经开放从芯片到框架，再到不同应用系统的百度，显然在这点也足可傲人。
当然，这只是今天夯实AI+企业服务基础阶段的几个前提条件。当我们开始用 学习算法，去探索无尽而复杂的现实世界企业需求时，经常会发现问题远远大于答案。但滴答启动的钟摆，从来不会因风声而放慢哪怕一秒。
李彦宏说，尽管机会与挑战并存，百度的使命是如何把握机会来服务我们的用户——对AI来说，也是如此。
免责声明：此文内容为第三方自媒体作者发布的观察或评论性文章，所有文字和图片版权归作者所有，且仅代表作者个人观点，与 无关。文章仅供读者参考，并请自行核实相关内容。投诉邮箱：editor@fromgeek.com。
免责声明：本网站内容主要来自原创、合作伙伴供稿和第三方自媒体作者投稿，凡在本网站出现的信息，均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性，但不保证有关资料的准确性及可靠性，读者在使用前请进一步核实，并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏，概不负任何法律责任。任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时，应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明，并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后，将会依法尽快联系相关文章源头核实，沟通删除相关内容或断开相关链接。
