从2017年开始，有关开发者会议的关注度开始直线上升。过去我们往往会着重关注有哪些新产品在大会上发布，但最近不管是Facebook的F8、微软的Build大会还是最近的华为DigiX 开发者大会，其中企业公布的开发者政策也开始引起更多人注意。
当AI开始入侵商业世界，企业平台和开发者之间的互相作用正在愈发明显。
企业平台将自身技术能力下放给开发者，如同植物传播种子一般，在自身平台中获取更多用户，让开发者们帮助企业技术生态生长的更广。对于开发者来说，对一家企业平台的选择不仅意味着接受一笔融资或接入某一平台，更意味着从企业获得深层次的能力，甚至将自己的未来和企业牢牢绑定，承担着企业的烙印继续生长。
企业平台究竟要提供给开发者哪些能力，扎根在企业平台中的开发者又应该如何成长。想弄明白这些问题，我们似乎可以把目光聚焦在华为最近举办的AI应用创新大赛上。虽然企业举办开发者赛事已经不足为奇，但华为仍然把这场比赛办成了企业赋能AI开发者的“样板赛”。
企业用三个环节赋能开发者，真的够了吗？
通常来看，企业平台赋能AI开发者的方式无非以下这三种。
第一种方式是社区赋能，通过鼓励技术共享等等方式维护开发者社区的氛围，让开发者们拥有互相交流学习的能量池。
像谷歌在推出Tensorflow 学习框架初期，就一直在鼓励企业中工程师在Tensorflow社区中进行项目分享，向其他开发者提供更多开发经验。最近随着中国AI力量的壮大，Tensorflow还特地推出了中文社区以吸引中国地区的开发者。包括最近靠AI又火了一把的微软收购了知名的开发者社区GitHub，也被普遍解读为是在将触角伸向开发者社区，从而进一步让AI能力落地。
第二种方式是工具赋能，通过提供AI计算框架、集成开发环境等等方式提升开发者的工作效率，从而作为通路吸引开发者。
在这一点上几家巨头已经呈现出了不同的发展路线，例如谷歌所推出的开发者培训计划全部建立在Tensorflow之上、所提供的硬件API仅供Tensorflow接入、Tensorflow的社区资源更新又只部署在谷歌云上……
除谷歌以外，百度PaddlePaddle、华为HiAI、Facebook的 Pytorch等平台则选择了以更加开放的姿态帮助开发者接入平台，从而吸引那些不适应谷歌生态的开发者。
第三种就是门槛最低的资本赋能，通过AI加速器、孵化器、开发比赛等等模式，向开发者提供资金上的支持，同时也让企业平台直接收获更加接近落地形态的AI用项目。像百度、腾讯包括海外的YC孵化器等等，所提供的孵化、加速能力中通常都少不了资本支持。
这三个环节看似包围了AI从开发到落地的整体过程，可是在三个环节之间仍然遗留有不少间隙：例如对于中国来说，开发者社区还是一个相对陌生的事情，从头开始培养所谓的“代码共享精神”成本很高。又比如对于很多基于硬件的开发者来说，仅仅提供软件层面的 学习开发框架并不能解决全部问题。
所以我们能看到企业平台花重金扶持了很多开发者，可是真正能走入人们视野的却不多。
未知的未知数：寻找AI开发赋能的X
在AI开发者赋能的三个环节中，缺乏的是一个X——未知的、变化的因素，完成开发者从聚集到落地的整个过程。
在这次华为举办的AI应用创新大赛中，我们似乎看到了X在中国诞生的可能。在AI应用创新大赛中，华为不仅仅为优胜者提供高达三十万的奖金，还为参与者提供了大量资源和技术支持。
例如华为不仅提供了DevEco IDE的编程工具和包含了多种API接口的HiAI开发框架，还在实验室中提供大量真机供开发者远程测试。对于开发者来说，从软件到硬件层面的完整资源，可以让所开发产品更接近落地化。华为AI应用创新大赛所提供的赋能，包含了从编程到产品应用测试的整个过程。可以让开发者真正从一个idea到代码再到App，在结果中呈现出完整的产品形态。避免出现技术理论完善，产品实际应用却问题层出不穷的情况。
同时华为终端为AI应用创新大赛参与者提供的华为云计算、应用商店等等资源支持，让开发者的产品可以得到更多曝光、利用上更高效高性价比的计算资源，进一步提升商业化的可能性。开发者在竞赛中推出的并非只是为了赢得奖金的“一次性产品”，而是可以获得全链产业化支持的完整商业体。
华为的AI应用创新大赛正在呈现出一种趋势：在注重AI场景应用和商业化的中国，连接企业平台与开发者之间并不仅仅是技术，还有技术产品化、商业化甚至资本化的未来前景。
社区、技术工具、资本这些东西大多是恒定的，可以被清晰的衡量。但从代码到产品再到商品的整个过程，却有很多不确定的X。
从一场比赛到无限可能
可以看出，华为AI创新应用大赛向参与者提供的“X”，本质上就是将自身能力综合起来，把平台的独有优势化作平台中开发者的共有优势。对于AI开发者来说，通过一次竞赛来获取一个企业平台的优势，几乎可以被看做一种“捷径”。
以华为AI应用创新大赛为例，华为作为整体企业平台，自身拥有的优势可以被分为三方面。
第一方面是华为在AI软件技术方面的能力，例如有丰富API接口移动端开发的HiAI框架和编程工具DevEco IDE。第二方面是华为通过华为云和NPU芯片技术为开发者提供的算力，尤其是麒麟芯片通过NPU计算实现的独有端侧AI能力，让开发者在AI模型计算的设计中可以更有余地。最后一方面是华为对华为和荣耀整体终端生态和应用商店的掌握，巨大的用户量可以让开发者的应用产品可以更好的落地推广甚至直达用户。
这三个优势连接起来就成了坚不可摧的铁三角，给予开发者牢靠的支持。
AI开发者赋能的3+X，就是建立在社区、工具和资本的三种赋能之上，将企业自身的优势赋予开发者。这样看来，华为的AI应用创新大赛是几乎是中国开发者和想进入中国市场的开发者们不得不参与的一场赛事。我们必须要承认，相比海外更宽松的开发文化，中国市场更希望看到的是AI技术如何提升生产效率或给予用户更好的体验，从而创造价值并在商业世界立足。
这时华为通过三个优势为开发者提供X，或许正是帮助AI技术进入商业世界的未来密码。
在AI产业的发展之中，X也很可能成为其中最大的变数——今天的AI就像曾经的电力。也许此时发电技术还只掌握在一部分人手里，但随着时间增长，技术本身会越来越趋于普及甚至廉价。真正创造价值的，还是建立利用电力、通过电力应用提升效率之上的商业变革。
而真正让变革诞生的，不是电力本身，而是代表着无限可能的X。
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