文/李东楼
最近，链家地产发布2015年房产大数据报告。与其他房产数据报告不同的是，链家的数据全部取自于一线真实交易数据，对于北京、上海、深圳等三地的房产行情走势进行了很多一线数据的披露。
事实上，这并不是链家第一次发布房地产行业的大数据报告，根据最新的房地产交易情况，链家每隔一段时间就会发布一份最新的房地产数据报告。那么，链家房产大数据报告的发布，对于用户到底有什么用？对于链家到底有何特殊意义？东楼不妨来分析解读一下：
链家房产大数据如何帮助用户买房？
目前来看，基于在房地产大数据方面的积累，链家解决了用户最为关注的两件事。
第一，如何找到最适合自己的真房源。实际上，在利用大数据卖房这件事上，链家早有布局。对于楼盘和房源等真实数据的采集和积累，链家早在2006年就已经开始，而借助于在线下超过6000家的门店，以及数万名房地产经纪人，解决了用户找到真实房源难、降低交易门槛和减少中间交易环节多等诸多痛点。特别是在链家网利用大数据技术推出100%真房源之前，二手房交易市场上的房源信息并不透明，消费者想要找到合适的房子难度极大。一方面，传统中介的房产信息更新慢，而且数据没有积累，对于已经成交过的房源，或者正在进行交易的房源基本上没有掌握，或者信息混乱，这导致使得选择传统中介的用户获得真实房源信息的难度大增。另一方面，对于单纯的在线二手交易平台来说，最大的软肋在于很少有真实的房源，而更多的是依赖于第三方信息的采集，或者少量的用户自行上传，这一方面导致信息很少，另一方面也容易出现信息不全的情况，也不利于买房用户进行购房决策，甚至还会误导用户做出错误的决策。
第二，如何在最适当的时机进行购房。在链家2015年房地产大数据报告当中，我们也可以很清晰的看到，过去一年哪个地区涨幅最多，哪个小区最抢手，哪个地段位置最受关注等等关键信息，而这对于购房者来说至关重要，因为能够基于此看到房产的走势和升值空间等。比如对于深圳的购房者来说，尽管很多人对于深圳房价最近的涨幅有一定的耳闻，但是链家的交易数据却真实反映了到底涨了多少？根据链家房产大数据报告显示，深圳在过去一年上涨幅度达到了48%，远超北京、上海的14.3%和13.4%。而这些建立在真实交易数据上的分析结果，显然能够更好的为用户买房提供买房决策，从而帮助投资用户在最恰当的时机进行房产交易。
链家网CEO彭永东接受媒体采访时曾说，“链家的愿景就是让房屋交易不再难，希望至少在五年内推动整个行业的进步，最大化提升房产服务体验，让买房不再像今天这样需要繁琐的流程。”链家大数据正一步步助力链家愿景的实现。
链家本次发布的大数据报告虽然只分析了北京、上海、深圳这三大一线城市的房产交易走势情况，但这不代表链家对于其他城市没有数据积累。根据链家近期数据显示，链家已经耗资近4亿建立了全国最大的楼盘数据库，现在管理着30个城市6000万套房源数据，数据容量达到了1000T，而在未来，链家的房源数据库未来将扩增覆盖到全国100个重点城市、涵盖1亿套房源。 如此强大的数据库，正是链家从一个传统的房地产中介华丽转型为一个覆盖线上和线下全部交易环节的房地产O2O厂商的最关键的能力。
大数据帮助链家继续进行扩张？
一方面，链家目前在互联网上的投入不断加大，通过不断优化链家网和掌上链家app这两大互联网产品以及大数据能力的技术应用，满足用户在线进行咨询、学习买房知识、查找房源和上传房源信息等需求，在节省用户时间的同时，大幅提升了房产交易的效率。此前，链家网产品技术副总裁闫觅在接受雷锋网采访时也认为，链家的成功并不是一个偶然，是多年线下组织能力的发展所形成的必然。这里面包括文化价值观、科学管理体系等。特别是在科学管理上，链家一直秉承通过数据来驱动的理念。也因如此，链家对于一些交易数据的管理和沉淀更为规范和丰富，比如客户委托七天内看房子的比例，客户的掌上链家APP渗透率，这些都可能直接决定了成交的概率。
另一方面，作为房地产O2O商，链家并未放慢在线下扩张的脚步。过去一年当中，除了北、上、深这三个房产交易最为活跃的地区之外，链家还通过新开和合并的方式在全国各地开店。在成都，链家合并了当地不少中介公司，这让链家在成都已经拥有了300多家门店，再加上链家计划在成都继续新增150家门店，预计链家在成都会形成500家门店的规模。在重庆，链家合并了中介公司大业兴，链家因此在重庆市场拥有160家门店，同样，链家计划年内在重庆继续新开140家门店，这让链家在重庆的门店数量达到300家左右。
并且，链家在大数据方面的积累也有助于其在线下门店的扩张，根据链家用户的实际交易情况，链家能够及时发现各地的房地产市场的发展状况，继而决定自己是否在当地进行门店扩张。实际上，在过去一年，深圳的房地产交易市场异常活跃，报告显示，深圳在2015年的二手房交易量达到14万套，而在2015年里，链家也在深圳有相应的动作，比如合并了深圳第二大房地产经纪公司中联地产，这使得链家在深圳拥有了近300家门店，而根据目前深圳房地产的交易走势，链家计划在深圳的门店规模达到400家。显然，在链家门店扩张和业务发展的过程中，房产数据也会越来越丰富，从而形成一个良性的正向循环。
不仅如此，链家在大数据方面的积累，特别是对于用户行为的分析以及房源交易情况的分析，还正在帮助其杀入到了新房交易市场。从链家房产大数据报告当中，我们可以看到，从购房者的年龄、性别、目的等，到地铁房、学区房的交易情况，链家都悉数掌握，而且还能够基于此来指导新房的销售。早在2014年，链家便通过自己在二手房市场积累的大数据，与北京万科合作销售过长阳天地项目，在短短2个小时内，116套房便销售一空。
总体而言，链家在大数据方面的投入和积累，已经开始转变为链家进行横向扩张和纵向业务扩展的动力。一方面能够帮助用户买到合适的房，提升用户的体验，另一方面，大数据也帮助链家在进行门店和业务扩张，从而帮助链家向成为房地产O2O巨头的目标挺进。
李东楼是著名的泛科技和营销类自媒体。除了这里，他还是新浪优秀专栏作者和科技名博，并是钛媒体、百度百家、新浪创事记、创业邦、快鲤鱼等多个专业科技网站专栏作者，搜狐IT、今日头条自媒体认证作者，百度阅读认证作家、《经理人杂志》、《东方国门》等传统媒体长期撰稿人。微信公众号：瑞莱观点
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