众所周知，招商是实体商业操盘过程中的重要一环，其成败不仅关系到项目是否可以顺利开业，也关乎项目后期运营是否可以保持稳定经营与持续收益。
而品牌选址更是掌握着企业的发展命脉，因为品牌选址通常具有计划性、长期性和因客群而异的特点。对企业而言，如果品牌选址做的好，企业可以长期受益，品牌形象、品牌影响力等利好接踵而来；但选址做不好，等待品牌企业的则可能是亏损或者失败。
自此不难看出，项目招商和品牌选址对于商业地产操盘的重要性。
然而，随着近年商业地产供应喷发，招商难与选址难的问题却一直困扰着业内人士，成为阻碍商业地产行业良性运转的症疾之一。究其根本原因，无疑是在于项目招商需求与品牌商选址需求这两端的信息不对称所致。因此，通过全新的技术手段对商业地产招商与选址环节进行变革，已经势在必行。
尤其是在互联网技术普及应用的当下，全行业企业都在尝试“互联网+”转型。其中，大数据技术由于其出色的分析与决策能力使其在医疗、教育、社交、视频娱乐、零售等众多行业都有着广泛的应用，引发颠覆式的创新思路，成为这些行业转型升级的新契机。对此，实体商业也不例外。
据中国商业地产大数据联盟最新发布的《中国商业地产大数据白皮书》显示，2016年国内商业地产大数据市场规模将达到540亿元，增幅超过51%，未来大数据将成为连接实体商业万亿级市场的核心入口。正是在这一背景下，全球招商平台应运而生。
2017年3月31日，万达网络科技集团旗下的商业领域杰出品牌——全球招商平台在南京万达希尔顿酒店召开了一场主题为“招商选址零距离，共享商业新机遇”的招商发布会，对外公布了全球招商平台的全新战略——智慧商业信息共享。
为了从本质上解决商业地产招商难与选址难痛点，全球招商平台将专业大数据、海量商业地产资源、创新科技与实体商业相结合，旨在将全球招商平台打造成互联网时代下的全球化、大数据化、智能化的“实体+互联网”领域的领头羊，让商业领域爆发更多新的变革和商机。
大数据应用全面升级，全球招商平台搭建招商选址桥梁
当前，虽然实体商业受到电商的冲击较大，但是大型商业、购物中心业态的发展依旧强劲，全国商业地产市场存量依然庞大。
据权威数据统计，2016年全国新开业大中型商业项目多达551家（商业面积在3万平方米及以上，含存量资产升级改造重新开业项目及试营业项目），商业总体量超过4600万平方米。
如此庞大的体量，导致行业竞争十分剧烈，对招商选址的要求越来越高，对大数据的需求也愈发强烈。
面对这一局面，作为高度开放的第三方平台，全球招商平台秉持开放、共享的理念，目前已与绿地集团、太平洋百货集团、万达广场等超过1000＋知名商业地产企业达成战略合作并发布招商需求；同时吸纳超过10000＋实力品牌入驻，包括百胜集团、绫致集团、衣恋集团等国内外知名品牌商采用全球招商平台的服务来支持其项目入驻。
从上可看出，全球招商平台已拥有业内领先的实体商业大数据库，而随着越来越多的品牌商与项目方入驻，这种优势壁垒只会更加明显。
但这并不能让全球招商平台满足。除了庞大的商业大数据支持，全球招商平台还可为品牌商提供选址模型、数据报告、周边分析、智能推荐等服务。品牌商只需将选址参数（区域、品牌、广场等）传入大数据分析模型，平台就能通过品牌竞品分析、商圈周边形态等角度推算出该选择门店预计盈利情况，给出推荐指数。而新上线的“选址助手”功能，更是在后台数据库整合500个购物中心5年经营数据、3万个品牌、2300万条交易数据，堪称品牌商家的开店选铺神器。
整体来看，当品牌商家通过全球招商平台选址时，平台会根据品牌商信息并结合后台丰富的大数据，判断出项目与品牌商的匹配状况，以供双方更好的选择符合自身要求的目标方，帮助项目方与品牌方解决信息不对称、沟通效率低等难题。
在这个过程中，大数据的作用功不可没。可以说，以大数据为基点，全球招商平台为项目方与品牌方搭建了一座招商选址的桥梁。
开创“互联网+招商”先河，大数据助力“实体+互联网”
事实上，在传统的商业地产招商选址环节中，品牌方因为信息收集、信息匹配以及沟通等过程通常需要耗费大量人力成本、物力成本以及时间成本，且效果往往差强人意。而铺位信息的不透明也导致铺位的匹配效率非常低——品牌找不到真正合适的购物中心，购物中心缺乏高效的方法从更多品牌中选择真正合适的品牌。如此一来，招商难、选址难、同质化便成了商业地产行业常态。
在这种情况下，全球招商平台通过线上线下的数据挖掘和整合分析，为行业提供最有价值的商业数据，更高效地形成匹配。这是针对招商业态的市场需求，推出的全新“实体+互联网”的商业模式，甚至可能会成为商业地产招商选址互联网化的一个里程碑事件。
在商业地产与互联网融合的这个浩瀚未知的蓝海中，全球招商平台一直在积极探索，其致力于运用大数据、云计算、人工智能等技术，整合海量购物中心和品牌商资源，为商业地产的上下游产业链整合提供一系列解决方案。其中大数据不仅仅是市场趋势引导，更是一种思维方式、发展战略和管理模式的变革，云计算、人工智能等技术都是基于大数据来实现的，其将现有的复杂决策系统化、指标化、智能化、可视化的能力，决定了实体与互联网融合的 与广度。
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