11月30日，IC巨头联发科在其官方推特账号正式宣布Helio P90芯片即将发布的消息，并给出了Powelful（强劲性能）、Efficient（顶尖能效）、Groundbreaking AI（开创性AI）三个关键词，打出“this chip changes everything（颠覆性芯片）”的Slogan。在GeekBench 4.3数据库中，疑似Helio P90的联发科平台新验证机MT6779跑出了单核最高2025，多核6831的成绩，比骁龙835／710都要强。在AI性能方面，来自AI BenchMark提供的数据，联发科Helio P90 AI成绩达到19453分，在排行榜上仅次于骁龙8150位列第二名。第三名的则是华为已经推出的麒麟980处理器。
如今在IC领域，AI性能的比拼俨然已成趋势。随着麒麟970、苹果A11等处理器搭载独立神经网络处理器NPU开始，高通、联发科也都相继推出了搭载独立神经网络处理器的新品。其中，联发科Helio P60更是集成了双核APU（AI处理单元），一举将各IC企业在AI性能上的比拼拉入了多核时代。从后续的Helio P70和即将推出的Helio P90来看，联发科的AI芯片技术储备已经相当成熟，堪称“AI解决方案专业户”。而之所以会如此，是因为芯片制程工艺红利不复的当下，AI已成为打破“摩尔定律”突破移动芯片性能瓶颈的希望所在。
多元化需求需要满足，性能保障更重要
伴随着AI人工智能、大数据、5G网络的到来，消费人群在移动终端体验上已经有更加多元化的需求，例如智能手机方面的AI特性、多摄方案、全面屏等功能已经代表着次时代移动终端的发展方向。苹果在其今年的秋季新品发布会上，就曾以名为HomeCourt 的APP为例展示了其新一代神经引擎(Neural Engine)的强大。用户利用iPhone Xs的摄像头，完成对人体、篮球、篮筐的实时跟踪，以帮助用户更好地进行篮球训练。这就是典型的图像识别、物体检测等技术的手机AI应用场景。
多元化的需求需要满足，但性能的保障却更加重要。为了能够支持各种AI功能提升用户体验，苹果最新的A12芯片相较于A11，就将神经引擎从每秒6000亿次运算升级为5万亿次，以保障新机各项功能的用户体验。同样，以联发科最新量产的Helio P70为例，其AI处理效率相比上代提升了10%到30%，也就是说，在相同的性能范围内，Helio P70可以支持更复杂的AI应用，比如实时人体姿势监测。同样的，高通骁龙820、835、845；麒麟970、980等，在摩尔定律制约之下，IC巨头们都默契地选择了AI性能的提升作为突破口。
性能为王并不过时，AI芯片也是如此
Benchmark 的跑分榜单总是随着各IC巨头的新品发布而不断被刷新，比如以最新疑似联发科Helio P90的跑分，单核最高2025，多核6831的成绩。这个数字是疯狂的，如果和PC的CPU做类比，它的性能堪比酷睿i3。所以，在业界也有观点认为，手机处理器的性能其实是过剩的，它并不像PC那样被用于大型计算和办公，根本不用这么强悍的性能。甚至有人认为性能为王的时代已经过去。事实上并非如此，性能为王并不过时，尤其是在AI芯片大行其道的当下，性能的提升依然是IC企业最重要的课题。
尤其是手机处理器的AI性能，正随着更加丰富的AI应用场景而面临更加严苛的要求。比如：多摄像头、拍照美颜、人脸识别、场景优化、景深预览、人体姿态识别等众多AI应用场景，对手机处理器的AI性能要求正越来越高，这也是联发科Helio P60集成双核APU的原因所在。手机处理器的AI性能决定手机AI性能的瓶颈，在智能手机比拼AI能力当下，功能的实现已经退居二线，手机AI能力的表现才是重点，这也是促使IC企业加强芯片AI性能提升的关键。
打破“摩尔定律”，AI成破除性能瓶颈希望
“如果要用通用处理器搭建一个人脑规模的神经网络，可能需要建一个电站来给它供电。”这是中科院计算所研究员陈云霁曾经给过的解释，由于计算架构不同，在处理人工智能计算时，AI芯片相比传统处理器性能强、功耗低。几年前，谷歌的人工智能Alpha Go下一盘棋动用了1000个CPU和200个GPU，每分钟的电费就高达300美元，而其网络规模还只有人脑的千分之一。由此不难看出，AI芯片在能效比方面的巨大优势，它能实现类似于人类大脑的计算能力、传输能力与反应能力，大大提升整体芯片的数据运算与处理能力，并为手机的多种场景化提供了可能。
随着手机处理器的性能瓶颈逐渐到来，以及手机芯片制程工艺的红利不复，各大芯片设计厂商也开始研究如何突破“摩尔规律”的限定，而AI显然成为接下来一段时间的重心所在，联发科目前在核心数这条路上确实找准了方向，大胆布局ASIC（专用集合电路）机制的AI专核，两代产品已经打出一些成绩。其最新的产品Helio P90，更是被联发科冠以“this chip changes everything（颠覆性芯片）”的称号，可见其对AI技术的持续看好和长远布局。相信，包括联发科、苹果、三星、华为、高通在内的IC巨头对AI技术的持续投入，未来的手机处理器性能也将会更加强悍。
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