日前，360数科在ICDAR 2019 SROIE国际大赛OCR单项任务中，超越众多AI大咖拔得头筹。ICDAR（国际文档分析与识别大会）有着“OCR奥斯卡”之称，赛事兼具权威性与挑战性，目前已吸引148个国家的顶尖队伍参与。
360数科本次参加的文本识别算法大赛通道，一方面极其贴近真实业务场景，对企业技术应用效果提出了极高要求，一方面以Recall、Precision、Hmean为核心评价指标，考验企业技术精准度。此次成绩的获取，标志着360数科技术能力再次受到国际认可。
随着大数据、人工智能的蓬勃发展，OCR性能的不断提升为产业数字化催生的应用场景提供了坚实支撑。同时，覆盖移动端和云端的多样化服务载体，进一步加快了OCR的普及。然而，OCR技术所面对的挑战与其发展并存，弯曲文本、长文本、不同语种、生僻字符以及手写体文字识别等难点仍在寻求更好的解决方案。
360数科在本次竞赛中，提出了一种基于RARE改进的新文本识别算法，并与优化后的CRNN模型进行了模型融合，并在此基础上使用了带有初始值的center loss。除了模型优化外，360数科还利用大规模公开数据集用于预训练模型，并且生成了大量与训练集相同图像风格的仿真数据，在预训练模型的基础上进行finetune。最后，应用已训练完成的自然语言模型，纠正文本识别中的错误。
自2018年，360数科就开始积极探索如何将OCR技术应用于业务。目前已结合业务实际情况，建立了多个通用文档图像数据集，包括并不限学历认证、执业证书认证、票据识别、行驶证识别、驾驶证识别和营业执照等。目前该算法在上述业务场景字段精度均高达95%以上。
据360数科首席算法科学家费浩峻介绍，360数科一直把业务作为技术成长的最有力土壤，技术研究要植根于业务，并超前于业务，本次ICDAR 竞赛便是对业务实践过程中技术积累的一个有效检验。未来，除了对端到端网路结构的进一步探索，如何设计更适用于移动端使用的轻量化模型也是公司OCR技术的重点研究方向，只有兼顾效率和精准度的模型才能更好服务于用户。当前，OCR技术已在金融、保险、医疗、交通、教育等诸多行业有了深入成熟的应用。未来随着传统行业的数字化转型，OCR应用范围和场景将进一步扩展，市场规模将进一步增大。360数科将在更多前沿技术探索中，以自身科技能力，壮大金融科技赋能实体的力量。
国际文档分析与识别大会 ICDAR（ International Conference on Document Analysis and Recognition）自 1991 年开始，每两年一届。自 2003 年大会开始设立技术竞赛，ICDAR 竞赛因其极高技术难度和强大实用性，一直是各大科研院校、科技公司的竞逐焦点，吸引国内外众多队伍参赛。
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